基于⻛险管理理念，

本框架针对不同类型的⼈⼯智能安全⻛险，

从技 术、

管理两⽅⾯提出防范应对措施。 2.1 安全⻛险分类。

通过分析⼈⼯智能技术特性，

以及在不同⾏业领 域应⽤场景，

梳理⼈⼯智能技术本⾝，

及其在应⽤过程中⾯临的各种安全 ⻛险隐患。

在1.0版基础上，

调整更新⻛险类型，

并探索性提出分级应对 原则。 2.2
技术应对措施。

针对模型算法、

训练数据、

算⼒设施、

产品服务、 深化⼈⼯智能安全治理国际交流合作等建议，

推动相关各⽅协同共治。 人工智能安全治理框架2.0 - 3 -2.4
研发与应⽤的安全指引。

提出模型算法研发、建设部署、运⾏管理， 以及访问使⽤的引导性安全规范。此外，针对潜在的技术失控⻛险，提出可 信⼈⼯智能基本准则，引导国际社会共识。 3.⼈⼯智能安全⻛险分类 ⼈⼯智能既存在模型算法缺陷、
数据语料质量问题等技术内⽣安全⻛ 险，

也存在技术整合交付应⽤ 不排除⼈⼯智能出现突发 的、

超预期的智能化⽔平“跃迁”，

⾃主获取外部资源、

⾃我复制，

产⽣⾃ 我意识，

寻求外部权⼒，

带来谋求与⼈类争夺控制权的⻛险。 4.技术应对措施 针对上述⻛险，

模型算法研发者、

服务提供者、

系统使⽤者等需从训 练数据、

模型算法、

算⼒设施、

产品服务、

应⽤场景各⽅⾯采取技术措施 予以防范。 4.1
技术内⽣安全⻛险的应对措施

度研判。 制度建设方面需要制定分级响应预案。根据舆情影响范围将风险划 分为四级：一般性讨论（日传播量<1000）、潜在危机（跨平台传 播）、重大危机（主流媒体介入）、灾难性事件（国际关注）。针对不 同等级设定差异化的处置流程，例如在二级预警时即启动法律合规 审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 避免资源错配。 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案

必须到岗实习的时间紧迫性和学生近期承受巨大压力的心理状况。 最终，这一体现理解和协作精神的沟通与协商促成了退宿的合格验 收和《离校手续表》的签字确认。 面对山山物品搬运的实际不便，辅导员主动伸出援手，全程护送其至新宿舍安置。针对山山下午必 须到岗实习的紧急需求，辅导员亲自将其送达实习岗位，并与岗位 指导老师进行了充分的沟通交流，传递了对学生近期多重压力的理 解，共同商定了阶段性支持方案，达成一致将共同关注山山的后续