AIGC发展报告
岩思类脑人工智能研究院联合复旦大学附属华山医院,在脑机接口领域取得重大突破:在临床 试验中,通过为癫痫受试者植入多根 sEEG(立体定向脑电图)电极,脑电大模型能在半秒内 准确解读出完整的中文语句。这不仅为失语患者重建语言能力提供了新路径,也展示出 AIGC 在神经信号识别、意图解码、多模态生成等方面的巨大潜力。 未来,借助脑神经活动驱动的语言生成、图像创作乃至意念操控智能设备等应用,都有望 为医疗和人类表达能力拓展全新边界。 多种非洲语言 开发了机器翻译模型;谷歌的 Woolaroo 项目允许社区上传录音来构建人工智能语言档案 ; ChatGPT 等使用神经网络重建语法和词汇 ,利用跨语言的相似性来填补空白,为未来语料库 建设与语言学习提供了基础。早在2022 年,人工智能模型就帮助重建了早已消失的原始印欧语, 这是数百种现代语言的前身。 在非物质文化遗产的视觉与听觉再现方面,AI 也扮演着关键推动者的角色。传统的非遗0 魔豆 | 53 页 | 9.55 MB | 2 月前3
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