GPT，为土耳其的未来提供了两种叙述。第一个故事描绘了 一个失败且刚刚退休的总统雷杰普·塔伊普·埃尔多安（Re cep Tayyip Erdogan）。“一开始，这有点困难。然而，随着 时间的流逝，我借此机会花更多的时间与家人在一起，更接 近大自然，花更多的时间给自己，”一个穿着长袍喝茶、冒 充埃尔多安的机器人说。在第二个故事中，埃尔多安从未放 弃权力，土耳其成为一个旨在“建立世界和平”的星球大战 式帝国。当被问及“取得这一成功的最大挑战是什么？”时，冒充埃尔多安的人工智能回答说：“我们最大的挑战之一是 跟上世界和宇宙的新秩序，密切关注技术发展并不断适应它 们”。[2]这种场景是对所有政治家可能面临的人工智能挑战。 2023 年的土耳其总统选举周期被社交媒体的大量错误信息 和虚假信息所破坏，关于政治家背景和言论的误导性信息很 普遍，民众经常遇到去语境化的陈述、歪曲、操纵和廉价伪 月，土耳其总统选举的决定性时刻， 民调显示总统埃尔多安与主要反对党候选人凯末尔·克勒奇 达尔奥卢（Kemal Kilicdaroglu）的选民支持率相差不大。克 勒奇达尔奥卢是土耳其反对派集团六党国家联盟的负责人， 并得到亲库尔德少数民族人民民主联盟（HDP）的正式支持。 民调显示，在 4 名候选人当中，克勒奇达尔奥卢对埃尔多安 的支持率略有领先，领先埃尔多安超过 3%，但都没有获得超 50%的选票。[5]5

说拉登已死， 到 11：35 拉登之死的消息登上 Twitter Topic（推特话题） 之首，只用了不到 1 小时。 截至 2018 年 1 月，Facebook 上粉丝最多的是克里斯蒂 亚诺·罗纳尔多（Cristiano Ronaldo），他是葡萄牙足球运动员，效力于西甲皇家马德里足球俱乐部，拥有 1.23 亿粉丝； 美国电影演员、制片人范·迪塞尔（Vin Diesel），则拥有 1.

息轰炸时，会有一种保护自己的既有观点不受外来信息的侵 害的本能。慢慢的，逆火效应就会让你对自己的怀疑越来越 少，最终把自己的看法当做是理所当然的事实。 2006 年，密西根大学的布伦丹•奈恩和乔治亚州立大学 的杰森•雷夫勒进行了一项实验。他们伪造了几则政治新闻， 请来一批实验对象，先请他们阅读伪造的新闻，再阅读真实 消息。例如，第一则新闻是美军在伊拉克发现大规模杀伤性 武器；而第二则真实的消息是美军在伊拉克什么也没发现。

是美国黑色传播的主要 执行者，其历史悠久的“知更鸟计划”曾系统性 地收买或影响国内外记者以操控报道和舆论。在 数字时代，黑色传播手段更为复杂，2013 年斯 9思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 诺登曝光的“棱镜”计划就揭示了美国国家安全 局 （NSA） 对包括盟友在内的全球数十亿民众及 政要进行的大规模监控。黑色传播是认知战场上 的“暗箭”，它无视国际规则和道德约束，是美 国为实现战略目标部署的终极秘密武器。 开发“深度伪造”工具，可生成 逼真的领导人视频。在委内瑞拉危机中，伪造的 马杜罗“辞职演讲”在社交媒体广泛传播。 2.2组织体系：多个主体勾连合谋 与对外传播的运作方式一致，美国思想殖民 在组织上也呈现多中心勾连、多主体合谋的 特点。 ① 李艳、崔文龙、桂畅旎：《美国认知安全战略：构建 脉络、演进特点与影响评估》，《国家安全研究》，2024 年第5期。 21思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 密切相关。美国国家民主基金会并非个例，美国 国际事务民主协会 （NDI）、美国国际共和研究 所 （IRI）、人权观察、自由之家等也都以类似模 式进行操作。 智库是活跃在台前的中坚力量。近年来，众 多智库在美国政府的授意下，通过炮制概念、抛 24思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 出命题、发布报告等方式，为美国政府发起的舆 论战、认知战提供弹药。为了扩大影响、博取眼 球，他们甚至不惜用上深度伪造、木马病毒等技

o1的推理能力是否意味着“思维”？AI的存在挑战了笛卡尔的怀疑论，促使 我们重新审视“思维”与“存在”的关系。 主体间性 胡塞尔“主体间性” AI作为“具备主体间性的主体”：AI的训练文本由多主体提供，使其似乎具备某种“主体间性”。但它究竟是“具 备主体间性的主体”，还是“主体性之集合”？或许，AI的主体间性不过是人类意图的映射，而非真正的主体性。 他者经验 “他者经验”的可获取 A AI交流时实际给出 的结论 实际有 AI给出的作品在现 实世界被创造 01 语言哲学、自然语言、检索语言、编 程语言、AI原理 02 问、改、创、优 03 提示的边界就是想象的边界 04 单一模态到多模态AI三用：重构万象 感知超凡 Ø创新与灵感源泉 Ø心理与情感体验 Ø教育与训练 AI再创 AI拟真 AI异感 Ø 探索与实验 Ø 社会与文化批判 Ø 未来预演快思慢想：效能兼顾 全局视野 修正AI的推理过程 生成边界指AI模型在理解、创造与创新方面的能力极限，体现了其认知能力的实际限制。当用户的交 互触及或超越这一边界时，AI无法突破自身局限，进而引发思维滞环现象。该现象表现为AI在多轮对话中 重复内容、缺乏新意或无法满足用户的新增需求。这一现象反映了AI模型在复杂互动中的认知限制，影响 了其响应的多样性和实用性。未来学科划分：共生拓展 智启新程 人类如何驾驭人工智能/机器。

有关教育如何在人工智能时代的文化演进和社会进步等领域发 挥基础作用的大面积探索。 二、如何赋能 教学育人具有很高的复杂性，全社会的智能化战略转型进一 步助推了一线教育教学的不确定性。《蓝皮书》需要在错综复杂 的多脉络、多层次的大变局中化繁为简，提炼即可满足现实需求、 又不会错失未来机遇的方向引导和现实指南。 1．学科和跨学科为经、管育教学评流程为维的立体规划 本《蓝皮书》以分学科和跨学科任务以及超越学科的综合能 径规划、语言 学习助手、情境式学习等多个方面，既可帮助学生提升抽象思维 和实践能力，也能基于沉浸式、多模态交互激发学习兴趣和主动 探索精神，通过打造因材施教、自主可控的学习环境，提升学习 效率与质量，在个性化培养和素养导向学习方面发挥重要作用。 以“智”助评利用人工智能技术采集并分析多模态数据，为 学生提供个性化诊断分析及针对性服务。通过人工智能技术可在 一定程度上推动构建多维度的动态监测系统，从而更高效获取并 求的基础能力，可满足教师基本备课需求。部分平台通过生成式 大模型、光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）、 语音语义解析等技术精准解析教师备课需求，拓展拍照搜题、语 音搜题等多模态检索方式，支持教师快速定位教材、课件等教学 资源，提升了教育资源获取的便捷性。目前部分学校将单元教学 资源、课时教学资源及教材对应辅助资源等进行整理和汇总，接 入大语言模型，通过对话式、生成式的自然交互，为教师智能推

星成功发射，实现返回式至传输型卫星跨越。随后风 云系列卫星陆续发射，我国气象卫星技术迈入世界先进行列。 同时海洋、遥感、高分、资源等多系列卫星大跨步建设，我 国空间基础设施框架基本建成。2016 年以后卫星遥感产业总 体呈现体系化建设加速、多要素协同观测、多手段融合应用 的发展特征。 二、产业发展现状 (1)卫星通信产业 高通量卫星性能提升，低轨宽带星座建设加速。2023 年， 我国先后发射了亚太 民航方面，国内首次基于北斗三号的民用航空器追踪的北斗 卫星导航系统试飞成功。电力方面，南方电网已在无人机自 主巡检、输电杆塔地灾监测、现场抢修应急通信等 16 个电力 电网领域培育北斗应用场景，实现南方多省区高精度位置服 务全覆盖。农业方面，加装北斗终端的插秧机借助“云端” 操作，就可按照规划路线开展插秧作业，播种株距误差不超 过 2cm，实现精准作业。林草方面，内蒙古大兴安岭充分利 用北斗高 03/04 卫星将显著提升系统的数据获取和信息服务能力。天目一号 气象星座 7～14 星、19～22 星发射入轨，建成后可实现全球 全天候海洋、大气层、电离层的立体化、一体化探测。四象 A 组多源遥感卫星星座进一步支撑和推动农业遥感、环保检测、 城市规划等不同商业遥感服务应用落地。星池计划星座首批 组网卫星发射，为星座建设奠定基础。 三、国内重点区域发展情况 从 2014 年《国务院关于创新重点领域投融资机制鼓励社

联网、管理互联网，兴其利而除其 弊。 早在 1994 年 4 月中国正式接入互联网之初，使用互联 网的人并不多，据当时的调研统计，到 1995 年 10 月份，中 国的互联网用户也就 3 万多，而且主要集中在科研教育界。 那时的中国互联网没有什么管理，也没有防火墙，基本上是 自由发展、各自建设。这样的情况大概维持了近两年，在这 近两年的时间里，互联网发展中的问题逐渐暴露出来。 图片来源：Pixabay 的，也有民运分子办的，在 BBS（电子公告板）上，经常有 主张通过渐进式民主和平演变中国的言论。另外，在当时的 互联网上就已有许多“黄色”信息，据统计，“黄色”网页 有 45 万多个，国内调阅这些网页有 600 多万人次，这在中 国是非法的、是被禁止的。图片来源：Pixabay 对此，国务院新闻办公室提出一个很重要建议，就是“兴 利除弊”。“兴利”就是利用互联网开展对外新闻宣传，让 中国的声音通过互联网走出去，让世界了解一个真实的中国、 易、腾讯等四大门户网站，以及这些新闻信息的提供者人民 网、新华网、央视网、中国网等。 随着互联网的不断演进与国内的快速发展，中国也逐渐 加深了对互联网管理中的认识。在总结《利用国际互联网络 开展对外新闻宣传暂行规定》实施三年多之后，由国务院新 闻办公室与信息产业部联合起草了《互联网信息服务管理办 法》，于 2000 年 9 月 20 日以国务院令的形式正式出台。之 后不久，2005 年 9 月 25 日中国又以国务院

按照子品牌线进行划分，且子品牌账号之间有紧密协作关系， 将信息有策略地扩散。比如，“@adidas_neo_label”与“@阿迪 达斯跑步” “@阿迪达斯篮球”“@阿迪达斯足球”之间互动 的非常多，因为跑步、篮球、足球几类产品用户爱好需求比 较接近。HUB 式模式。翻译过来就是集线器模式。Hub 是中心的 意思，集线器的主要功能是对接收到的信号进行再生整形放 大，以扩大网络的传输距离，同时把所有节点集中在以它为 种形式》一文中，将企业社会化战略总结出 5 种模 式：集权式，自上而下命令和分配任务；分布式，无统一组 织，处于自增长状态；HUB 式，有一个部门统一制定规则并 协调，相关职能部门各自努力；蒲公英式，一个部门协调多 个品牌或者子公司；蜂巢式，每个员工都得到授权，人人有 责地传播信息。

乎无法用于大模型训练。如何克服人类文本数据的瓶颈。第 一种是利用 AI 生成数据，如 OpenAI 模型每天能够生成相当 于 Common Crawl 中优质单词总数的 36.5T 个单词，远快于 人类生成文本的速度。第二种是利用多模态和迁移学习，超 越文本数据从其他领域获取数据，比如视频、图像、金融市 场数据或科学数据库。[1 从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （五） ] 不过，这 数据最终污染下一代模型的训练集，出现“模型崩溃（modelcollapse）”现象。由于在被污染的数据集训练大模型，随后 大模型会错误地感知现实。如果每一代新的模型都是在前一 代生成的数据上进行训练，会导致多代 AI 生成模型的退化， 也就是“垃圾进，垃圾出”。AI 合成数据，无异于给数据集 “投毒”。杜克大学助理教授 Emily Wenger 在 Nature 上发表 一篇社论文章指出：AI 基于自身数据训练，生成的图像扭曲