强调成本下降趋势：企业可以向公众说明随着技术的进 步和产业规模的扩大，飞行汽车的成本有望逐渐降低，让公 众看到其未来成为大众出行工具的可能性，缓解对成本高昂 的担忧。 展示技术进展：定期公布飞行汽车的技术研发成果和测 试进展，通过实际的飞行演示、性能数据展示等方式，让公 众直观地了解飞行汽车技术的不断成熟和完善，增强公众对 技术的信心。 完善管理信息公开：政府部门应明确飞行汽车的管理职 责

间成立专项小组，负责与公众、媒体和受害者家属的沟通工 作。及时、准确地披露事故信息，解答公众疑问，积极回应 家属诉求，展现企业的诚意和担当。此外，企业还应建立常 态化的信息发布机制，定期向公众披露产品的安全性能、技 术进展等信息，增强公众对产品的信任，三是优化售后服务 与责任意识，通过建立健全售后服务体系，提高售后服务质 量，及时解决消费者在使用过程中遇到的问题。加强对员工 的培训，提高员工的责任意识和服务水平，确保企业在面对

信息来源：网络公开信息，易观分析整理6 激发科技与创新活力 趋势2：多模态模型能力持续升级，朝向多 模态理解和生成的统一发展 当前自然语言、音频、视频等多个模态的理解与生成能力均提升显著，在模型创新、跨 模态能力提升、性能优化上有进展，并涌现出不少基于多模态模型的应用和探索。目前 多模态大模型主要有两种思路，具体如下： 多模态大模型语言模型 （MM-LLM） 大型多模态模型 （LMM） MLLM是在大型语言模型（LLM）的基 深层复杂推理能力有限，难以实现完 全统一的多模态理解和生成 需要处理多种模态数据，训练复杂， 相应产生比较高的计算成本 实现有效的多模态数据对齐和融合的 技术挑战比较大 定义 优势 不足 具体来说，当前多模态模型的进展如下：  新模型不断涌现 研究机构和企业不断推出性能强大的多模态模型，例如智源人工智能研究院 Emu3，是 全球首个原生多模态世界模型，通过自回归技术结合图像、文本和视频三种模态，在图 像生成、视觉语言理解和生成方面表现出色。 任务准确率和召回率显著提高。 面对现实世界，信息是以多种模态存在的，如文本、图像、音频、视频等。人类的认知 过程是多模态的，我们通过视觉、听觉、触觉等多种方式感知世界。然后，上述在多模 型能力方面的进展，通常都是将理解和生成任务分开处理，使用独立的模型分别应对， 多模态模型的统一有助于使其更接近人类的认知模式，从而更好地理解和处理复杂的自 然场景，增强人机交互体验，拓展更广泛的应用领域。相应地，多模态理解和生成的统

为丰富的场景。对于企业来说，AI已不是一个“小众话题”， 应早日要被纳入企业整体战略进行考量。为了面向未来AI 应用大规模落地，企业在数据、监管治理方面的准备度也应 不断提升。 在过去一年中，AI大模型的进展依旧加速，AI技 术的普及率显著提升 2024年，人工智能应用落地速度令人瞩目。AI技术的普及 度在2024年有了显著增长，企业的AI应用率已攀升至70% 以上 1。越来越多的企业正在积极部署AI技术，以应对复杂 的加工中心，其中专业技工和工程师的强大实力发挥了关键28 罗兰贝格中国行业趋势报告 作用；例如美国虽然一直在倡导制造业回归，但是因为工程 师和高级技工的匮乏，即使提供了大量税收等方面的补贴， 其进展仍然缓慢。 展望未来，随着新质生产力和企业出海战略的兴起，下一波 劳动力红利预计将来自于管理和研发人员。从管理角度出 发，直到现在较多企业仍然更重视硬件等有形投入，对设备 升级也不遗余力，但是罗兰贝格观察到，这种投入与产出的 体系和 迟缓的车型迭代实施改革的抓手与决心。同样，国际零部件企业也需积极跟进，进一步敏捷反馈市场 需求、加速能力补齐、健全本地合规体系等。预计2025年零部件领域中外合资合作探索将呈现更多 新进展。36 罗兰贝格中国行业趋势报告 趋势 04 数字变革的深水探索 在消费需求多样化、国家政策等推动下，数字化转型仍是汽车营销领域的年度主题词，是品牌方获取 核心竞争力的必要途径。随着国家对