要求其具备与 安全需求相匹配的安全防护能⼒。 5.6 推⼴⼈⼯智能⽣成合成内容可追溯管理。


在全球范围内推⼴基于 人工智能安全治理框架2.0 - 14 -内容标识的⼈⼯智能⽣成合成内容溯源管理范式，

总结梳理已有实践的成 功做法经验，

按照显式、

隐式等标识要求，

全⾯覆盖制作源头、

传播路径、 分发渠道等关键环节，

便于浏览⽤⼾识别判断信息来源及真实性。 5.7
安全有效 对⻬：使⼈⼯智能系统的输出或⾏为与设计者的安全⽬标相符的算 法及技术。 8.强化学习：⼈⼯智能模型在运⾏环境中采取⾏动、接收运⾏环境反馈 的奖励或惩罚反馈，逐步优化形成最优策略以最⼤化累积回报的⼀种学习 范式。 人工智能安全治理框架2.0 - 29 -9.推理：⼈⼯智能模型基于其训练获得的知识和模式识别能⼒，对输⼊ 信息进⾏分析、处理和逻辑演绎，产⽣合理输出的过程。 10.显式标识：在⽣成合成内容或者交互场景界⾯中添加的，以⽂字、