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  • pdf文档 人工智能、深度伪造与政治选举(三)

    我们不得不思考,有多少选票是通过深度伪造对政治选举实 施操纵性影响而产生的?这些选票又对政治选举结果产生 了多大影响? 1. 人工智能在一定情况下对政治选举结果可能具有决 定性作用。2023 年的土耳其总统选举,就像是人工智能干预 政治选举的一场预演。人工智能、深度伪造和虚假信息成为 土耳其 45 天选举周期的关键部分。在 5 月 14 日第一轮投票 的前几天,土耳其独立媒体 140journos 选举系列节目使用人 竞选进入决选。[11]因杰退选的影响是非常真实的,他的大 多数支持者将转而支持其他候选人。然而,这些重新分配的 选票对第一轮投票可能是决定性的,性爱录像带只是一场戏 剧性的伪造行为。克勒奇达尔奥卢指责这场错误信息和外国 干预行动,他愤怒的目标是俄罗斯,长期以来俄罗斯一直被 视为埃尔多安的盟友。克勒奇达尔奥卢在因杰退出选举数小 时后发推文表示,“亲爱的俄罗斯朋友。你是昨天在这个国 家曝光的蒙太奇、阴谋、深度伪造和磁带的幕后黑手。如果 进行负面宣传”,甚至暗示埃尔多安与外国特工结盟,大概 是俄罗斯人。埃尔多安政府与国外黑客达成协议并用比特币 付款。他在通过推文直接指责俄罗斯干预土耳其选举后称: “如果我们没有具体证据,我不会发推文。我们认为,另一 个国家为了一个政党而干预土耳其的选举进程是不可接受 的。”[22]第二轮选举:5 月 28 日第二轮投票,埃尔多安获 得 52.16%的选票(相较于第一轮增加 3.66%),克勒奇达尔
    0 魔豆 | 16 页 | 276.39 KB | 3 月前
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  • pdf文档 人工智能、深度伪造与政治选举(二)

    虚假信息》报告还指出,深度伪造不仅会影响社会,还会影 响国家安全,可以操纵选举,可能会加剧社会分裂,降低对 机构和政府的信任,破坏新闻业和信息源的可信度。[1]如 今,全球民众都在注视着人工智能、深度伪造在干预政治选 举这条危险道路上渐行渐远,努力应对其可能带来的复杂挑 战及其对国家政治的深远影响。 1. 人工智能成为提升竞选优势的强大工具。在激烈政 治选举当中,人工智能已成为政党和政客寻求在沟通、战略
    0 魔豆 | 3 页 | 142.54 KB | 3 月前
    3
  • pdf文档 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)-北京师范大学&北京市数字教育中心.202507

    围绕以“智”助评的实践环节,当前应用场景较为有限,有部分 学校在尝试使用人工智能技术来辅助进行“五育融合”学生画像、 综合素质评价、学生评估等方面探索,试图通过技术将“人的全 面发展”转化为可测量、可干预的数字化路径,尝试逐渐破解现 有评价维度单一、反馈滞后的难题,希望在未来可以推动教育评 价从“结果导向”向“过程性”转型,从单一维度的分数判定转向立 体化的素质培育,最终形成数据驱动、动态优化、伦理约束的全6 重设定(如社会参与维度占 30%)缺乏教育学理论支撑。 教育工作者和技术人员均希望推动人工智能技术赋能学生 综合素质评价,期待在未来可实现动态追踪学生认知发展、实践 能力与品格养成,为精准教育干预提供科学参考依据。为进一步 实现赋能效果,可聚焦以下三方面完善综合素质评价的能力:其 一,构建教育测量与人工智能技术协同研发机制,联合教育学专 家优化评价模型权重设计,去努力破解算法教育公平性争议;其 二,建立家校社数据共享激励机制,通过区块链等技术保障综合 素质评价数据的真实性,并通过隐私计算技术实现敏感数据可用 不可见,突破数据孤岛瓶颈;其三,开发教师端智能分析助手, 将评价报告自动转化为教学干预策略,形成“评价-反馈-改进”的 教育闭环。综上,未来综合素质评价可从教育测量与技术协同研 发、家校社数据共享、教师端智能分析工具开发等方面协同推进, 持续提升学生综合素质评价的真实性、全面性和精准度。
    0 魔豆 | 79 页 | 796.78 KB | 2 月前
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  • pdf文档 AIGC发展研究3.0发布版b版-清华大学新闻学院、人工智能学院@新媒沈阳团队、 AIGC

    前者适合快速反馈,处理即时任务;后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 适的模型,实现最佳效果。两者均以“AI自动化程度”为线索,但“L1-L5阶段”更为贴近该线索,强调AI在逐步减少人类干预的过 程中实现完全自主,聚焦自动化发展的渐进演变。相较之下,Altman的AGI五阶段更具实践导向。 AI自动化L1-L5:渐进提升 全能自理 对比维度 Sam Altman的AGI五阶段 AI自动化L1-L5 两者均以AI提供辅助为基础,帮助人 类提高效率。 部分自主阶段 阶段2-3:AI在复杂任务中提供帮助, 需人类监督。 L2-L3:AI部分自动化,能独立生成内 容但需人类设定条件。 均强调AI在逐步减少人为干预的过程 中具备部分自主能力。 高级自主阶段 阶段4:通用AGI,AI具备高度自主性, 解决广泛任务。 L4:高级自动化,AI独立创作,有一 定创新能力。 都体现了AI的自主性,但Altman更关 艺术原理:学习艺术创作的基本原理和美学理论,确保AI生成 的作品符合艺术规律。 算法理解:研究并理解AI算法的工作原理。 理论创新:探索新的创作理论和方法。 精品诞生:AI创作与人工干预的协同 AI初稿:利用AI技术根据提示词与指令生成初步的艺术作品。 人工润色:通过人工干预进行必要的修改和润色,提升作品的 艺术价值。 风格融合:融入艺术家的个人风格,使作品更具辨识度和深度。 智评反馈:五品评估法 将作品划分为五个的等级:凡品、精品、优品、罕品和孤品。
    0 魔豆 | 183 页 | 19.55 MB | 11 月前
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  • pdf文档 新时期下互联网“以舆扰法”现象研究报告

    建 议。 引言 近年来,多起司法案件引发了广泛的网络关注,网络舆论的介入使得这些案 件受到了前所未有的社会监督。一方面,网络舆论有助于揭露司法腐败,促进司 法透明;另一方面,过度的网络舆论干预也可能给司法带来负面影响,包括但不 限于司法独立性的削弱、司法程序的干扰以及司法公正性的受损。 一、互联网舆情对法律的干扰已形成常见情况 随着互联网的普及和发展,网络舆情的影响力也日益增强。在这个信息高速
    0 魔豆 | 5 页 | 205.25 KB | 4 月前
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  • pdf文档 智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应

    在失真舆情的萌发阶段,舆情呈现出分散、零星、密集发生的特征,言论的影响力较小,不能对网络秩序 造成直接影响。但这些失真舆情和虚假信息并非无迹可寻,往往伴生于热点事件和敏感议题。在萌发阶段,政府 不宜承担直接干预的角色,应将常态化巡查的职责交由平台行使。政府在舆情萌发阶段坚持“政府管平台,平台 管用户”的治理策略,加强对平台的监督。政府应当充分发挥行政指导的作用,要求平台制定完善公平的公约和 协议以及利 在失真舆情的发酵阶段,政府应当承担澄清、调查、引导的职责。在舆情发酵阶段,互联网平台承担了主 要职责,采取停止传输、删除、屏蔽和断开链接等处置措施,并应当及时向有关部门报告。政府在失真舆情发酵 阶段不承担直接干预的职责,而是澄清与政府或者公共管理的相关信息,及时搜集证据和调查舆情状况,为下一 步处置创造条件。政府还应当承担舆论引导的职责,在平台的配合下坚持舆论引导的正确政治方向和价值取向。 在失真舆情的 理从“命令—控制”型管制向专业化治理、多元协作治理转型的需求。在网络舆情的阶段化治理中引入行政裁决制 度,能够进一步完善公民权利救济制度,平衡公共利益和私主体利益。其一,在阶段化治理的模式下,政府只在追究行政或者刑事责任阶段承担直接干预者的角色,这使得政府 具备成为平台和公民纠纷居中裁决者的条件。在现有制度下,网络平台作出对网络参与主体的账号封禁、不实言 论删除等决定,网络参与主体只得向平台提出申诉,或者根据用户协议向人民法院提起民事诉讼。行政裁决制度
    0 魔豆 | 9 页 | 608.07 KB | 2 月前
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  • pdf文档 新华社2025思想殖民美国认知战的手段根源及国际危害报告60页

    独立非营利组织,但主要资金来自国会拨款。它 通过旗下核心机构在全球资助媒体、智库、公民 团体和政治活动,如为媒体提供资金,支持特定 倾向的报道、放大社会矛盾等。灰色传播利用信 息的不透明性,可以在否认干预的同时有效达成 渗透目的。 10思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 “黑白灰”多张面孔相互配合,共同服务于 美国的战略利益。这种多层次、立体式的结构设 计,能够根据不同目标和环境,灵活选择传播手 盟友参与算法战项目,并与谷歌等科技企业建立 合作,以人工智能算法支撑智能化认知战;在生 物科技领域,美国及其盟友加快推进神经科学和 技术研究,大规模开展植入芯片的脑控实验,企 图实现对敌方人员的认知干预与行为控制,为更 深层次的认知操控奠定基础。 同时,美国还频频将技术问题高度政治化、 武器化、意识形态化,通过“芯片联盟”“清洁 网络计划”等构建排他性的科技“小圈子”,构 筑起新型技术霸权。2021 3.4强植西式道路,干扰自主发展 从上世纪七八十年代起,针对全球性的经济 发展难题,美国鼓吹“新自由主义”理论,炮制 出“华盛顿共识”,强调自由化、市场化、私有 化,否定公有制、社会主义和国家干预。为了推 销这套理论,世界银行和国际货币基金组织以绑 定贷款为筹码,通过签署协议的方式,胁迫众多 拉丁美洲国家、前苏联加盟共和国、 在经济发展领域,美国常常披着学术外衣、 打着“科学”旗号,在广大发展中国家强行植入
    0 魔豆 | 60 页 | 1.04 MB | 1 月前
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