限于司法独立性的削弱、司法程序的干扰以及司法公正性的受损。 一、互联网舆情对法律的干扰已形成常见情况 随着互联网的普及和发展，网络舆情的影响力也日益增强。在这个信息高速 流动的时代，网络舆论已经成为人们表达意见、传递信息的重要途径。然而，随 着网络舆情的发酵和扩散，越来越多的不法分子利用网络舆情干扰正常法律，给 社会秩序和公平正义带来了严重的影响和危害。 互联网舆情对法律的干扰已经成为一个普遍存在的问题。不法分子通过 散布虚假信息、挑起矛盾、煽动情绪，扰乱社会秩序和正常的法律程 序和社会秩序。例如，在一些社会热点事件中，不法分子通过网络舆论的煽动， 制造了大量的谣言和假新闻，导致公众对事件的认知和判断产生了误解，严重扰 乱了社会秩序和正常的法律程序。 这种干扰法律的行为不仅仅是个案，而是成为一种普遍的趋势。越来越多的 不法分子通过网络舆情干扰法律，这已经成为了一个严峻的社会问题。因此，必 须采取有效 发网民的情绪反应。 人身攻击：对法官、律师或其他涉案人员进行人身攻击或威胁，施加心理压 力。 组织抗议活动：在线下或线上组织抗议活动，对司法人员施加社会压力。 防范措施： 加强法律保护：制定和完善相关法律法规，明确网络言论的边界，打击网络 谣言和虚假信息。 建立监测机制：设立专门部门或人员负责监测网络舆情，及时发现并处理不 当言论。 提高司法透明度：增加司法过程的透明度，让公众了解案件审理的过程和依

立足优势推动低空经济发展. 4 广东省科学技术厅. (2024). 立足优势释放低空经济潜能 5 《中国低空经济发展研究报告（2024）》. (2024)（三）法律法规滞后 虽然国家和地方政府出台了一系列支持低空经济发展 的政策，但在法律法规层面仍存在滞后现象。现行法律法规 对低空飞行器的注册、飞行许可、责任划分等方面的规定不 够完善，影响了低空经济的健康发展（金杜律师事务所，20 24）6。 四、舆情风险分析 过程中，可能会侵犯他人的隐私权，引发法律纠纷和公众不 满。一旦隐私泄露事件被曝光，将对低空经济的形象和声誉 造成严重影响。 3.政策法律风险 6 金杜律师事务所. (2024). 空中新视界：解密低空经济的颠覆与机遇（上篇）低空经济的发展离不开政策的支持和引导。然而，由于 低空经济尚处于起步阶段，相关政策法规尚不完善，存在诸 多空白和模糊地带。这可能导致企业在运营过程中面临政策 风险，如政策变动、法律漏洞等。此外，政策法律风险还包 风险，如政策变动、法律漏洞等。此外，政策法律风险还包 括政策执行不力、监管不到位等问题，这些都可能对低空经 济的健康发展造成不利影响。 4.市场竞争风险 低空经济市场潜力巨大，吸引了众多企业和资本的涌入。 然而，这也导致市场竞争日益激烈，企业面临的市场压力不 断增加。一些企业为了抢占市场份额，可能会采取不正当的 竞争手段，如低价倾销、恶意诋毁等，这些行为不仅损害了 行业的健康发展，还可能引发舆情危机。 5.技术风险

存在治理精细度、敏捷性不足等问题。智能传播时代的网络舆情治理应当引入阶段化治理模式，将以“政府—平 台”为核心的多主体治理结构置于阶段化治理框架内，进一步精细化治理责权和资源配置。我国应当根据网络舆 情“三阶段”治理需求差异，完善法律规范体系，推动构建网络舆情引导机制、网络舆情协同应对机制、权利救济 行政裁决制度，实现网络舆情的全过程、精细化治理。 关键词： 网络舆情治理 社交媒体平台 阶段化治理 舆情引导机制 舆情协同应对机制 治理效能的同时，保障公民表达自由和发挥互联网舆论监督作用, 从法律上界定网络举报、监督行为的边界，并对越界行为进行约束与制裁。在网络社交平台兴起之初，学者们就 提出制度、技术、伦理三重治理结构，形成了网络平台治理的粗略框架。结构功能主义影响政府治理理念的变革， 多元共治理论成为学者们提出应对网络治理挑战的主要思路，旨在通过法律法规、用户协议将网络治理的实体抑 或程序责任分配给各类公私主体。2019 象特征，但其内部治理体系尚缺乏完整建构。鉴于此，本文拟进一步提出网络舆情治理的新模式，引入阶段化治 理模式进一步精细化和完善现有的多元治理模式，依据网络舆情的阶段化特征配置相应的治理责权和治理资源， 并探究法律规范对网络舆情治理新模式的保障和回应。 二、智能传播时代网络舆情的治理困境在智能传播时代，网络舆情治理面临严重问题，网络虚假信息泛滥，网络暴力事件层出不穷，网络生态严 重恶化。国家治理层面的主要

量办大事”的表现形式之一。政府往往基于法治思维，依据 相关法律法规处理网络空间中出现的社会问题，不断推进网 络舆情治理的法律体系建设和制度完善。 1.网络舆情治理法治化 “互联网不是法外之地”，必须将网络舆情治理纳入网 络治理法治化体系。与维稳治理和转型治理相比，法治治理 更加具有优势，其本质就是依宪治理，通过宪法和法律保障 言论自由。因此，通过立法来重构网络舆情生态已经成为学 实现国家 治理体系和治理能力现代化的必经之路。 尽管我国现行的网络治理法规基本涵盖了法律、行政法 规、部门规章以及司法解释等多种类型，比如《中华人民共 和国网络安全法》《互联网信息服务管理办法》等，但在保 障网民权利、促进政府治理转型、发展网络司法制度等方面 仍存在不足，对部分网络行为没有明确的法律界定，缺少有 效的打击手段和监督制约机制，存在主体权责界定难、立法 滞后等问题。因此，亟须健全网络舆情治理法治化体系，通 以算法为核心的智能数字技术在嵌入网络舆情治理的 同时也限制了公众参与，造成了治理歧视，危害公众隐私安 全。用法治思维提高网络舆情治理能力是网络舆情治理的必 然选择。比如，有学者认为，必须将技术治理置于法律框架 之内，并构建 P2DR 法治保障模式，分别从防护（P）、检 测（D）、响应（R）三个环节进行法治化制度设计，以形成 整体安全策略（P），发挥法治在网络舆情风险防控中的重 要作用。 2

的影响，以 及其背后蕴含的注意力经济模式。 心理学研究揭示了网络舆情形成中的群体心理机制，如 从众心理、群体极化、移情心理等。法学视角则关注网络舆 情涉及的言论自由界限、隐私保护、网络法律责任等法律问 题。传播学虽然提供了信息传播的理论框架，但必须与其他 学科结合才能全面把握网络舆情的复杂性。这种跨学科特性 势必要求我们要采用更加综合的研究方法，超越传统学科界 限，建立全新的网络舆情分析范式。 政府在网络舆情治理中肩负着首要责任，需要兼顾依法 管理和舆论引导的双重职能。一方面，政府需要完善法律法 规，加强网络空间监管；另一方面，也需要增强信息透明度， 及时回应公众关切，疏导社会情绪。 依法管理是政府应对网络舆情的核心手段。“舆情三同步原则“强调”依法回应、舆论引导、社会面管控”三个方面的有 机结合。依法回应要求严格按照法律法规处理舆情事件，提 升政府行为的合法性和权威性，避免因回应不当引发次生舆 着，有效管理网络舆情不能仅仅着眼于技术层面，而应当从 解决深层社会矛盾入手，通过促进社会公平正义，从根本上 减少极端舆情的爆发。 再次，网络舆情治理需要政府、企业、机构和社会公众 的多元共治。政府应当完善法律法规，加强监管引导；企业 应当履行社会责任，加强平台自律；机构应当发挥专业优势， 促进理性表达；公众应当提高媒介素养，增强辨别能力。只有多方协同，才能构建健康理性的网络生态。 随着信息技术的不断发展，网络舆情管理面临着新的挑

识到，全球流动的信息和数据，需要进行有效管制，秩序和 自由在全球网络治理中应均衡考虑和体现。例如，人工智能、 脑机接口、基因编辑、转基因、器官移植等新技术发展应用， 将带来一系列伦理道德难题。而现有法律法规总体滞后于新 技术发展步伐，不同国家间法律各异，空白地带和漏洞很多，难以及时有效管控新技术领域。 新一轮颠覆性新技术通过与社会经济生活广泛链接，正 嵌入人类社会的生产生活过程，逐渐展现出巨大影响力。新 技术通过

， 这种以数据和算法驱动的人工智能媒介，也存在虚假信息泛 滥、干扰舆论导向、挑动价值对立、传播不良内容等伴生风 险，就像一头正在向我们走来的灰犀牛。2023 年 5 月，Gartner 发布法律和合规领导者必须评估的 ChatGPT 风险报告并指 出，ChatGPT 和其他大型语言模型（LLM）工具生成的输出 容易受到多种风险的影响。[1]生成式 AI 存在三大安全隐患， 一是源于技

处理意大利用户信息。因为在 2023 年 3 月，ChatGPT 出现 用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况。而且，OpenAI 没有就收集处理用户信息进行告知，缺乏大量收集和存储个 人信息的法律依据。OpenAI 开放了 ChatGPT 的 API 接口， 全球开发者都可以将 ChatGPT 接入其开发的数字应用。大量 数据汇集使 ChatGPT 易被攻击，导致用户隐私数据泄露风险

杀和俄乌冲突，向国际社会发出严峻信息：“世界正走向一 场严重的国际危机”。伊姆兰·汗还谈到巴基斯坦国内事务， 表达了对国内前所未有的内部冲突的担忧。他说，“整个国 家机器”正在歪曲巴基斯坦的法律和宪法，只是为了让他和 他的政党巴基斯坦正义运动党(PTI)退出选举进程。在 24 小 时内，这段音频播放量超 70 万次，在 X 上被转发 2.2 万次。 大会进行了两个多小时，政治分析家和正义运动党成员讨论

乘龙卡车官方抖音号评论区回复网友留言，称：“法务 部门正在处理中。” 还表示： “被摆了一道，聪明人一眼 看出假。” 2025 年 7 月 31 日 东风柳汽发布声明，指控理想测试场景与实际差异大， 涉嫌侵权，保留法律追责权。 2025 年 8 月 1 日 东风柳州汽车有限公司发布公开信。信中称，经公司 技术核查及专业评估，视频相关测试场景及设备与实际交 通情况存在极大差异。 2025 年 8 月 2 日