东工业大学，早期在意法半导体和中兴工作，积累了半导 体和电信经验。2006 年，他用 10 万元创办了闻泰科技。 收购当时得到了积极反馈，包括荷兰媒体认为中国资 本能帮助安世快速成长。张学政接任 CEO 后，并没有过多 干预日常运营，由三位高管负责：COOAchimKempe、 CFOStefanTilger 和 CLORubenLichtenberg。但后来闻泰科 技的几次海外收购尝试引发了不满，比如 全球专利数量提升近千项；近五年来安世为荷兰贡献了 1.3 亿欧元的企业所得税，对当地的经济带来了巨大贡献；为 汽车、工业、能源等关键行业提供不可替代的成熟制程芯 片。公司完成对安世的 100%收购后，带领安世的经营质量 实现全面跃升，在财务表现、技术资产积累、运营韧性与 市场地位等方面均显著超越历史水平。安世的营收于 2022 年达到 23.6 亿欧元的峰值；毛利率也从 2020 年的 25%大

3.2 ⼈⼯智能技术应⽤安全⻛险 3.2.1
⽹络系统安全⻛险 （a）
组件和算⼒安全。

⼈⼯智能依赖的开发框架、

计算框架、

执⾏平 台、

算⼒设施等，

存在缺陷、

漏洞、

后⻔、

可靠性等⻛险。

同时，

⾯临算 ⼒资源恶意消耗，

以及安全问题在多源、

异构、

泛在算⼒资源间跨边界传 递的⻛险。 （b）
⽹络暴露⾯扩⼤。

模型本地化部署涉及⽹络拓扑和系统策略、

权 别、

检测、

防护能⼒，

防⽌因平台恶意⾏为或被攻击⼊侵影响承载的⼈⼯智能模型或 系统。 （c）
在⼈⼯智能应⽤部署、

维护过程中建⽴并实施安全规范，

消减缺 陷、

漏洞、

后⻔，

跟踪软硬件产品的漏洞、

缺陷信息，

定期进⾏安全检测 和漏洞扫描，

并及时采取修补加固措施，

确保系统安全、

稳定运⾏。 （d）
对于⼈⼯智能系统采⽤的芯⽚、
软件、
⼯具、
算⼒和数据资源，
⾼ 推动⼈⼯智能安全治理技术创新和 实践，

为服务提供者和使⽤者提供合规治理解决⽅案或治理⼯具。 人工智能安全治理框架2.0 - 18 -6.2.1
评估⽬标场景应⽤⼈⼯智能技术的必要性及使⽤后的⻓期和潜 在影响，
结合其应⽤场景重要性、
智能化⽔平、
应⽤规模等进⾏⻛险分级， 参考⻛险等级开展安全评估和定期审计。 6.2.2
增强供应链安全保障能⼒，
建设部署所需模型⽂件、
框架⼯具、