析⼈类⾏为、 社会地位、

经济状态、

个体性格等，

对不同⼈群进⾏标识分类、

区别对待， 带来系统性、

结构性的社会歧视与偏⻅。

同时，

拉⼤不同地区⼈⼯智能鸿沟。 （b）
冲击教育、

抑制创新。

学⽣及科研、

⼯程技术、
⽂学艺术⼯作者 人工智能安全治理框架2.0 - 8 -将⼈⼯智能⼯具⼴泛应⽤于知识学习、

科学研究、

创意创作等⼯作，

在提 升效率的同 部署基础安全指南，

从模型选⽤、

模型部署、

模型运⾏和模型停⽤等环节，

提出安全基线建议。

在此基础上，

相关⾏业领域结合⾃⾝属性特点，

制定 能源、

电信、

⾦融、

交通、

教育、

⼯业等重要⾏业领域的应⽤安全指南，

形成清晰的安全应⽤路径，

释放⾏业应⽤潜⼒。 5.8 建设⼈⼯智能安全测评体系。
构建模型算法安全测评、
应⽤通⽤ 安全测评、具体场景安全测 培养体系建设，

形成从基础教育到⾼等教育的完整培养链条。

加强⼈⼯智 能安全设计、

开发、

治理⼈才培养，

⽀持培养⼈⼯智能安全前沿基础领域 顶尖⼈才，

壮⼤⽆⼈驾驶、

智慧医疗、

类脑智能、

脑机接⼝等重点、

前沿领 域的安全⼈才队伍。 5.13

提升全社会的⼈⼯智能安全意识。

⾯向政府、

企业、

社会公⽤事 业单位加强⼈⼯智能安全规范应⽤的教育培训。结合互动平台、