练数据、

模型算法、

算⼒设施、

产品服务、

应⽤场景各⽅⾯采取技术措施 予以防范。 4.1
技术内⽣安全⻛险的应对措施 （a）
提升⼈⼯智能可解释性、

透明性，

为⼈⼯智能系统内部构造、

推 4.1.1 模型算法安全⻛险应对 人工智能安全治理框架2.0 - 9 -理逻辑、

技术接⼝、

输出结果提供明确说明，

正确反映⼈⼯智能系统产⽣ 结果的过程。 （b）
减⼩。

⾼智能化⽔平下，

⽆需⼈⼯进⾏⼲预，

系统全流程⾃主决策运⾏。 3.应⽤规模 应⽤规模反映⼈⼯智能系统或服务的覆盖范围及影响⼴度。

⽤⼾范 围有限或应⽤领域单⼀的系统，

如企业内部智能⼯具、

区域性服务等，

其 ⻛险影响相对可控。

⽤⼾数量达到⼀定规模，

或深度嵌⼊关键⾏业领域的 业务流程，

如智能辅助驾驶、

城市运⾏管理、

⼯业⽣产调度、

⾏业级⾦融