【关键字】：组网/连网（Networking），网络（Networks）， 工作负载（Workloads），“大象数据流”（Elephant Flows），纵向 扩展（Scale-Up），横向扩展（Scale-Out），跨域扩展（Scale-Across） 2025 年 11 月 7 日，（英国）伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering）颁发给了人工智能（AI）革命的 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI 的工作负载（Workloads） 系统具备持续学习与动态调整的能力， 能够精准预测网络拥塞或设备故障，并通过自动重新配置路由 策略与流量路径，实现网络性能的优化。例如，当 AI 模型预测 到某条链路即将达到容量上限时，系统会自动调整部分流量或 进行跨路径负载均衡，而无需等待人工干预。 ---闭环自动化：可实现检测与修复紧密集成的闭环工作 流程。当系统检测到异常时，不仅会向网络管理员告警，而且能 在安全检查机制保障下自动触发修复动作，包括自动重置振荡

情风险管理纳入 ESG 战略指标，设立首席声誉官（CRO）岗位统筹跨 部门协作。在组织架构上，建议形成"品牌宣传部+法务部+IT 部门" 的三位一体响应小组，确保在舆情萌芽阶段即可启动多维度研判。 制度建设方面需要制定分级响应预案。根据舆情影响范围将风险划 分为四级：一般性讨论（日传播量<1000）、潜在危机（跨平台传 播）、重大危机（主流媒体介入）、灾难性事件（国际关注）。针对不

等部委已相继推出《新型储能制造业高质量发展行动方案》， 并投入 60 亿元专项研发资金支持全固态电池技术攻关，同 时致力于建立全固态电池标准体系，为产业化铺平道路。 固态电池技术，以其高安全性、高能量密度的潜在优势， 被全球科技界与产业界公认为下一代动力电池的终极解决 方案。近期，随着多家头部企业和科研机构发布技术突破性 进展，围绕固态电池的舆论热度持续攀升。核心共识认为， 固态电池的商业化应用将是一场里程碑式的技术革命，但其

业⾃律、

社会监督等治理机制 作⽤。 1.4 开放合作、

共治共享。

在全球范围推动⼈⼯智能安全治理国际合 作，

共享最佳实践，

提倡建⽴开放性国际交流合作平台，

通过跨学科、

跨 领域、

跨地区、

跨国界的对话和合作，

推动形成具有⼴泛共识的全球⼈⼯ 智能治理体系。 1.5
可信应⽤、


防范失控。


推动形成涵盖技术防护、

价值对⻬、

协同 治理等多层 框架、

计算框架、

执⾏平 台、

算⼒设施等，

存在缺陷、

漏洞、

后⻔、

可靠性等⻛险。

同时，

⾯临算 ⼒资源恶意消耗，

以及安全问题在多源、

异构、

泛在算⼒资源间跨边界传 递的⻛险。 （b）
⽹络暴露⾯扩⼤。

模型本地化部署涉及⽹络拓扑和系统策略、

权 限、

端⼝、

资源的调整配置，

易形成新的⽹络攻击⼊⼝和路径。

智能体需 调⽤终端系统⽂件 库，

建⽴覆盖研发者、

服务提供者、

专业技术机构的⻛险威胁信息共享机 制。

推进⼈⼯智能安全⻛险威胁信息共享的国际交流合作，

探索建⽴相关 国际合作机制和技术标准，协同防范应对⼈⼯智能安全⻛险⼤跨域、⼤规 模扩散传播。 5.10
完善数据安全和个⼈信息保护规范。

针对⼈⼯智能技术及应⽤ 人工智能安全治理框架2.0 - 15 -特点，

明确⼈⼯智能训练、

标注、

使⽤、

输出等各环节的数据安全和个⼈