行为追踪与因果推理等方法，模型内部机制的透明度显著提升。同时，开发者可通过提示词工程、 指令微调、强化学习等方式，有效引导模型输出特定风格、语气或符合伦理标准的内容，生成 结果的可控性也在稳步增强。这种可解释、可干预、可校正的 AI 能力，尤其适用于医疗辅助、 法律咨询、教育评估等对“信任”要求极高的应用场景。可控性的增强不仅有助于建立用户信 任，也为 AI 的合规治理、风险评估和伦理监管提供技术基础，是 AI“可持续发展”的重要前提。 。类似的外溢效应也体现在孕产妇健康 管理中。在肯尼亚，一项名为 PROMPTS 的短信平台结合自然语言处理技术，根据孕妇互动内 容自动识别健康风险，并在必要时接入人工支持。数据显示，这种低门槛的干预手段使用户的产 检频次与产后避孕率明显提升。AI 由此不只是服务专业机构的科研工具，更成为延展健康服务 覆盖面的社会基础设施。下图所示 AI 医疗应用的核心环节： 02 AIGC 的社会价值与外溢效应