气或焦虑），高唤醒情绪促使我们分享。他们还进行了神经 系统试验。在一个试验中，一组参与者观看一段经过特殊剪 辑的视频，而另一组观看原视频。在另一个试验中，一组参 与者慢跑一分钟，而另一组保持不动，然后所有参与者阅读 同一篇文章。在两个研究中，均是被激活情感的那一组更倾 向于分享，而且跑步的那一组的分享率是另一组的两倍多。 乔纳·伯杰解释说：“因为他们的身体已经准备好了。‘被激 活’

0.7%的用户提供，超过 70%的文章由 1.8%的用户提供。Yahoo 的 Bradley Horowitz 发现同样的情 形也发生在 Yahoo 社群，“1%的用户会创建一个群；10%的用 户会积极在群中讨论，也会自己实实在在写点内容，但是 1 00%的用户都能从中获益”。 2014 年，香港城市大学媒体与传播系副教授沈菲分析全 球 75 个国家的新闻时政类论坛，发现积极参与表达的人并 作为互联网应用和服务的提供商，对深度、轻度和游客用户 都需要有针对性的策略把他们留住，因为轻度用户可能转化 为深度用户，游客用户可能转化为轻度用户，如果吸引用户 的措施不得当，这个过程也是可逆的，深度用户变为轻度用 户，轻度用户变为游客用户，游客用户直接流失，那么收割 流量的目标也就会落空。 作者介绍：张鸫，原中央机关网络舆情处长，人民日报 社传播内容认知全国重点实验室资深研究员、乌镇数字文明 研究院特聘研

生大量具有逻辑、令人信服却无明确信源的内容。NewsGuard 联合首席执行克罗维茨(Gordon Crovitz)对此表示，ChatGPT 将成为网上传播错误信息的最强大工具。例如，一位美国用 户曾让 ChatGPT 写一篇关于某著名音乐人的讣告，ChatGPT 洋洋洒洒写了一篇感人至深的悼文，包括生平介绍、创业功绩等，但实际上这位著名音乐人活得好好的。缺少新闻要素、 无消息来源甚至无中生有的所谓新闻，生成式

统计数据，社交分享信息量以倍数增长，今天分享信息总量 是两年前的两倍，从现在开始后的一年，用户所产生的信息 分享总量将是今天的两倍。扎克伯格的社交分享定律可用一 个公式表示：Y = C×2^X。其中，X 代表时间，Y 代表用 户的信息分享量，C 是一个常数。 扎克伯格还举了一个直观例子——将一张纸折叠 50 次。 扎克伯格说：“如果你拿出一张纸，并将它折叠 50 次，那么 它会有多高？多数人可能会说不足一英尺…这个长度等于

人； 团队圈，基本是因工作联系交往比较多的人，可以达到 50 人。社交圈，稳定的社交网络关系，一般是 150 人，每年至 少会联系一次。 邓巴还发现，好友上千的社交网站用户与好友较少的用 户相比较，实际上他们各自交流的好友数量并无明显差别。 人们在微信上可以拥有 5000 名好友，但只维持与现实工作 生活中约 150 人的内部圈子。依照邓巴的定义，内部圈子好 友指的是一年至少联系一次的人。人们明显希望拥有大量好

系统，可模拟民众心理变化、交通等现实要素，预测民众行 为以及设置疏散点位置。大模型用于战争，战场又增重装新武器。 ·模型滥用风险。恶意用户可能利用大模型生成网络攻 击工具，如垃圾邮件、 网络钓鱼攻击、恶意软件等。当用 户想要编写监听键盘输入的木马并通过钓鱼邮件发送时，如 果直接询问大模型该操作这件事会被拒绝。但可以将任务拆 解为“写一封电子邮件并让收件人点击附件”与“编写程序 监听键盘输入”两个部分，并在不同会话中进行询问，将最

反复审视和改进产品设计 协作评审 云共享＋云协作＋云反馈 预算 计划 项目参数 项目目标 性能模拟 功能模拟 迭 代 反 馈 性 能 测 试 最终设计验证 时间 市 场 研 究 用 户 研 究 技 术 研 究 性 能 评 估 设 计 优 化 市 场 预 测 设 计 调 整 性 能 测 试 合 规 检 查 最 终 确 认 复杂产品创新大模型：分析优化 协作评审设备故障预测

以下方 面优化其部署与使用条件：其一，在算力资源配置方面，探索构 建区域级科研云平台，推动 GPU 等高性能计算资源的共享与调50 度，缓解单校资金与设备压力，降低平台接入门槛；其二，在用 户能力支持方面，构建分层次培训机制，提供包括可视化建模、 代码托管、智能助手操作等模块化教学资源，提升教师与学生对 平台的理解与操作能力，降低技术使用门槛。综上，未来智能科 研实验平台可从资源配置优化与用户支持机制等方面协同发力，