续的发展，中国必须从过去依赖劳动力和大规模投资的传 统增长模式，转向由创新和技术驱动的新型增长模式。这一 全面而深刻的转型将进一步增强中国经济的韧性，使中国可 以更加从容不迫地应对经济社会发展的风险挑战与国际形 势的风云变幻。 中国经济当前正处于转型的关键阶段。在过去的四十年，依 托劳动力和资本等优势，中国经济取得了跨越式发展。然 而，这些传统经济引擎正逐渐失效。同时，工业现代化、低碳 烈， 被整合的威胁如同达摩克利斯之剑悬在头顶。企业必须顺 势而为，调整自己的商业模式。 • 分散与降低风险：目前，国内市场需求以难以满足企业生 产能力，加以地缘政治因素所造成的越来越多的限制，中 国企业需要制定清晰的全球化发展战略，找到新的目标 市场，通过海外投资来分散和化解风险。 • 通过合作建立共赢关系：中国企业可考虑通过在海外市 场建立可靠的合作伙伴关系，通过自身技术、产品等优势 出了跨国企业在中国可能采取的四种战略选项：退出、减少 依赖、降低风险和市场加码。对于大部分在华跨国公司来 说，在不同程度、层面上将“降低风险”和“市场加码”相结 合，可以为企业增强本地竞争力，化解风险提升韧性。 • 降低风险的方式包括但不限于优化商业模式、分散供应 链、加强知识产权（IP）保护，以及通过建立本地合作关 系抵御风险——引入更多中国本土资源或参与方，例如采 用本地金融、加强本地决策、提高本地所有权等

—1— 开云集团数据泄露背后的奢侈品 信息安全隐忧 英国广播公司(BBC)15 日报道，开云集团遭遇严重网络 攻击，旗下包括巴黎世家、古驰和亚历山大•麦昆等顶级品牌 数百万顾客的私人信息面临泄漏风险。 涉及被盗数据包括顾客姓名、电子邮件、电话号码、地 址以及在世界各地奢侈品商店消费的总金额。黑客团体 “ShinyHunters”自称负责此次攻击，声称掌握大约 740 万 个独立电邮地址。 身份象征。然而，数据泄露暴露了另一层现实：这些品牌未 能为客户的数字隐私提供同等等级的“奢侈保护”。 当客户的姓名、地址、生日以及消费总额被泄露时，这 不仅是隐私风险，更意味着高净值人群的生活方式可能被画 像化，进而引发钓鱼诈骗、定向敲诈甚至人身风险。奢侈品 牌一向以“极致体验”自豪，但如今消费者不得不担心：品 牌能否为我的数据提供同等“极致”的守护？ 数据保护：奢侈品行业的薄弱环节 此次事件并 侈品客户群体往往是金融、艺术、商业精英，他们的隐私价 值远超普通零售客户。 然而，行业内长期存在一个误区：重营销、轻安全。大 量资金投入在广告、明星代言、线下精品店的空间设计，却 在信息安全架构、数据加密、供应商风险控制等方面相对滞—3— 后。此次开云事件再次证明，数字化转型加速的背景下，奢 侈品牌必须将“数据安全”视为与“品牌形象”同等重要的 战略资产。 舆论焦点：透明与责任 从舆论层面看，开云的回应显得谨慎，强调“未涉及信

的困境。据观察，未参与补贴的商家被平台 隐藏在搜索结果第20页之后，订单量骤降90%以 “ 上。嘉和一品创始人刘京京公开控诉： 顾客每 10块补贴，平台只出3块，剩下7块全是商家 ” 掏！ 2.2 骑手压力：过劳风险与收入波动 - 高强度工作负荷：在补贴高峰期，部分骑手日收入可达1000 “ ” 元以上，但这需要 跑通宵 或在 高温酷暑中连续工作12小时以上。郑州骑手孙先 生坦言，7月5日当天他赚了700多元，远高于平 烧钱换市场 模式的质疑。 - 增量需求不足：摩根大通报告揭示，京东2025年日均490万单中，70%来自抢夺对手份额 仅30%属增量需求，行业陷入零和博弈。 2.4 消费者隐性代价：服务质量与健康风险 - 配送时效难以保障：7月12日多地出现严重超 “ 时，有消费者反映： 11点下单的麻辣烫，1点半 ‘ 显示骑手刚取餐，打电话过去，骑手说 手上30 多单，你排第28 ’” ，慢慢等 。 - 北京骑手收入从 千元降至500元 平台 美团日单1.2 亿，淘宝闪 购8000万 美团股价跌 29%，行业年 亏近1000亿 二季度投入250 亿补贴 消费者 0元奶茶、 65元周伙食 健康风险上 升、服务缩 水 奶茶投诉率增 40%，配送超时 率达35% 3 消费者心态的裂变与分化 3.1 薅羊毛狂欢族 - 极致优惠追逐：部分消费者积极利用平台漏洞 “ 获取超额优惠，如 0元喝8

是，我只能保守地选择在国内的高校里面，培养我们自己的 人才！”这一言论迅速在舆论场中引发激烈讨论。而从董明 珠、雷军、刘强东等“网红企业家”在推动其个人 IP 与品 牌形象绑定过程中，出现的风险可以看出，个人 IP 的打造 及其与品牌形象的绑定，均需要慎重考虑。 董明珠不当言论引发舆论批判 舆论普遍指责董明珠的言论“因噎废食”，可能加剧人 才回流障碍。据智联招聘发布《2024 中国海归就业调查报告》， 讨论。在雷军的引领下，小米不仅在智能手机市场稳居全球前列，还成功拓展至智能家居、智能汽车等领域。2023 年， 小米集团营收高达 2700 亿元。 但企业家个人形象除了给企业带来正向流量，同时也容 易带来负面风险。如刘强东也曾因个人负面事件，让京东遭 受重创。2018 年的明尼苏达州事件中，刘强东被指控涉嫌性 侵，尽管最终因证据不足未被刑事起诉，但该事件仍引发了 舆论批判。消息传出后，京东股价大幅跳水，京东及持有京 的塑造往往带有浓厚的个人色彩，难以复制与传承， 不利于企业构建系统化、制度化的品牌发展体系。 流量时代下打造企业家网红 IP 需谨慎 网红企业家对品牌的影响本质上是“信任经济”的博弈。 正面效应体现在流量红利和情感共鸣，而负面风险则源于个 人与品牌的深度绑定及产品空心化。企业需在“流量驱动” 与“价值驱动”间找到平衡，通过系统性策略将个人 IP 转 化为品牌长期资产。 因此，若要打造企业的网红 IP，一方面，需明确企业家

展 示了他们研制和试飞以及正在销售的飞行汽车。然而，在舆 论方面，飞行汽车正面临着一些困境。 安全担忧突出：飞行汽车在人口稠密地区使用时，可能 会出现噪声、风力冲击和坠落风险等问题，零件掉落或与建 筑物碰撞的风险也令人担忧。比如特斯拉 CEO 马斯克就曾 表达过对飞行汽车安全和实用性的担忧。 成本高昂遭质疑：目前飞行汽车的价格普遍较高，如小 鹏汇天的飞行汽车售价高达 200 万元人民币，迪拜飞行出租

业，其投资舆情动态一直受到业界和投资者的高度关注。本 报告旨在分析和总结近一年关于新晨科技的投资舆情，包括 公司利好因素、行业利好因素、行业不利因素、企业负面舆 情等。通过对这些信息的深入挖掘，分析新晨科技的投资价 值和潜在风险。 一、公司简介 新晨科技成立于 2005 年，是一家专注于信息技术服务、 软件开发、系统集成和运维服务的高新技术企业。公司业务 范围广泛，涵盖大数据、云计算、人工智能、物联网等多个 领域 化太快了，得 赶紧调整战略，不然再这样下去，可能连“技术驱动”的帽子 都要戴不住了。11 月 19 日，雪球用户“寻龙 8”发帖称，建议 腾出资金买其它股，新晨科技这公司没有核心技术。 五、风险研判 从股价走势来看，近年来，新晨科技股价表现出一定的 波动性。从年线来看，公司股价在 2019 年触底后，一路攀 升，展现出良好的发展势头。但以 2023 年为例，新晨科技 股价呈现出先涨后跌的趋势。从年初的每股 民担 忧，从而影响公司股价。 六、舆情建议 一是加强舆情监测与分析。新晨科技应加强对市场舆情 的监测与分析工作，及时了解市场情绪和投资者对公司的看 法。通过舆情分析，公司可以及时发现潜在的风险和问题， 为制定应对策略提供参考。 二是积极回应投资者关切。针对投资者关心的问题和疑 虑，如公司股票异常变动、高层人员变动、融资计划等，新 晨科技应积极回应并解答。通过加强与投资者的沟通和互动，

谁冷静、谁熟悉规则谁发声”，建议企业建立明确的“舆情 发言红线”，由专业团队或训练有素的发言人理性回应核心 关切，避免企业最高领导人在情绪激动时直接定调发声，从 机制上阻断因个人情绪导致的舆论升级风险。 2.建立全链条口径管理机制，是舆情回应的基础。 西贝事件中，创始人贾国龙、品牌方、部分门店在“是 否使用预制菜”等问题上表述存在差异，甚至出现“起诉威 胁”与“后厨开放”等矛盾动作，显著加剧了舆论混乱。对 责后形成统一回应口径，避免因前后矛盾或部门表述差异， 反复刺激舆论疑虑。同时，需严格管理一线员工权限，规范 对外言论，并将媒体问询妥善引导至官方发言人处，从机制 上杜绝“多口径回应”带来的次生风险。 3.把控回应态度，避免态度失当引发次生舆情。 在回应中，需坚守“平视沟通”和真诚原则、尊重公众、— 14 — 正视公众提出的问题，把控回应态度，尤其需摒弃“爹味” 教育（如表 2 西贝事件中，其未能及时识别“预制菜”标签背后强烈 的公众情绪从“质疑菜品”向“质疑诚信”转变的趋势，也 未对创始人贾国龙此前“715 工作制”等争议言论进行风险 提示，导致负面记忆被唤醒叠加。企业应建立分层预警机制， 明确各级舆情的响应主体、时限和动作，确保从微博、抖音 到垂直媒体的全域风险苗头“早发现、早研判”，避免再现 西贝式“回应延迟、口径混乱”的被动局面。 2.把握平台信息扩散与热搜特性，避免“跨平台错配回

阿里巴巴 QwQ QwQ-32B-Preview，其推理能力在评测结果上超过o1-mini， 是目前开源领域最强的推理大模型；同时，官方团队也指出 了该模型存在的局限性，包括：语言混合、递归推理风险、 需要进一步完善安全机制、常识推理的提升空间。 Marco-o1 Marco-o1不仅关注具有标准答案的学科（例如代码、数学等） 领域，而且更加强调开放式问题的解决方案。研究团队的目 标是解决 发现和解决系统中的问题，提高系统的稳定性和可靠性等。10 激发科技与创新活力 尽管上述技术能力的不断提升可以推动Agent向广泛的应用场景拓展，但是在实际落地 的过程中仍然需要形成一系列规则和措施来规避如下技术以外的风险和挑战： 伦理道德 安全 社会经济 价值对齐：确保Agent目 标与人类价值观一致困难， 其决策可能不符人类期望， 引发道德困境 责任划分：Agent出错时， 难以界定开发者、使用者 还是其自身的责任，需明 还是其自身的责任，需明 确法律伦理框架 隐私保护：Agent训练需 大量数据，保障性能同时 保护用户隐私是重要挑战 对抗攻击：易受恶意攻击， 如对抗样本可使Agent产 生错误决策，需有效防御 技术 自主决策风险：自主决策 能力可能带来不可预测风 险，决策系统故障或被篡 改会严重影响社会 就业影响：广泛应用可能 替代大量工作岗位，需做 好劳动力转型与再培训应 对就业市场变化 社会公平性：发展应用可 能加剧不平等，优势群体

立执法标杆。未来需进一步细化个人责任认定标准，如区分 “决策者”与“执行者”，避免责任泛化。 企业合规需从“形式”转向“实质”。各大药企有待持 续学习国家相关法律法规，建立全链条合规体系，如设立独 立合规部门、定期风险评估，并将合规绩效纳入高管考核等 举措。 与此同时，公众监督与政策协同也不可缺位。建议公开 垄断案件调查细节，增强执法透明度；同时，医保集采、价 格监测需与反垄断联动，形成“事前预警+事中查处+事后修

财产估值难题：房产、艺术品、股权等非流动性资产的估 值缺乏统一标准，易引发税企争议。例如，某企业家持有的未上 市科技公司股权，其公允价值可能随融资轮次大幅波动，如何确 定计税基础成为难题。 3.核定征收滥用风险：部分高净值人群通过在税收洼地设立 个人独资企业，利用核定征收政策将劳务报酬转化为经营所得， 税负从 45%降至 2%以下。尽管国家税务总局已收紧核定征收口 径，但“阴阳合同”“现金交易”等隐蔽手段仍难以根治。