⼈⼯智能既存在模型算法缺陷、
数据语料质量问题等技术内⽣安全⻛ 险，

也存在技术整合交付应⽤时的⽹络系统、

信息内容等⽅⾯应⽤安全⻛ 险，

还⾯临技术误⽤、

滥⽤、

恶⽤冲击现实社会环境、

⼈类认知伦理的衍 ⽣安全⻛险，

甚⾄是灾难性⻛险。 3.1
⼈⼯智能技术内⽣安全⻛险 3.1.1
模型算法安全⻛险 （a）
可解释性不⾜。

以深度学习为代表的⼈⼯智能算法运⾏逻辑复杂， 推理过 人工智能安全治理框架2.0 - 7 -3.2.4
认知安全⻛险 （a）
加剧“信息茧房”效应。 ⼈⼯智能将显著提升信息服务定制化能⼒，

更为准确地收集⽤⼾信息，
分析⽤⼾需求、

意图、

喜好、
⾏为习惯，
甚⾄特 定时段、
特定群体的意识思潮，
进⽽推送精准定制化信息服务,
加剧⽤⼾所 关注信息的局限性。 （b）
助⼒开展认知战。

⼈⼯智能被⽤于宣扬恐怖主义、

极端主义、

有
有 组织犯罪等内容，

⼲涉他国内政、

社会制度及社会秩序，

危害他国主权； 通过社交机器⼈在⽹络空间抢占话语权和议程设置权，

左右公众价值观和 思维认知。 3.3 人工智能应用衍生安全风险 3.3.1
社会和环境安全⻛险 （a）
冲击劳动就业结构。

⼈⼯智能带来⽣产⼒、

⽣产关系的⼤幅调整， 加速重构传统经济结构，

资本、

技术与数据在经济活动中的地位全⾯提升，