的应用将不断问世并逐渐成熟，软硬件的结合也将催生更 为丰富的场景。对于企业来说，AI已不是一个“小众话题”， 应早日要被纳入企业整体战略进行考量。为了面向未来AI 应用大规模落地，企业在数据、监管治理方面的准备度也应 不断提升。 在过去一年中，AI大模型的进展依旧加速，AI技 术的普及率显著提升 2024年，人工智能应用落地速度令人瞩目。AI技术的普及 度在2024年有了显著增长，企业的AI应用率已攀升至70% 挑战。约40%的工作有可能在人工智能的帮助下实现自动 化或得到效率提升，可能会导致工作岗位的减少。然而，AI 技术的发展同样能催生新的岗位，从而在一定程度上抵消 对传统工作的替代影响。 在推动落地过程中，数据治理也是需重点考量的因素。随着 人工智能对数据量和类型的需求不断增加，保护数据隐私 显得愈加重要。同时，人工智能的可解释性需求也在持续上 升：大模型通过整合海量信息生成内容，但无法判断信息的 真 分布式可再生能源，建立智能微电网等措施，领先企业已实 现单位产出能耗显著降低。同时，通过建立供应商赋能计划， 带动产业链上下游协同减排，形成良性的绿色发展生态圈。 展望2025年，随着全球气候治理进入深水区，绿色制造将 从竞争优势演变为生存底线。中国制造业企业必须通过技 术、模式和管理创新，在全球价值链重构中把握战略机遇， 实现经济效益与环境价值的双重突破。那些能够率先建立 系统性绿

通，推 进游戏分级，完善相关管理政策，引导市场进一步细分，实 现良性发展。 二是与企业合作，加强对游戏中涉及诱导消费、防沉迷设卡不严、实名认证制存在漏洞、“渠道服务”充值退款难 等行业乱象的治理。 三是企业需积极配合，切实承担起防止未成年人沉迷网 络游戏的“源头”责任，并在游戏设置、游戏生态等方面积 极加以完善，推动游戏本身质量的提升，而非利用“擦边” 等噱头吸引用户。

管考核等 举措。 与此同时，公众监督与政策协同也不可缺位。建议公开 垄断案件调查细节，增强执法透明度；同时，医保集采、价 格监测需与反垄断联动，形成“事前预警+事中查处+事后修 复”的闭环治理。 此次事件既是医药行业反垄断的里程碑，也是重构市场 竞争秩序的契机。唯有法律严惩、企业自律与公众监督合力， 才能根治“以垄断养懒政”的行业痼疾，真正回归“以患者 为中心”的医药本质。

2030年中国AI算力与模型层市场规模将达5.2万 亿元。而阿里、京东等企业二季度在外卖补贴上 耗资超250亿，与其在AI领域的投入形成鲜明对 比。 - 支持高质量发展转型：中央财经委员会第六次 “ ” 会议强调 依法依规治理企业低价无序竞争 ，呼 应2024 “ ” 年政治局会议 防止恶性竞争 精神。政 策导向清晰：鼓励企业投入核心技术而非低水平 价格战。 - 全球化竞争视野：美国四大科技巨头在AI领域 投资已超3200亿美元。中国平台企业若持续沉迷