央视曝光河南石佛寺和田玉造假:行业信誉与监管信任双重崩塌引发公众焦虑
央视曝光河南石佛寺和田玉造假:行业信誉 与监管信任双重崩塌引发公众焦虑 2025 年 8 月 17 日央视《财经调查》曝光河南省南阳市 石佛寺镇玉石市场存在“籽料造假”“直播剧本恶意引导消费 者”等非法牟利手段,严重侵害消费者权益。 镇平县联合调查组 8 月 18 日发布情况通报:涉事主播 及假证制作人员被控制,相关直播间关闭,将开展玉器市场 整治行动。 事件经央视财经首发后,在微博、抖音、快手等平台迅 的审核失职问题,对直播间的虚假宣传、剧本演戏等行为监 管不力。“国字头”假证书可扫码验真,令公众对鉴定体系整 体失望;主播与摊主合演砍价戏码,使“直播滤镜”碎裂;平 台算法被批为“流量共谋”。三重信任节点同时塌方,导致“怀 疑论”成为普遍心态,正常交易的诚信商家亦被贴上“可能造 假”标签。网民希望平台公开直播审核的具体流程和标准,完 善赔付机制,降低消费者维权成本。 三、应对建议 (一)强化全链条打击与跨区域协同 可通过短视频和直播带动玉石科普,帮消费者一眼辨真伪; 同步公布“正规鉴定机构白名单”,鼓励复检、支持对比,把 假证书的生存空间压到最小。 通过 “监管严打、平台规范、行业自救” 三方联动,逐 步修复市场信任,遏制和田玉市场造假乱象,保障消费者权 益与行业健康发展。30 魔豆 | 4 页 | 194.01 KB | 2 月前3开云集团数据泄露背后的奢侈品
保护机构披露此事。该公司表示,银行卡等财务信息并未被 盗。该公司还表示已向受影响的客户发送电子邮件,但没有 透露具体数量,也没有就此次黑客攻击事件发表任何公开声 明。 该消息公布以来,引发消费者对品牌信任的担忧,消费 者最关心的是他们的隐私会否被侵犯、未来是否可能成为钓 鱼诈骗或身份盗用的目标;也有部分言论批评开云信息不透 明,指责开云未及时公开所有信息(例如哪些品牌具体被影 响、哪些国家被影响、是否有被勒索谈判等)。 月被香港隐私公署调查,涉事客户约 41.9 万人。当 人们把这些消息联系在一起,不禁要问:奢侈品世界的光鲜 背后,信息安全是否正在成为难以忽视的“阿喀琉斯之踵”? 奢侈品牌的“信任红利”正在被消耗 奢侈品的本质不仅是材质和设计,更是一种信任关系。 消费者愿意花费高额成本购买 Gucci 的手袋或 Saint Laurent 的高定,不仅是因为其艺术价值,更因为其承载的稀缺性与 身份象征。然而,数据泄露暴露了另一层现实:这些品牌未 信息本身:消费金额、地址、生日,这些数据同样能够拼凑 出精准的个人画像。 在社交媒体上,不少消费者批评开云“信息披露不足”, 担心品牌隐瞒事件严重性。信息安全事件的舆情管理不仅是 技术问题,更是信任重建的过程。企业若仅停留在“技术安 抚”,而没有透明、负责任的沟通,很容易陷入“越解释越 质疑”的舆论陷阱。 法规倒逼与行业警示 在开云集团等国际奢侈品牌频繁发生数据泄露事件的 背景下,我0 魔豆 | 4 页 | 206.11 KB | 1 月前3从董明珠事件看“网红企业家”IP对企业影响
5%,排名第三;医药/生物工程排 名第四,增速 27.8%。这些产业均为目前我国重点发展的高 新技术产业,对我国产业升级有着重要作用。而董明珠的言 论容易“寒了爱国者的心”,或引发海外学子对回国发展的 信任危机。 也有观点指出,这种言论背离了常识和基本价值观,不利于企业本身的国际化发展。如“新京报快评”认为,董明 珠作为公众人物,言论已超越企业管理范畴,演变为社会价 值观的导向问题,海归群体可能因此被贴上“外来者”或“洋 费者显然将由此对品牌产生更多的好感与认同。 企业家个人形象也可以在消费者与品牌之间建立信任 和情感连接。如雷军作为小米创始人,以亲和务实的形象, 以及对技术创新的执着追求,在消费者与小米品牌之间成功 搭建起牢固的信任与情感桥梁。他以“米粉代言人”的身份 自居,用真诚的态度与用户建立起情感共鸣。此外,雷军的 社会公益的形象也强化了消费者对品牌的信任。通过雷军的 个人形象赋能,形成了强大的品牌忠诚度与用户黏性。 境。此外, 个人 IP 的塑造往往带有浓厚的个人色彩,难以复制与传承, 不利于企业构建系统化、制度化的品牌发展体系。 流量时代下打造企业家网红 IP 需谨慎 网红企业家对品牌的影响本质上是“信任经济”的博弈。 正面效应体现在流量红利和情感共鸣,而负面风险则源于个 人与品牌的深度绑定及产品空心化。企业需在“流量驱动” 与“价值驱动”间找到平衡,通过系统性策略将个人 IP 转 化为品牌长期资产。20 魔豆 | 5 页 | 132.94 KB | 5 月前3西贝舆情复盘分析报告
回避实质的沟通方式,不仅未能释疑,反而让消费者感受到 被漠视,从而引发新一轮食品安全与诚信危机,使一场自证 行动沦为失败的“自爆”现场。 图 2 后厨开放衍生舆情梳理图 2.回应失据:矛盾表述与敷衍道歉加剧信任危机。 西贝应对舆情的多轮回应,均未取得理想效果,如在遭 到质疑初期,公司与部分门店曾强硬声称“所有菜品非预 制”,试图与“预制菜”划清界限,然而被网友挖出贾国龙 2022 年公开表示“预制菜才是餐饮业未来”的视频资料,形 者之间的矛盾,表现出公关公司在策略与执行上的全面失准。 西贝的高价公关投入与舆情失控局面形成的巨大反差,使 “西贝花数千万公关费却越做越差”成为公众群嘲的新焦点, 加剧了外界对西贝内部管理及决策机制的不信任,使舆情应 对本身沦为一场加深负面印象的公关事故。 (五) 历史争议与外围事件叠加发酵:致使品牌形象全面 受损 1.争议言论叠加卫生事件,致舆情负面效应持续扩大。 社交媒体中,贾国龙此前“996 转变舆情思维,摒弃对抗逻辑与共情缺失误区 西贝舆情暴露出其将“信任共建”异化为“危机对抗” 的战略失误。面对质疑,贾国龙以“起诉威胁”和“内部战 争”定性开启强硬对抗,试图用“技术正确”(中央厨房≠ 预制菜)否定公众的“体验正确”(口感认知)。其后厨直 播自证、微信群道歉等操作,更因缺乏对消费者知情权的基 本共情而持续翻车。这种对抗逻辑与共情缺失,最终将菜品 争议推向全面信任危机。西贝案例警示我们,需转变舆情思0 魔豆 | 16 页 | 1.01 MB | 27 天前3近期关于智能网联汽车安全的舆情分析
但死者家属对小米的 回应提出质疑,称小米智驾对事故负有责任,且小米未及时 与家属沟通。这起事故迅速成为舆论焦点,智能网联汽车的 安全问题及企业责任的相关话题热度持续攀升。 多品牌事故案例引发信任危机 梳理发现,除小米 SU7 事故外,小鹏、理想等多个品牌 的智能驾驶车辆也出现过不同程度的事故,涵盖感知失效、 系统误判、人机交互矛盾等方面。这些事故加剧了消费者对 智能驾驶功能安全性的担忧,推动舆情热度居高不下。同时, 作。及时、准确地披露事故信息,解答公众疑问,积极回应 家属诉求,展现企业的诚意和担当。此外,企业还应建立常 态化的信息发布机制,定期向公众披露产品的安全性能、技 术进展等信息,增强公众对产品的信任,三是优化售后服务 与责任意识,通过建立健全售后服务体系,提高售后服务质 量,及时解决消费者在使用过程中遇到的问题。加强对员工 的培训,提高员工的责任意识和服务水平,确保企业在面对 事故时,0 魔豆 | 5 页 | 224.37 KB | 6 月前3Manus崭露头角,国产AI于争议中探寻前路
节奏、蹭流量,使得 Manus 的功能被严重夸大,这一批 AI 的出现,最忙碌的竟是自媒体 博主们。 国内大模型企业人士对此深感忧虑,认为头部营销号的行为严重 透支了国内民众对 AI 行业的信任。猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛更是 直言,Manus 与 DeepSeek 完全不同,其本质是用工程代码实现通用 智能体,这种方式如果可行,那早就不需要大语言模型了,专家系统 早就被证明无法实现真正的智能化。0 魔豆 | 3 页 | 183.00 KB | 7 月前3低空经济中的飞行汽车舆论困境
三、对策和建议 加强安全宣传:企业和相关部门应通过各种渠道,如举 办发布会、科普活动等,向公众详细介绍飞行汽车的安全设 计、保障措施以及相关的安全标准和认证体系,提高公众对 飞行汽车安全性的认知和信任度。 强调成本下降趋势:企业可以向公众说明随着技术的进 步和产业规模的扩大,飞行汽车的成本有望逐渐降低,让公 众看到其未来成为大众出行工具的可能性,缓解对成本高昂 的担忧。 展示技术进展:定期公布飞行汽车的技术研发成果和测100 魔豆 | 4 页 | 143.60 KB | 1 月前3新晨科技投资舆情分析报告
为制定应对策略提供参考。 二是积极回应投资者关切。针对投资者关心的问题和疑 虑,如公司股票异常变动、高层人员变动、融资计划等,新 晨科技应积极回应并解答。通过加强与投资者的沟通和互动, 增强投资者对公司的信任感和归属感。同时,公司应定期发 布财务报告和业绩公告,及时披露公司的经营情况和财务状 况。 三是持续加强技术研发与创新,新晨科技应不断强化创 新能力,不断推出新的产品和服务,以满足市场需求。通过0 魔豆 | 10 页 | 241.93 KB | 9 月前3荣耀 Power上市传播分析 3
“续航优先”的定位,强调在该价位段下系统优化带来的流 畅体验,并通过策划强互动性、游戏化或潮流文化活动转移 对绝对性能的过度关注,提升品牌好感度与年轻化形象。同 时,需清晰传达并优化售后服务政策,提升整体信任感。 Ø 04 升级互动机制设计,激发深度参与并导向转化 优化当前以“转发抽奖”为主的互动模式,设计更能激 发深度参与、收集用户洞察并有效引导转化的互动链路。在 抽奖活动中融入“任务”元素,例如要求参与者分享“最需0 魔豆 | 23 页 | 3.92 MB | 3 月前32025年AI产业发展十大趋势报告
用中的可持续和可靠性 企业需要确保AI系统遵守相关的数据保护法规和标准,同时实施适当的 数据安全和模型安全等风险防控机制和措施,从而在确保数据安全的基 础上,能够提供对齐的、可解释的决策,增强用户信任,并持续维护其 安全性和合规性,实现可持续发展 选择合适的合作伙伴与供应商 选择合适的AI供应商对于企业来说至关重要,它直接影响到AI应用的成 功和业务的持续发展。AI技术发展迅速,供应商的持续创新和更新能力20 魔豆 | 51 页 | 5.30 MB | 9 月前3
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