参数⼩范围调整，使⼈⼯智能模型强化在特定领域的数据分析处理能⼒的 过程。 7.对⻬：使⼈⼯智能系统的输出或⾏为与设计者的安全⽬标相符的算 法及技术。 8.强化学习：⼈⼯智能模型在运⾏环境中采取⾏动、接收运⾏环境反馈 的奖励或惩罚反馈，逐步优化形成最优策略以最⼤化累积回报的⼀种学习 范式。 人工智能安全治理框架2.0 - 29 -9.推理：⼈⼯智能模型基于其训练获得的知识和模式识别能⼒，对输⼊ 信息进⾏分析、处理和逻辑演绎，产⽣合理输出的过程。