20年时的 13%。这一人口的结构性变化将带来许多长期挑战，包括攀升 的医疗服务需求和养老金支付压力。2023年，法国与德国的 Preface 序 言老龄人口（65岁及以上）比例均为22%左右，两国的医疗支出 占GDP的12%，而中国为5%左右，相当于法国与德国在1970 年代早期的水平。这一差距暗示中国的医疗需求和压力将在 未来十年内陡增。因此，政府应当着力补齐社会保障短板，在 现 现有举措的基础上，进一步丰富养老金融产品供给，完善基 本养老保险全国统筹制度，加速推进个人养老金制度发展， 扩大医疗保健系统的覆盖密度和服务质量等。 出海远航，寻找新的增长空间 面对日趋紧张的地缘政治局面，中国越来越容易受到全球 动荡局势的影响。根据“全球贸易预警”（Global Trade Alert）网站的统计，从2010年到2024年9月，全球范围内 共实施了14,797项贸易干预措施1，而且自2018年以来此类 年，全球人形 机器人市场产量可能达到 5,000 万台左右，随着许多地区 劳动年龄人口减少，对体力劳动的需求不断增加，每年创造 15,000 亿美元的收益。它们还将彻底改变许多行业，例如 制造业、医疗保健、教育和娱乐业，并创造新的价值主张和 商业模式。保守情景：相反，如果人形机器人仍然局限于小 众应用，它们将只能在受控环境或危险环境中执行特定任 务。在这种情况下，由于硬件或软件技术都未能实现决定

sgpjbg.com）,由用户Id:107695下载,文档Id:186638,下载日期:2024-12-2511 激发科技与创新活力 附：中国Agent应用图谱 金融 文娱 教育+公用 事业 制造+能源 医疗+健康 消费/电商 平台类Agent&开发平台 行业解决方案类型Agent 功能类型Agent RPA平台 AI PaaS 支小助 小浦 智汇、智读等 腾讯元宝 桃豆 游戏Copilot队友 数据分布 和特征。随着生成式AI技术的进步，如GAN（生成对抗网络）、VAE（变分自编码器）等 技术的发展，合成数据的生成质量和效率不断提升。相应地，合成数据的应用领域不断 拓展，从最初的自动驾驶、医疗影像分析等领域逐渐渗透到金融、教育、零售等多个行 业。15 激发科技与创新活力 趋势4：AI原生应用形成服务闭环，聚焦专 业用户提升效率是中短期重要方向 类型 现有应用 AI 原生应用 典型示例 AI搜索 AI生成/设计类 （图片/音乐/视 频/文案等等） AI社交（虚拟角 色/陪伴） AI教育 生产力工具/IT 场景等 代码助手 营销/客服 协同办公 数据分析/BI 法律/医疗等专 业人士应用 当前AI原生应用主要方向 用户粘性相对比较高 用户规模快速增长，粘性与留存有待提升 独立原生应用价值有待进一步验证18 激发科技与创新活力 趋势5：成熟应用加速拥抱AI，利用LLM能