治。 人工智能安全治理框架2.0 - 3 -2.4
研发与应⽤的安全指引。

提出模型算法研发、建设部署、运⾏管理， 以及访问使⽤的引导性安全规范。此外，针对潜在的技术失控⻛险，提出可 信⼈⼯智能基本准则，引导国际社会共识。 3.⼈⼯智能安全⻛险分类 ⼈⼯智能既存在模型算法缺陷、
数据语料质量问题等技术内⽣安全⻛ 险，

也存在技术整合交付应⽤时的⽹络系统、

信息内容等⽅⾯应⽤安全⻛ 人工智能安全治理框架2.0 - 17 -影响。 6.1.7

重视数据安全和个⼈信息保护，

尊重知识产权和版权。

建⽴完 善的数据安全管理制度，

遵循正当合法必要原则收集、

使⽤和处理个⼈信 息，

对涉及个⼈信息的数据实施去标识化等脱敏处理。

加强数据安全防护 技术能⼒，

防范数据泄露、

流失、

扩散、

侵权等⻛险。 6.1.8

基于开源模型算法进⾏⼆次开发的研发者，

在尊重研发者智⼒ 和过滤，以及限制⼤模型输出 不符合预期的内容，保障⽣成内容的可控性、合规性和安全性。 人工智能安全治理框架2.0 - 30 -致 谢 中国电⼦技术标准化研究院、中国⽹络空间研究院、中央⽹信办数据 与技术保障中⼼、中国⽹络空间安全协会、北京中关村实验室、上海⼈⼯智 能实验室、启元实验室、⼯业和信息化部电⼦第五研究所、国家⼯业信息安 全发展研究中⼼、中国信息通信研究院、国家信息技术安全研究中⼼、北京