传统公关公司“营销策略”方式已逐渐失效 .......... 11 五、舆情处置启示 ........................................ 12 (一) 转变舆情思维，摒弃对抗逻辑与共情缺失误区 ........ 12 (二) 建立具有约束力的流程和制度，统一对外回应口径，专业发 声 ......................................... 纠纷，演变为标志性的消费者权益事件，体现了舆论共鸣作 为舆情催化剂的强大威力。 (三) 传统公关公司“营销策略”方式已逐渐失效 本次舆情中，西贝的公关团队华与华成舆情“助燃剂”， 从公关策略、团队言论到过往营销逻辑，相关争议点被层层 放大，公关咨询方的应对实践及传统营销公关模式的应用效 果，反映出在当前舆论环境下，“策略包装”类范式的适配 性变化。 传统危机应对常用“否认+起诉”强硬方式已逐渐失效。 (一) 转变舆情思维，摒弃对抗逻辑与共情缺失误区 西贝舆情暴露出其将“信任共建”异化为“危机对抗” 的战略失误。面对质疑，贾国龙以“起诉威胁”和“内部战 争”定性开启强硬对抗，试图用“技术正确”（中央厨房≠ 预制菜）否定公众的“体验正确”（口感认知）。其后厨直 播自证、微信群道歉等操作，更因缺乏对消费者知情权的基 本共情而持续翻车。这种对抗逻辑与共情缺失，最终将菜品 争议推向全

加速转向高质量发展 差异化壁垒 下沉市场基本盘，极致性价比巩固 心智 产业带渗透，进行品质突围 极致性价比策略“持续性洗脑”9 消费端：“立减直降”全面取代“满减套路” 抖音电商凭借"内容即货架"的独特逻辑，在618期 间重构流量分配规则。平台将流量向中腰部主播和 品牌自播倾斜，同时推出类目免佣、推广费返还等 商家政策，这种"去中心化"的布局明显意在降低对 超级主播的依赖。 阿里系展现出更多元的生态协同能力，淘宝天猫取 短剧插播短视频广告、"种草即交易"、测评视频植入等"情绪价值+场景价值+功能价值"的三层内容体系促 进消费端“内容+购物”体验升级。 内容电商深度重构 促进体验升级 "种草即交易"成为2025年 618的显性逻辑。小红书与 淘天推出的"红猫计划"实现 内容平台与电商平台的无缝 衔接，用户浏览"簪花学士 服"毕业照种草笔记后，可 直接点击链接跳转淘宝下单 国风配饰。 B站升级"京火计划"，数码类UP

•人机交互方式：GUI��� DUI/HUI •Prompt工程价值凸显 •知识革命 •语言是知识的载体，未 来模型人人可训、人人 可用，即个人知识能力 将得以复制和扩展 •思维革命 •AI具备独立思考与逻辑 判断的能力 •进一步延展，具身智能 连接物理世界，硅基生 命与碳基生 AGI 0.1 AGI 1.0 AGI 2.0 通过易观分析AI开发者调研 结果来看，OpenAI GPT系列 大模型以42 Post-train VS 与以往的模型相比，OpenAI o1 聚焦于优化推理过程，在复杂的科学、编程和数学等任 务中的表现显著提升。它能够像人类一样进行深入思考、逐步推导，这对于解决需要深 度逻辑推理的问题具有重大意义，突破了对大型语言模型能力的传统认知，为人工智能 在复杂任务处理上开辟了新的道路。 由此而开启Post-train阶段的Self-play RL（自对弈强化学习）范式对于后续大模型技 与训练效率等问题。另外，强化学习注重设计良好的“奖励模型”，但是除了数学、代 码等理科领域，强化学习在其他领域仍然难以泛化。5 激发科技与创新活力 总体上而言，在复杂推理阶段，大模型需要具备更高层次的逻辑推理、因果推断和问题 解决能力，进而可以扩展大模型在更多领域发挥重要作用，复杂推理的重要性凸显。这 进一步提升了当下大模型技术能力的评价标准与竞争壁垒。 在OpenAI发布O1推理模型之后，国内大

对宿迁示爱，宿迁用《你是我的“盐”》回复爱意；地方电台推出方言解说版；各地通过“斗诗”“斗歌”“家书传 情”“方言梗”等形式，展开媒体互动，宣传地域文化。39 业余联赛新范式：苏超 vs 传统职业联赛的破圈逻辑​ 维度 传统职业联赛 江苏省城市足球联赛 参与门槛 高票价（最高1380元）劝退学生群体，依赖企业注资 低成本+文旅联动（10元公益票，配套“9.9元门票送萝卜干炒 饭”“观赛领鸡蛋饼”等活动） 、2374所特色 学校，构建“社区青训—城市联赛—职业通道”体系 苏超的本质，是一场 “去精英化” 的体育民主化实验，其爆火的核心原因在于其精准把握了 “全民参与、 地域认同、文化共鸣” 的底层逻辑，同时在运营模式、传播策略和资源整合上实现了突破。04 商业魔幻现实 40 Part 300万赞助门槛与“摇号进场”的资本博弈41 “苏超”赞助数量激增： 据澎湃新闻报道，苏超整个赛季的官方赞助席

结合，结果导致各个系统的数据源、核算口径、最终结果都 不一致，员工需要花费大量的时间和精力去核算、校验。这 不仅增加了非增值的工作量，甚至比系统上线之前还要混 乱。这样的问题并非个例，而我们在解决这些问题时，首先 需要从业务逻辑出发，深入分析每个流程、每个节点的勾稽 关系；其次建立相适应的技术底座和应用用例；最后优化组 织的管控、职责、架构、绩效等体系。通过战略-业务-技术- 组织的逐层分解和承接，才能让工具真正的为企业所用，带 “劳动对象”不再“沉睡”，我们需要进一步对数据进行分析和 应用，为企业解决实际的业务问题，创造实质性的效益。 在算力与算法高度发达的今天，数据分析和应用的瓶颈往 往不在于分析方法本身，而在于基础的业务逻辑规则，以及 从业务逻辑到分析方法的“转译”能力。举例而言，计算器可 以大幅提升计算的速度和准确性，然而如果不清楚基本的 四则运算规则，或者没有将四则运算规则“转译”给计算器 中的集成电路，那么再强大的计算器也无法给出正确答案。 值升 级，从而在细分场景下体现出优势？ 在聚焦战略和资源效率的视角下，爆品对业务的价值愈发凸显。2024年，既能看到“异军突起”的 抖音爆品，也能够看到“大器晚成”经过多年培育的全域爆品。究其逻辑，还是抓住了“新理念”“新心 智”，所谓“大器晚成”，也是因为主打理念心智经过了一个较长时间的多品类、多品牌共同塑造的过 程。作为引领者，通过全域的消费者洞察，持续识别消费者新理念心智，并以量化标准持续评估品项