通过最⼩权限原则等⼿段强化内 部安全管理，
增强账⼾安全性，
在处理敏感数据时使⽤加密技术等保护措 施。 6.3.3
建⽴⼈⼯智能应⽤运⾏监测能⼒和安全事件应急预案，
设置其 关键指标的安全预警阈值，
能够及时发现安全事件，
并具备切换到⼈⼯或 传统系统等的能⼒。
定期开展应急演练，
并根据⾏业安全事件、
重要舆情 及监管变化，
及时优化应急策略，
应对不断变化的安全⻛险。 6.3.4
1.⼈类最终控制 在⼈⼯智能系统关键环节设置⼈类控制机制，
使最终裁决权归属⼈类，

通过设计安全控制阈值、
设置安全终⽌开关、
预留⼈⼯⼲预有效窗⼝等措 施，

确保⼈⼯智能系统能够实现⼈类预期⽬标、
不会脱离⼈类监督运⾏失 控。 2.尊重国家主权 研发设计⼈⼯智能产品和提供⼈⼯智能服务时，
应尊重所在国主权，
严格遵守产品和服务运营所在地的法律，
并依法接受监管，不得借助⼈⼯ 1.⼈⼯智能伦理：开展⼈⼯智能技术基础研究和应⽤实践时遵循的道 德规范或准则。 2.
可解释性：⼈⼯智能系统以⼈类可理解的⽅式呈现其输出结果与输 ⼊特征之间因果或统计关系的属性。该属性使得⼈类能够追溯并理解影响 系统决策的关键因素。 3.合成数据：通过算法⽣成或扩展⽽⾮实际收集的数据。 4.数据标注：通过⼈⼯操作或使⽤⾃动化技术机制，基于对提⽰信息的 响应信息内容，将特定信息如标签、类别或属性添加到⽂本、图⽚、⾳频、视