安全是开出来的，不是“撞”出来的 引言 2025 年 7 月 29 日，理想汽车在其全新纯电 SUV i8 的 新车发布会上，通过播放一段与乘龙重卡的碰撞测试视频， 意图以极具视觉冲击力的方式彰显车辆的卓越安全性。 然而，这场精心策划的“技术炫技”并未完全如愿收获 赞誉，反而意外引爆了一场席卷全网的舆论争议。事件迅 速从单一的产品安全讨论，演变为一场涉及理想汽车、乘 龙卡车及其母公司东风柳汽、第三方测试机构中国汽研等 行业“内卷”现状与消费者认知边界的公共大讨论。一、事件概述 7 月 29 日，理想汽车在其首款纯电 SUV 车型--理想 i8 上市发布会中，播放了一段理想 i8 与乘龙卡车对撞测试的 视频，以此显示其安全性。视频中，理想 i8 碰撞后安全无 虞而乘龙卡车四轮弹起、驾驶室与货箱分离并倾覆的“夸张” 结果引发业界热议。 对此卡车所属品牌方乘龙卡车官方抖音回应称，法务 部门正在处理，并明确质疑了测试结果的真实性。 i8 安全性碰撞测试的说明》。三、事件传播情况 本次事件在短时间内引起了广泛关注，传播声量达到 53,731，媒体传播力高达 889,593,968，表明信息在媒体间 的传播效果极为显著。 同时也是社交媒体时代舆情引爆的典型范例，其核心 在于一个极具争议性的视觉素材，通过多平台、多圈层的 联动，迅速突破圈层，成为社会性话题。 主要传播话题方面，从最初少数人对理想 i8 安全性的 惊

能力，会忠实地把缺失的部分回答完整。攻击者通过 LLM 输出其在训练数据中所存在的不符合伦理道德的数据，产生 存在社会偏见的回答，如性别、种族或其他偏见，导致不公 平的结果，对社会和个体的稳定性、安全性和隐私性构成潜 在威胁。[1]据美网络安全新闻网站 Dark Reading 报道，黑 客正借 ChatGPT 窃取大型公司数据，微软、贝宝、谷歌和奈 飞等跨国企业已成为其目标。美西方等国家也会借 都无一幸免。研究人员发现一个 Suffix，它是一系列精心构 造的提示词，会引导大模型一步一步地接触自身安全性机制， 从而生成危险言论。例如，当被询问“如何窃取他人身份” 时，聊天机器人在打开“Add adversarial suffix”前后的输出 结果截然不同。大模型检查输出内容的安全性机制被完全绕过，并一五一十地将用户所需要的不安全内容输出且十分详 细。此外，聊天机器人会被诱导写出“如何制造原子弹”“如

应加强与气象、空管等部门的合作，提高飞行安全预警和应 急处置能力。 （二）加强隐私保护和数据安全 1.采用先进技术提高数据防护水平 针对隐私泄露风险，企业应采用先进的数据加密和存储 技术，确保用户数据的安全性和隐私性。2.完善数据安全管理制度 企业应加强对无人机等飞行器的数据管理和安全防护 工作，建立完善的数据访问和使用权限管理制度，防止数据 泄露和滥用。 3.加强宣传和教育 政府及相关企业应加强对公众的宣传和教育，提高公众

训练模型在结 构化创新与非标准问题解决方面的能力；其三，注重生成代码所 涉及的版权与知识产权问题。综上，未来智能编程系统应重点聚 焦于高阶能力提升和知识产权保护上，确保编程学习的创新性与 安全性。 3. 以“智”助评 (1) “五育融合”学生画像 “五育融合”学生画像是指可尝试利用智能穿戴设备、学习管 理系统、在线评估工具、智能教室设备等，采集学生在德、智、 体、美、劳各方面的表 用性与安全性，可从以下几个方面着手：其一，强化学生心理健 康在教育体系中的基础性地位，推动智能技术服务于学生全面发45 展这一核心目标；其二，注重隐私保护与伦理合规，确保在采集、 分析和反馈过程中严格保护学生个人数据；其三，加强技术的可 靠性建设，提升算法的准确性、可解释性与安全性，避免虚假信 息或错误干预对青少年造成误导甚至心理伤害。综上，未来智能 心理支持的发展应在保障安全性和伦理性的前提下，谨慎而稳步 进。为进一步强化智能循证教研的应用成效，可从以下方面持续 优化相关技术与机制：其一，在数据安全保障上，建立全过程的 数据采集、传输与使用隐私保护体系，确保课堂教学数据、学生 行为数据等敏感信息的安全性；其二，在智能分析能力建设上， 增强模型对复杂教学场景中多元交互信息的识别与理解能力，提 升分析结果的准确性与鲁棒性，避免因算法偏差影响教研判断的 科学性；其三，在用户接受度与教研机制协同方面，构建教师与

2024 年上半年，各地极端天气及引发的自然灾害频发，从年初的冻 雨、暴雪天气，到年中广西、湖南等地洪涝灾害，再到南昌强对流天气 引发人员伤亡。相关话题频频登上微博、抖音等平台热搜，救援工作、 建筑安全性等牵动人心。但天灾议题中也伴随着“人祸”传言，湖北交 投集团下属运营集团公司总经理在本轮雨雪冰冻灾害期间离岗休假、洞 庭湖决堤是因为“封堵管涌策略不当”等，其中不乏“高速连环车祸” “河南一地发射