AI）等多种类型。得益于芯片层提供的澎湃算力与框架层提供的优化工 具，这些模型的生成效率、内容质量以及跨模态理解与生成能力得到显著增强，为上层应用提 供强大引擎。技术的突破点包括人类反馈强化学习（RLHF）对安全性的提升，以及扩散模型 02 AIGC 产业现状与主要特征 ���������AIG C 产业发展的现状 08 （Diff usion）在图像质量上的进步。 应用层是将技术创新转化为实际价 Zhavoronkov 博士领衔的研究团队，通过其团队自研的 AIGC 驱动平台，已构建了超过 30 条丰富 的药物研发管线。其中，通过 AI 赋能发现的药物 Rentosertib 治疗特发性肺纤维化的安全性和耐 受性良好；用药组数据显示出剂量依赖性药效，在最高剂量组中，观察到了患者用力肺活量具有临 床意义的改善。在这样的背景下，AI 制药有望解决传统新药研发耗时久、成本高、风险大的难题， 以更高效、精准的方式推进药物研发进程。 的高效协作，覆盖北京市所有区及 114 家市级 单位，服务 50 余万名政务人员在线办公 提供全面的医疗健康服务， 提升患者体验和医疗效率 推动自动驾驶技术的实际应用， 提升交通效率和安全性 提供高质量的数字视听体验， 提升文化活动的参与感 利用高清扫描建模技术对北京中轴线进行 数字化建档，促进文化遗产保护与传播 利用人工智能技术 提升金融服务的智能化水平 通过人工智能技术