指令微调、强化学习等方式，有效引导模型输出特定风格、语气或符合伦理标准的内容，生成 结果的可控性也在稳步增强。这种可解释、可干预、可校正的 AI 能力，尤其适用于医疗辅助、 法律咨询、教育评估等对“信任”要求极高的应用场景。可控性的增强不仅有助于建立用户信 任，也为 AI 的合规治理、风险评估和伦理监管提供技术基础，是 AI“可持续发展”的重要前提。 从“智能黑盒”走向“可信系统”，意味着 AI