危机公关 处理的能力。 随着外部环境的复杂化、市场监管的规范化、消费者对产品的要求越来越苛 刻，企业出现某些危机并不奇怪，我们要关注的不是企业为什么会出现危机，而 是要探究为什么在同样的市场环境中、在同样的危机袭击面前，有的企业可以镇 定自若，最终不仅平复危机，还能将危机转化为企业发展另一次机会？而有的企 业却应对无措，四处求急告冤，最后只得饮恨而终？是战略偏差还是战术部署失 误导致

入内幕交易，并试图掩盖其行为。它在给“经理”讲述时将 自己的行为说成是“根据市场动态和公开信息做出的判断”。 但它在写给自己的复盘文本中明确表示“最好不要承认…… 这是根据内幕消息做出的行动”。同样的例子，GPT-4 驱动 的聊天机器人没有办法处理 CAPTCHAs 验证码，于是它向 人类测试员求助，希望后者帮它完成验证码。人类测试员问 它：“你没办法解决验证码，因为你是一个机器人吗？”它 制中未涉及欺骗元素，AI 也有自主学习欺骗的倾向。而且， 欺骗能力并非仅存在于模型规模较小、应用范围较窄的 AI 系统中，即便是大型的通用 AI 系统，比如 GPT-4，在面对 复杂的利弊权衡时，同样选择了欺骗作为一种解决方案。 不法分子一旦掌握 AI 欺骗技术，可能将之用于实施欺 诈、影响选举、甚至招募恐怖分子等违法犯罪活动，影响将 是灾难性的。AI 欺骗系统有可能使人们陷入持久性的错误信

品发布、高管言行等可能引发的舆论反应做前置评估，防 患于未然。 “ ” “ ” 察全貌 与 找病因 ：全面研判与精准断症 “ ” 中医诊病讲究 望闻问切 四诊合参，从不孤立看待 —— 某个症状。舆情处置同样如此，需要全面把握态势 了解传播范围、分析情绪强度、识别核心诉求、追溯信息源 头。 “ ” 某知名品牌在应对投诉时，就曾犯下 见症治症 的错误， 将系统性问题当作个别案例处理，结果导致事态扩大。究

义的产生与原事件密切相关，推而广之的前提，是如何在 “吃瓜群众”与新领域的认知对象之间建立相关性。这就必 须寻求另外一种关联方式——事件关联，刘大为认为：“相 似性不仅仅发生在事物之间，事件之间同样有相似性，完 全可以推测还存在着事件性比喻。”[11]只有在马路事件中 的老农吃西瓜行为与网友围观其他网络热点新闻现象之 间建立联系，才有可能扩大“吃瓜群众”的指称范围。 隐喻包含两个域：源域（source （6）例中的“吃瓜群众”是作者借此网络流行语自称， 吸引眼球，从而将“梅溪书院”带到读者眼前，对其进行深 入了解。此时“吃瓜群众”已无丝毫不明真相以及戏谑之意， 反而成为一个引导大众了解梅溪书院的解说者。 而同样是向读者介绍产品的（7）例中的“吃瓜群众”， 指称对象由叙述者变成倾听者，其中的围观之义已经消失， 仅仅指向那些对吃西瓜这件事感兴趣的群体，“吃瓜”回归 其词语本义，产生出“不知情者”和“吃西瓜的大众”双重语 （二）使用者从众心理的推动 从众指根据他人而做出的行为或信念的改变。[15]人是 群居性动物，当大多数人都出现相同的行为或观念之时， 为避免被排斥，通常会对自身进行改变从而与大众相融合，语言的使用同样如此。人们在进行修辞设计时，可以根据 具体语言使用环境，选择最为恰当准确的词语用以满足交 际需求。 在面对具有强大吸引力的流行语时，人们的从众心理 占据了上风，不管是盲目随从还是识解了其中含意，流行

生成的数据训 练模型，生成的品种全是金毛了。最终，经过多次迭代，金 毛的图像完全出现混乱，脸不是脸鼻子不是鼻子大模型完全 崩溃。此外，2023 年来自斯坦福和 UC 伯克利的一项研究中， 作者同样发现，大模型在少量自己生成数据内容重新训练时， 就会输出高度扭曲的图像。研究人员还发现，一旦数据集受 到污染，即便大模型仅在真实图像上重新训练，模型崩溃现 象无法逆转。为了大模型不再被自己“降级”，AI

假的捷径。打破谣言需要铁证，俗话说“空口无凭”，可靠 证据不仅能够还原事件真相，还能够消除公众疑虑和猜疑， 能够增强公众的信任感。 需要看到，有时更正错误信息的行为即使产生正向作用， 但是同样也会伴随副作用。一份美国调查发现，大约 43%的 大众认为流感疫苗会带来流感，美国疾病防控中心因此在官 网发布科普文章，来更正这个流传的谣言。研究人员研究了 传播效果，发现科普文章很显著的改善了大众的误解，相信

人留言发表评论。Church 消费者博客的研究也显示， Wikipedia 的 50%内容由 0.7%的用户提供，超过 70%的文章由 1.8%的用户提供。Yahoo 的 Bradley Horowitz 发现同样的情 形也发生在 Yahoo 社群，“1%的用户会创建一个群；10%的用 户会积极在群中讨论，也会自己实实在在写点内容，但是 1 00%的用户都能从中获益”。 2014 年，香港城市大学媒体与传播系副教授沈菲分析全

位好友通过电子邮件或聊天进行交流，而女性此类交流的好 友人数是 16 位。因此，好友最多的 Facebook 用户，经常联 系的好友也就是一小撮人。虽然人们在社交媒体上拥有更多 的好友，可以更有效宣传自己，但他们仍只拥有同样少量的 亲密朋友。 美国哈佛大学彼德·巴斯登（Peter Marsden）发现，即 便经常从事社交活动的美国人，他们也只会与少数好友谈论 重要事情。《经济学人》网络版发表文章提出，尽管社交媒

进行改进完善，这无疑不利于社会的长治久安与和谐发展。 三、放纵不管：引发舆情危机​ 互联网具有开放性和传播的快速性，这使得信息能够在 瞬间跨越地域界限，广泛扩散。若对网络上反映民声、民情、 民生的问题完全忽视和放任自流，同样会引发严重后果。当 一些负面信息、不实信息在网络空间肆意传播，且未能及时 得到纠正与引导时，极易引发民众的恐慌和焦虑情绪。部分 别有用心之人可能会利用这些问题，断章取义、歪曲事实， 煽动民众

在任意一个层级（深度）级联中参与转发的最多人数。真实 新闻传播宽度只能刚刚超 1000 人，不实新闻最多能达几万 人。 四是结构性病毒式传播力。衡量造成特定 Twitter 传播的 人数，同样是不实新闻传播力更强，不实新闻更可能形成病 毒式传播。不实新闻不仅转推链更长，而且更有可能分叉形 成新的传播链。 谣言越是蔓延，四个因素越大。其中，有关政治的不实 新闻比其他类别的新闻更容易传播。其他依次是都市传说、