来全新的出行体验。但伴随而来的安全问题，也成为行业发 展的重要挑战。近期，小米 SU7、小鹏等智能网联汽车出现 的事故，在将涉事企业推向舆论的风口浪尖的同时，也引发 了公众对智能网联汽车安全性与企业责任的思考。 图源：界面新闻 舆情导火索：小米 SU7 碰撞爆燃事故引发轩然大波 3 月 29 日晚，一辆小米 SU7 在高速行驶时撞上护栏后起 火，车内 3 名驾乘人员不幸罹难。4 月 系统误判、人机交互矛盾等方面。这些事故加剧了消费者对 智能驾驶功能安全性的担忧，推动舆情热度居高不下。同时， 随着话题的深入讨论，舆论开始聚焦于智能网联汽车企业在 技术研发、安全保障、事故应对等方面的责任。​ 舆论聚焦责任落实、强化监管等多个方面 （一）舆论聚焦智能网联汽车技术安全，质疑技术成熟 度​ 多数网友和媒体对智能网联汽车的技术安全性提出疑 问，认为当前智能驾驶技术尚未成熟，存在漏洞和隐患。在 合调查，还应主动与受害者家属沟通，提供必要的支持和帮 助。小米在事故处理过程中，与家属沟通不畅的问题，引发 了舆论的不满。此外，舆论还呼吁车企加强对智能驾驶技术 的研发和测试，提高产品的安全性和可靠性，避免类似事故 再次发生。​ （三）舆论呼吁强化监管，推动行业规范发展​ 部分网友和专家指出，智能网联汽车作为新兴产业，需 要更加严格的监管和规范。当前，虽然深圳、武汉等地已出 台

增加产业发展的社会阻力。 三、对策和建议 加强安全宣传：企业和相关部门应通过各种渠道，如举 办发布会、科普活动等，向公众详细介绍飞行汽车的安全设 计、保障措施以及相关的安全标准和认证体系，提高公众对 飞行汽车安全性的认知和信任度。 强调成本下降趋势：企业可以向公众说明随着技术的进 步和产业规模的扩大，飞行汽车的成本有望逐渐降低，让公 众看到其未来成为大众出行工具的可能性，缓解对成本高昂 的担忧。 展

的庞大用户基础，大规模强制安装 QQ 电脑管家，威胁 到 360 的生存地位。为此，360 利用隐私保护器曝光 QQ “ 偷窥用户隐私，并推出所谓 360 ” 扣扣保镖 ，由于用户对QQ 客户端安全性担忧，该软件 72 小时内下载量突破 2000 万。2010 年 11 月 3 日傍晚 6 点，腾讯公开信宣称， 将在装有 360 软件的电脑上停止运行 QQ 软件，必须卸载 360 软件才可登录

以学习各种模式和规律；自主决策能力训练更需丰富的标注数据及反馈信息，以引导模 型做出正确决策。但实际中，数据存在获取困难、标注成本高、数据质量参差不齐等问 题，获取和整理数据需耗费大量时间和精力，延缓了研究步伐。  伦理和安全性考量 AGI 的发展引发了诸多伦理和安全问题，如模型决策的公正性、透明度、可解释性，以 及对社会就业结构的冲击等. 这要求在基础技术研究中，同步考虑如何使技术符合人类 的伦理道德和社会价值观，确保 值与模型能力之间存 在增值空间。 数据沉淀是 AI 应用 持续优化的基础。通 过收集用户行为数据、 业务数据等，不断丰 富数据资源，并为模 型，尤其是产品的改 进提供依据。同时， 要注重数据的质量和 安全性，建立完善的 数据管理体系，确保 数据的可用性和保密 性，为 AI 应用的长 期发展构建竞争壁垒。17 激发科技与创新活力  当前AI原生应用发展现状：聚焦专业用户提升效率是中短期重要方向 当 型的建设和持续运营，更重要的是参与协调产业链各环节，优化资源配置，提升产业 协同效率。具体分析如下： 行业数据资源与知识体系  数据收集与整合 行业数据往往具有高度的专业性和特定性，保密性和安全性要求相对比较高，还 可能分散在不同的企业、机构和部门中，进一步增加了行业数据的稀缺性  知识体系构建 除了数据之外，行业模型还需要建立丰富的知识体系。这包括行业的专业术语、 业务流程、规则和标

数据来源：炼丹炉⼤数据 www.huo1818.com 在当前市场环境下，消费者对个人护理产品的选择越来越注重“质价比”。差评维度分布数据显示，产品质量问题占据了消费者关注的主要 部分，显示消费者了对产品的基本性能和安全性的高要求。同时，随着卫生巾质量事件的曝光，消费者对医用卫生巾这类高标准的个人护 理产品的需求日益增长。SUBJECT 香味成为消费者选购个护产品的重要考虑因素 消费者选购个护产品时对⾹味因素的考虑占⽐

AI及数字化应 用可产生价值的业务场景，并通过升级企业技术支撑、打造 适配性的团队、建立风控体系与机制，确保AI对企业的切实 赋能。尤其在风控环节，应重点关注数据来源的合规性、数 据隐私的安全性及生成结果的可靠性三大潜在风险，保障 生成式人工智能应用的稳定和可持续发展。 人工智能立法与监管步伐加快。随着AI技术的发展，各国政 府逐渐认识到对AI的监管必要性。2024年5月21日，欧盟 AI的深度学习、机器视觉等技术不仅提高了生产效率和产品质量，还通过优化资源配置和管理流程 降低运营成本、增强安全性，确保企业在激烈的全球竞争中保持优势。数字化与智能化技术的融合， 已成为提升企业内部治理、管理透明度和操作效率的战略工具。以中联重科、徐工、山东重工等行业 领导者为例，他们通过AI驱动的智能化改造，显著提升了设备的精准度、作业效率和安全性。AI的深 度应用正在重塑智能装备的新格局，使企业能够更灵活地应对多变的作业环境，这不仅是技术创新 成功破圈并加速全球化，根技术创新有条件重塑全球高科技产业生态 2024年10月22日，纯血鸿蒙系统正式发布，从系统内核、文件系统、编程语言、编译器、编程框架， 到AI框架和大模型都实现了全栈自研，显著提升了系统流畅度和安全性，在发布1个月内已上架超1.5 万个应用。与此同时，纯血鸿蒙应用生态的全球化也在被加速提上议程，不论是对全球开发者生态的 使能、编程语言的推广、还是应用生态的精益合规管理与商业化，都将对全球智能终端的操作系统与