视。 增加运动员面临的社会舆论压力：随着部分粉丝在社交 平台上的强势表现，个别运动员可能面临较大的舆论压力， 尤其是当粉丝对其表现不满时，往往会通过恶意评论、微博 暴力等方式施压，甚至在比赛后期通过网络群体行为对运动 员进行指责。这不仅影响运动员的心态，还可能对其竞技状 态产生负面影响。 舆情处置建议 一是逐步规范粉丝文化：随着越来越多的体育明星和公 众人物面临类似“饭圈化”现象的挑战，未来粉丝文化需逐

仍表示担忧。上百人的团队涌入山区，不可能对生态完全没 有损害。 相关环保问题国外也早有前车之鉴，“贝爷”贝尔在保加 利亚录制《奔跑的野生动物》系列节目时，曾因捕捉青蛙烤 食、违规点燃篝火、进入湖区游泳，直接面临当地 250 至 2500 欧元的罚款。中国作家刘信达批评其“打着探险旗号，大肆侵 害野生动物，破坏生态平衡，还带坏了中国明星，应予以封 杀。” 更危险的是，节目一旦带来模仿潮，可能引发“全民打卡 一场精心编排的“摆拍秀”。 贝爷的《荒野求生》早被曝光“套路深”。镜头里的猎物由节目组提前准备，所谓的“生吃动物”，拍完就换正常食物， 帐篷过夜也是假象，关掉摄像机就去住宾馆。 “七星山·骆驼杯”也面临类似质疑。节目总策划曾回应称， 为了呈现“打野”效果、保护野生动物并保证节目精彩，赛前 确实投放了禽畜，包括野猪、珍珠鸡，甚至娃娃鱼。但有网 友质疑，选手若捕获猎物，如何判断是野生还是人工投放？

在模型性能、开源生态、出海能力上的全球竞争力；第二章聚 焦典型行业，全面呈现 AIGC 在内容创作、编程、零售、金融、医疗、游戏、设计、文旅和中 小企业转型等领域的典型案例与赋能机制；第三章分析 AIGC 发展面临的主要机遇与挑战，从 内容安全、数据质量、版权合规方面介绍应对思路。第四章展望未来，提出 AIGC 将成为基础 设施式的生产力工具，在产业升级、教育改革、就业结构转型和数字普惠等方面释放巨大外溢 AL、通义点金、京东云言犀等，主要依托行业垂直大模型与 开源生态实现规模化渗透，通过模块化架构帮助企业跨场景复用底层大模型，推动 AI 应用从 单点工具升级为全链路生产引擎。整体上，B 端市场在政策支持与需求刚性下持续扩容，但仍 面临着数据质量、行业知识融合以及商业闭环瓶颈等多方面挑战。 第三类业态主要面向P端用户（Prosumer）即兼具内容生产能力与专业消费需求的群体（如 自媒体创作者、广告设计师、影视特效师等）。这类用户既是技术的深度使用者，也是高质量 28第三章 共生之境 29 从早期的文本生成发展到如今具备跨模态理解、动态视频生成、多语言迁移、自主 风格建构等综合能力，模型能力呈指数级跃升，AIGC 的市场需求和商业模式也逐渐成 熟，AI 发展面临更多机遇。 在模型能力深度拓展方面，多模态融合与性能优化已成为 AI 技术突破的核心方向，并为 为创意产业带来了新的发展机遇。它加速内容的生成过程，打破传统创作模式的局限，使得创 意产业的内容