f）
模型缺陷扩散。

依托基础模型进⾏⼆次开发或微调、

建设部署⼈ ⼯智能应⽤，

将导致基础模型缺陷向下游模型、

应⽤传导。

基础模型的开 源，

加剧模型缺陷扩散速度、

影响范围和修补难度，

为不法分⼦训练“作 恶模型”提供便利。 3.1.2 数据安全⻛险 （a）
违规收集使⽤数据。

⼈⼯智能训练数据的获取，

以及服务、

交互 过程中，

存在未经同意收集、

不当使⽤数据和个⼈信息的安全⻛险。
恶意阻 断全球⼈⼯智能供应链，

带来突出的芯⽚、

软件、

⼯具断供⻛险。 （d）
⽹络攻击滥⽤。

⼈⼯智能可被⽤于降低⽹络攻击⻔槛，

提⾼攻击 效率甚⾄实施⾃动化攻击，

增⼤防护难度。

特别是可⽤于⽣成图⽚、

⾳频、

视频等⾼仿真内容，

绕过⼈脸识别、

语⾳识别等⾝份认证机制，

导致认证 鉴权失效。 3.2.2
信息内容安全⻛险 人工智能安全治理框架2.0