台等关键领域实现突破，构建了强劲的技术底座。技术进步随之推动商业层面的广泛应用，不 仅催生内容生成工具和智能化服务，还加速了产业生态的重构与商业模式的创新。这一过程又 反向引发市场需求增长与伦理治理需求增强，进一步倒逼技术持续迭代与规范机制完善。由此， 政策―技术―商业之间形成联动反馈闭环，驱动 AIGC 实现螺旋式跃升与可持续发展。 以上海市为例，《上海市发展医学人工智能工作方案》虽实施未满一年，但政策已产生明 政策 - 技术 - 商业 AIGC 发展逻辑图 政策层面 技术层面 模型、算法 多模态、基础设施 内容生成、产业生态 商业模式 推动技术创新 与基础建设 推动商业应用 反馈：市场需求 与伦理监管 技术与应用的 持续迭代第一章 启幕时代 07 从产业结构的角度分析，人工智能时代的 IT 技术栈已发生了显著变革，从传统的芯片、 操作系统、应用三层架构演进为包含基础层（芯片层）、框架层、模型层、应用层的四层架构 提示词工程、 指令微调、强化学习等方式，有效引导模型输出特定风格、语气或符合伦理标准的内容，生成 结果的可控性也在稳步增强。这种可解释、可干预、可校正的 AI 能力，尤其适用于医疗辅助、 法律咨询、教育评估等对“信任”要求极高的应用场景。可控性的增强不仅有助于建立用户信 任，也为 AI 的合规治理、风险评估和伦理监管提供技术基础，是 AI“可持续发展”的重要前提。 从“智能黑盒”走向“可信系统”，意味着