起火之后，智能汽车的安全焦虑应有答案 据《潇湘晨报》报道，10 月 13 日凌晨，成都天府大道 一路段上突发一起车祸。现场视频显示，一辆小车在路中起 火，车主疑似被困车内。有多名路人上前尝试营救，先后尝 试拉开车门，撞击车窗。有人找来锤子成功打开主驾驶位车 窗后，发现车内火势太大，有其他的车主拿来灭火器，在灭 火途中车辆突然发出异响，蹿出明显火势。路人连忙后退。 还有目击者表示，“人没有救出来，最后是用电锯切开的门”。 针对隐藏式门把手设计漏洞的“补课”之举。 但问题也在于——标准出台的速度，远远赶不上技术更新的步伐。在新能源汽车竞争白热化的市场中，各家车企争 相推出全隐藏式设计，以展示科技感与高端定位，而消费者 往往被“颜值”“智能”“性能”所吸引，却忽视了安全的 “最后一公里”。这次事故，也再次提醒行业监管者：监管 应当在技术创新之前设防，避免在悲剧之后追责，对于频发 的电动汽车起火、门锁失灵、软件失控等问题，应当建立更

良基冷冻食品有限公司 7227 10 鲜知肴食品公司 5911 11 宝辉水产有限公司 5627 12 渔趣多食品有限公司 6058 13 借贷宝 24880 14 人人信 22754 15 云企智能科技有限公司 13644 16 绿信科技有限公司 12269 17 企腾网络技术有限公司 10753 序号 上榜企业 声量 18 智优擎网络科技有限公司 13722 19 启科科技有限公司 宝辉水产有限公司 未回应，已发布食品召回公告 12 渔趣多食品有限公司 未回应，被查封 13 电子签里的隐身放贷人 借贷宝 3月16日回应 14 人人信 3月16日回应 15 偷信息的获客“黑洞” 云企智能科技有限公司 未回应 16 绿信科技有限公司 未回应 17 企腾网络技术有限公司 未回应 18 智优擎网络科技有限公司 未回应 19 启科科技有限公司 未回应央视3·15晚会曝光企业回应情况 司宣称掌握大量精准标注的个人信息资料，可根据地区和行业提供数据，供客 户购买使用。“精准通客户管理平台”利用三网通信大数据（三家电信运营商 数据）偷取个人数据信息，每日处理数据量达100亿条。 事 件 概 况 涉事企业 云企智能科技有限公司、绿信科技有限公司、企腾网络技术 有限公司、智优擎网络科技有限公司、启科科技有限公司 相关回应 土巴兔回应“有过商务洽谈，最终未达成实质性合作”；拜博口腔称已 终止不合规数据合作

智能驾驶交通事故多发，智驾的法律边界在哪儿？ （文稿内容转自法治网舆情中心） 近期，小米汽车在高速公路行驶过程中发生严重交通事故，再度将智能驾驶 的诸多潜在问题推至公众舆论的风口浪尖，引发广泛关注。当下，汽车行业正在 快速向智能化、电动化转型，守住“安全红线”尤为重要。舆论认为，应尽快完善 智能驾驶相关法律法规，明确权责划分，确保智能驾驶技术的安全、可靠、可持 续发展。 舆论指出，我 （来源：经济观察网） 一是 夸张营销普遍。中国新闻网文章指出，智能驾驶现阶段仍是辅助工具， 国内车企虽然在智能驾驶技术上取得了一定突破，但不同品牌、不同车型的智能 辅助驾驶能力参差不齐。许多车企在营销过程中夸大了系统的功能性，甚至弱化 了“辅助”这一概念。《中国青年报》称，一些车企、经销商、自媒体一味使用“高 大上”的词语来包装智能驾驶技术，甚至夸大宣传，却对具体功能、安全边界和 事故责任划分含糊其辞。“智驾全程 接管”“在高速自动完成车辆避让”“丝滑出 入匝道”成为宣传中智驾的常规操作，对消费者造成误导。二是 技术标准不完善。中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰等人认 为，智能驾驶产业已进入场景测试、标准制定和场景应用新阶段，但各地技术和 管理标准不一，不利于技术落地。 高工智能汽车研究院负责人郑利瑶认为，对于高频、高危的智驾使用场景， 缺少合理的市场准入指标。以自动紧急制动为例，国家并未规定其必须识别什么 样的物体

不少业界人士对这一模型给出极高评价。区块链行业媒 体“Cointelegraph”发文称，DeepSeek R1 的发布打破了 人们对人工智能的长期假设；风险投资家尼克·卡特 (Nic Carter）表示，中国开发的人工智能模型的发布打破了人们 对于中国只会生产闭源人工智能的观念，并削弱了硅谷相对 于全球竞争对手的优势。《黑神话：悟空》制作人冯骥更称 其“可能是个国运级别的科技成果”。DeepSeek 任期时，特朗普以“美国优先”为核心，通过抬高关税、技 术封锁、投资审查和经济制裁等一系列措施，企图削弱中国 的国际竞争力，推动中美经济“脱钩”。其中，芯片限制是 美国制裁我国核心手段之一。而人工智能的发展正是基于大 量高端芯片的基础之上发展的。因此，作为人工智能技术的 产物，deep seek 展示了当前我国 AI 领域的最新进展，证明 了我国仍然能够突破美国的重重围困，走出一条自己的道路， 这对于我国科技界来说，无疑是一剂有效的强心针。 提升我国在全球科技领域的地位。1 月 24 日，《纽约时报》 关于 DeepSeek 的报道就指出，如果最好的开源技术来自中 国，美国开发人员将在这些技术的基础上构建他们的系统。 从长远来看，这可能会让中国成为研发人工智能的中心。中 美在 AI 技术标准制定上的竞争也可能因此加剧。而技术标 准不仅影响市场准入，还关系到未来技术发展的方向。 其四，在公众认知与教育层面，DeepSeek 的存在可能会 提高公众对

为辅助驾驶系好“法治安全带” （文稿内容转自人民日报） 早晚高峰拥堵路段，打开智能跟车系统，车辆自动保持 安全车距；长途驾驶中开启自适应巡航，自动超车、变道一 气呵成；启动自动泊车，车辆可自行停车入库……近年来， 智能网联汽车日益进入驾驶人日常生活。其中，辅助驾驶作 为智能网联汽车的重要功能，有效提高了驾驶效率、便利性 和舒适度。 然而，驾驶辅助技术也带来诸多风险和问题。因对辅助 秒要求免 责……这些问题启示我们：当算法日益深度介入驾驶，应在 法治轨道上构建完善“人机协同驾驶”新秩序，为辅助驾驶 系好“法治安全带”。 模糊的营销宣传引发认知偏差值得警惕。现实中，有车 企以“智能驾驶”“零接管”等话术和词语，对辅助驾驶进 行模糊和夸大宣传，却对其功能边界、安全操作规程等“惜 字如金”。在一些网络平台和自媒体账号上，“解放双手”的 “测评”和“全程托管”的实录更是吸引眼球。这极易让一

盾消解于未然，将风险化解于无形，就必须把好舆情风险 源头关、监测关、管控关，提高预测预警预防能力，努力 做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重 塑。在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化 与裂变式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控 模式，易受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态 新变化。舆情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的 防控能力，最大限度降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提 升。在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素 养已成为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力，并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是 借助现代技术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治 理”。“云上管家”就是要求基层干部学会利用云计算、 大数据、人工智能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 测、预警、 平台等工具，掌握实时数据抓取、人工智能情感分析等基 础功能，通过可视化仪表盘快速识别辖区热点问题，将 “人工经验”转化为“智能研判”。二是深化数据整合。 打通基层治理数据库，关联舆情数据了解民情民意，预判 潜在矛盾点。同时，要建立典型案例库，收录本地高频风 险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优化人机协同。 以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等渠道补充机 器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人工核查”闭

注 讨论的点主要集中于以下几点： 一、骗保手段恶劣与监管挑战 我们可以看到这起案件不仅性质恶劣，也反映出医保基 金监管面临着隐蔽性强、发现难的挑战。虽然国家医保局已 通过构建大数据模型进行智能监控，但如何更精准、更及时 地识别诸如“模板式造假”、“挂床住院”等违规行为，仍 需持续探索和完善。 二、“驾照式记分”与行刑衔接并用的惩戒趋势 此次事件中，当地医保部门依据《内蒙古自治区医疗保 间接推高未来的保费或影响医保基金的可持续性，最终由所 有参保人共同承担。 四、如何更好地守护“救命钱” 舆论普遍认为，守护好“救命钱”需要多管齐下： 强化技术监管：进一步利用大数据、人工智能等技术， 提升智能监控的灵敏度和精准度，让异常数据无所遁形。例 如对雷同的图像、报告、病历等进行技术性监控和预警。 完善制度设计：持续健全并严格落实如医保支付资格管 理制度等，同时考虑对再犯累犯者实施更严格的行业禁入。

AI 谣言舆情特征及风险研判 来源：法制网舆情中心 作者：任静 编者按 近年来，网络谣言逐渐出现一些新动向，其中比较典 型的便是利用 AI 工具造谣。随着人工智能技术快速发 展，AI 谣言呈现数量增多、涉及领域广泛、传播渠道集 中、与社会热点话题紧密关联等特征，给政法机关社会治 理工作带来较大挑战。今年 1 月份后，公安部网安局、互联 网联合辟谣平台以及各地警方持续通报对多起涉 AI 起事件被官方辟谣，但没有其他情况通报，其余 8 起均有明确处 理结果。处置结果方面，10 起事件中有 5 起事件的造谣者 被公安机关给予行政处罚或行政拘留，有 2 起事件进入到司 法流程，网民闫某某因刻意炒作“国内首例智能驾驶致死 案”，被属地警方刑事拘留；网民徐某某等 3 人散布“上海 某地惊现骨灰房”等谣言，获利数额较大，被上海当地法 院以非法经营罪判处有期徒刑一年十个月不等。 二、舆情特征 （一）形式多样、细节逼真增强内容迷惑性 生成的内容往往配 图、数据齐全。为增加真实性，很多谣言将某个真实细 节、某个真实的音视频片段进行嫁接、伪造、混剪，谣言 内容真假交织，图文并茂、细节充分，被网民吐槽为“一 本正经胡说八道”。比如“首例智能驾驶致死案宣判”这则谣言，从事故认定到诉讼细节再到法院判决结果，整篇 文章在逻辑上和专业性上都难以察觉出漏洞，不少媒体都 对该“案件”进行了报道。 （二）AI 技术助长谣言批量化生产、破坏力升级

5 元到 8900 元！一瓶饮料价格狂飙：狂热碾 压理性的舆情海啸 （来源：清博智能 舆情君 ） 2024 年 9 月，农夫山泉为庆祝旗下“尖叫”品牌上市 20 周年，限时复刻了曾因“独特口感”被戏称为“最难喝饮 料”的“红色尖叫”。这款自带话题性的产品仅发售 1 万箱， 3 天内便宣告售完，随后再度停产。谁也未曾料到，这场短 暂的复刻会在近一年后掀起更大波澜。2025 年 7 月，随着这 元#话题冲上微博热搜，单瓶标 价从 48 元一路飙升至 128 元，整箱售价更是从千元级跃升 至 8900 元的天价。这场完全由市场自发形成的消费现象， 迅速演变为现象级舆论风暴。 相关话题的舆情走势图 （来源：清博智能智舆情系统） 一、深度解析消费者自发炒价背后的群体心理 一瓶临期饮料为何能搅动市场风云？其背后是猎奇心 理、稀缺效应、社交传播与投机心态交织的群体消费逻辑。（来源：闲鱼） 猎奇与逆反：从“难喝”到“必尝”的情感溢价长期以

辅助驾驶系统在特定极端场景下存在识别延 迟，小米宣布召回高达 11.6 万辆 SU7 标准版，几乎覆盖了 上市以来的全部销量。这一数字，创下了造车新势力单次 召回的记录。媒体对此评论道：“智能不是安全的‘免死 金牌’，任何以牺牲安全为代价的‘智能’都是伪智 能。” 雷军去年曾坦言：“没想到电动车致命意外对小米打 击如此之大。”这份“没想到”，恰恰暴露了互联网思维 与汽车工业思维的鸿沟。前者习惯于“快速迭代、OTA