等违法有害信息，

威胁社会稳定、

公共安全和意识形态安全。 （b）混淆事实、

误导⽤⼾。

⼈⼯智能输出内容未经标识，

特别是“深伪” 技术的应⽤，

导致⽤⼾难以识别⽣成内容来源及交互对象是否为⼈⼯智能 系统，

难以鉴别⽣成内容的真实性，

影响⽤⼾判断，

还可被⽤于制作传播 虚假信息误导公众、

⾮法牟利。 （c）
污染⽹络内容⽣态。

模型输出的低质不良信息，

经⽹络扩散传播、 全⻛险进⾏评价分级，

进⽽针对 性采取安全防范措施。 1.应⽤场景 应⽤场景反映⼈⼯智能在实际使⽤中具体的运⾏环境、

⽬标需求等，

具体涉及应⽤⽬的、

⾏业领域、

使⽤环境、服务对象及可能涉及的社会、

经 济、

安全影响等要素。 2.智能化⽔平 智能化⽔平反映⼈⼯智能系统处理复杂任务、

满⾜应⽤需求、

独⽴⾃ 主运⾏等⽅⾯的能⼒。

低智能化⽔平下，

系统能⼒较低，

仅可作为辅助建 以及应⽤场景、智能化⽔平、应⽤规模等分级要素，并给出⾏业领域细化⾏ 业指南的步骤⽅法，为⾏业领域开展⻛险分类分级提供参考。 2.分类分级⾏业细则 ⾏业领域主管（监管）部⻔结合⾏业领域、使⽤环境、服务对象及可能 涉及的社会、经济、安全影响等，制定本⾏业本领域⼈⼯智能安全分类分级 标准规范： （1）选取适⽤于本⾏业、本领域的⼈⼯智能安全⻛险分级要素项⽬，并 根据⾏业特点进⾏实例化。 （2）制