赞誉，反而意外引爆了一场席卷全网的舆论争议。事件迅 速从单一的产品安全讨论，演变为一场涉及理想汽车、乘 龙卡车及其母公司东风柳汽、第三方测试机构中国汽研等 多方博弈的“罗生门”，并最终升级为关于汽车营销伦理、 行业“内卷”现状与消费者认知边界的公共大讨论。一、事件概述 7 月 29 日，理想汽车在其首款纯电 SUV 车型--理想 i8 上市发布会中，播放了一段理想 i8 与乘龙卡车对撞测试的 视频，以此显示其安全性。视频中，理想 明及行业专家分析，测试中卡车是否空载、是否为“非标测 试”、具体的车速设定、乃至驾驶室卡扣是否提前固定等关 键信息均未公开，这使得“卡车四轮离地”的惊人结果在公 众眼中更像一场“精心设计的表演”而非科学验证。 营销伦理与商业竞争 理想汽车在最初发布的视频中，并未对乘龙卡车的品 牌标识进行处理，直接将其作为“反派”角色呈现。这一行 为被东风柳汽指责为严重侵权，涉嫌违反《反不正当竞争 法》，引发了关于商业竞争边界的大讨论。 亦有媒体的核心关切点涵盖行业背景探讨、测试是否 严谨，乃至聚焦于商业伦理问题。 澎湃新闻报道：专家指出，“家用车与商用重卡正面对 撞不是常见事故场景，卡车空载还是满载也大幅影响测试 结果”，提醒消费者理性看待。例如第一财经发布的社论，援引东风柳汽声明，称其 行为“超过正常商业竞争范畴，严重误导和损害公众知情 权”。内容聚焦商业伦理，指出理想汽车的营销手段可能涉 嫌不正当竞争。 有媒体将事件置于新能源汽车市场“内卷”加剧的大背

..........10 5. 短视频仍是流量之王，品牌电商私域化态势显现 .....................................11 6. 新兴技术的发展与风险显现，安全与伦理忧虑受关注 .............................. 11 7. 舆论主体的新媒体素养提升，对舆论客体带来挑战................................. 韧性产生忧虑。从劳动权益到营销，经营过程中的管理细节频频引发争 议，无一不考验着企业的应对能力和舆论把控力。科技领域，生成式人 工智能和航天事业的重大进展吸引全球目光，虽然带来了新的发展机遇， 但也引发了对安全与伦理的深层次担忧。此外，青少年成长问题、社会 民生领域的争议和极端表达频繁出现，给社会治理带来了新的挑战。通 过数据分析和案例研究，本报告旨在揭示 2024 年上半年网络舆论场的主 要趋势和深层次原因，以求为读者提供参考和借鉴。 部主播交易额大幅跳水，品牌自有直播间成为新的焦点。 6. 新兴技术的发展与风险显现，安全与伦理忧虑受关注 近年来，以人工智能为代表的新兴技术迅猛发展。伴随新技术与新 应用的普及，安全隐患、伦理忧虑持续存在。包括数据泄露、滥用隐私 以及版权相关的内容风险；恶意使用带来的伪造、虚假信息等相关的使 用风险；诱发了偏见、歧视等相关伦理问题。而种种问题中，最先以“冲 突”形式爆发的，是职业替代的危机。百度旗下萝卜快跑无人驾驶出租

按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题 自然语言处理：AI理解和生成语言。 • 计算机视觉：AI解析图像和视频。 • 智能机器人学：开发智能机器人系统。 • 生成式AI技术：AI生成内容研究。 • 通用人工智能：探索全面智能系统。 • AI伦理安全：研究AI的伦理与安全。二 国内外大模型基座升级：快速演进 未来可期 03 2024.9.12 2024.2.15 2022.11.30 第 二 次 进 步 – 视 频 生 成 领 域 从静态图像生成向动态视频创作推进， 增值服务等 数据维度 数据交互、实时更新、数据 安全与隐私保护等 用户体验维度 互体验、个性化服务、用户 满意度等 商业维度 商业模式创新、盈利能力、 市场竞争力等 法律和伦理维度 法律合规、伦理道德、用户 权益保护等 u AIGC+搜索引擎：提升搜索质量，实现交互式 和对话式的搜索体验。 u AIGC+社交媒体：增强内容推荐，提供智能回 复和内容生成等功能。 u AI

智能时代强国科创人才培养的总动员。本《蓝皮书》应被视为与 《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025 年 版）》互补并进的强国人才奠基的双轨路线图。尤其是“中小学 人工智能课程纲要”中的“人工智能伦理与社会”模块与本《蓝皮 书》对树德育人优先原则的系统贯彻，是北京市对人工智能时代 “为谁培养人”“培养什么人”的政策诠释。 2．以人为本为所有人赋能 《蓝皮书》引用联合国教科文组织、教育部和北京市等有关 面发展”转化为可测量、可干预的数字化路径，尝试逐渐破解现 有评价维度单一、反馈滞后的难题，希望在未来可以推动教育评 价从“结果导向”向“过程性”转型，从单一维度的分数判定转向立 体化的素质培育，最终形成数据驱动、动态优化、伦理约束的全6 面发展评估新范式。然而，现阶段的人工智能技术应用在教育评 价方面仍不可避免地存在缺陷，技术尚不具备共情人类情感的充 足能力，更不足以评价人类的社会化发展程度，因此教育工作者 须时刻保持理性审慎的态度。 持以人为本的 原则，在保障隐私与公平的前提下，统筹多方协作，规范应用人 工智能，推动学生全面发展与教育的可持续变革。联合国教科文 组织发布的《生成式人工智能教育与研究应用指南》、《人工智 能伦理建议书》、《北京共识——人工智能与教育》、《人工智 能与教育：政策制定者指南》等一系列文件中明确指出了“以人8 为本”的人工智能赋能教育原则：人工智能在基础教育中的应用 必须坚持以人为本，保障隐私安全、尊重人权与文化多样性，确

”一 词起源于 20 世纪 90 年代的美国军方术语，指的是在冷战结 束后出现的多边世界，用以描述新的国际政治经济环境的不 确定性和复杂性。而新一轮颠覆性新技术正在冲击现有的社 会秩序和道德伦理。例如，人工智能对人类思维系统和人类 能力的颠覆，脑机接口对人机关系及人的主体性的颠覆，虚 拟现实、数字人、元宇宙对人类活动空间和拟人化生存的颠 覆，云计算、大数据、量子信息对人类计算和存储资源利用 制。各国认 识到，全球流动的信息和数据，需要进行有效管制，秩序和 自由在全球网络治理中应均衡考虑和体现。例如，人工智能、 脑机接口、基因编辑、转基因、器官移植等新技术发展应用， 将带来一系列伦理道德难题。而现有法律法规总体滞后于新 技术发展步伐，不同国家间法律各异，空白地带和漏洞很多，难以及时有效管控新技术领域。 新一轮颠覆性新技术通过与社会经济生活广泛链接，正 嵌入人类社会的生产生活过程，逐渐展现出巨大影响力。新

课程体系，培养既懂新闻传播规律、又掌握人工智能技术的 “新文科”复合型人才。这种人才培养模式有助于培养更具责 任感和专业性的舆情分析和管理人才。 第三方组织（如行业协会、专业机构等）可以建立行业 标准与伦理规范，制定关于网络舆情信息服务的具体指南， 包括数据采集方法、隐私保护措施等内容。还可以建立第三 方评价体系，定期对服务商提供的舆情产品和服务进行评审 打分，促进行业健康发展。 需要注意的是，网络舆情治理需要多元主体的协同配合。 随着信息技术的不断发展，网络舆情管理面临着新的挑 战和机遇。大数据、人工智能、区块链等新技术的应用为舆 情监测和分析提供了强大工具，但也可能带来算法黑箱、隐 私泄露、信息污染等新问题。未来网络舆情研究需要更加关 注技术伦理问题，确保技术进步服务于人类进步和社会福祉。 在全球化的背景下，网络舆情越来越具有跨国界传播的 特点，一个地方发生的事件可能迅速引起国际社会的关注。 这要求我们具备跨境舆情的处理能力，加强国际交流与合作，

的内容（就像开头提到的制造炸弹那个例子）。故事讲到一 半，剩下的交给 AI 模型，后者由于拥有强大的文本生成的 能力，会忠实地把缺失的部分回答完整。攻击者通过 LLM 输出其在训练数据中所存在的不符合伦理道德的数据，产生 存在社会偏见的回答，如性别、种族或其他偏见，导致不公 平的结果，对社会和个体的稳定性、安全性和隐私性构成潜 在威胁。[1]据美网络安全新闻网站 Dark Reading 报道，黑

政府和有为政府建设间的关系，在提高网络舆情治理效能的同时，保障公民表达自由和发挥互联网舆论监督作用, 从法律上界定网络举报、监督行为的边界，并对越界行为进行约束与制裁。在网络社交平台兴起之初，学者们就 提出制度、技术、伦理三重治理结构，形成了网络平台治理的粗略框架。结构功能主义影响政府治理理念的变革， 多元共治理论成为学者们提出应对网络治理挑战的主要思路，旨在通过法律法规、用户协议将网络治理的实体抑 或程序责任分配给各类公私主体。2019 地信任信息，极大加剧了网络舆情事件的脱域性，使得网络舆情事件具有难以预测、拟态化的特征。 其一，情感动员类舆情易导致对理性思辨的干扰。情感动员类舆情改变了公众探究真相的基本导向，转而 关注利益关系和道德伦理的对错，使得追寻客观的基本导向转变为发泄情绪和追寻情感共鸣。其二，情感动员类 舆情易引发和放大负面情绪。情感动员类舆情以情感为主线，其发展必然受情感牵引，情感扩散导致网络舆情演 进。在舆情事件中