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全部舆情论文(8)

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  • pdf文档 智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应

    引导机制 和舆情应对协同机制”。在智能传播时代,数字技术深度介入网络舆论场域,深刻地重塑和再造了信息的生成和 传播方式。一方面,互联网为广大网络使用者提供了宽松和自由的表达空间,网络舆论在公权力监督、灾害互助 等方面发挥了积极作用;另一方面,网络舆论乱象丛生,严重影响人们的思想和社会舆论环境。信息获取和网络 表达的便捷性,加剧了拟态环境中“沉默的螺旋”现象。网络虚拟心理难以消弭,流量利益裹挟网络表达,更进一 捷化、专业化的多元治理转型,实现政府治理机制、组织、体系的再造(reengineering);二是如何平衡有限 政府和有为政府建设间的关系,在提高网络舆情治理效能的同时,保障公民表达自由和发挥互联网舆论监督作用, 从法律上界定网络举报、监督行为的边界,并对越界行为进行约束与制裁。在网络社交平台兴起之初,学者们就 提出制度、技术、伦理三重治理结构,形成了网络平台治理的粗略框架。结构功能主义影响政府治理理念的变革, 违法者利用数字技术大规模“造热点”“蹭热点”“带节奏”,利用炒作谋取非法利益,用流量利益裹挟网络表达,严 重扰乱社会秩序和影响社会稳定。比如舆论场域成为解决个人纠纷的平台,个人、组织为了解决纠纷,打着“舆 论监督”的旗号,企图迫使对方让步妥协,甚至实施敲诈勒索。众多互联网平台中出现的“水军”“控评”现象,背后 是“网络水军”团伙作案,利用数字技术运营大量自媒体账号,批量制造虚假文章、视频。例如 2023 年安徽省公
    0 魔豆 | 9 页 | 608.07 KB | 2 月前
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  • pdf文档 网络舆情治理:理论路径与范式转换(上)

    《中华人民共 和国网络安全法》《互联网信息服务管理办法》等,但在保 障网民权利、促进政府治理转型、发展网络司法制度等方面 仍存在不足,对部分网络行为没有明确的法律界定,缺少有 效的打击手段和监督制约机制,存在主体权责界定难、立法 滞后等问题。因此,亟须健全网络舆情治理法治化体系,通 过完善相关立法、加强网络软法建设、明晰主体权责、深化 监管机制改革等方式治理网络舆情。 以算法为核心的智能数字技术在嵌入网络舆情治理的 或行业协会、行业组织的自律性,注重发挥政府的配套服务 和综合协调职能,从而规避政府网络集权的风险。英国是市 场治理路径的典型代表,较早成立了互联网监视基金会,该 基金会是一个半官方的自发性组织,负责监督网络安全运行 和网络舆情,拥有自己的行业规范,通过分级(Rating)、报告(Reporting)、责任(Responsibility)的“3R”规则强 化市场治理。 在市场治理路径中,政府、互联网运营商、行业协会或 体网络素养的提升,采取的措施包括法律约束、政策审查、 社会参与、机制激励等。良好的网络舆情生态需要构建多元网络舆情治理体系, 以政府主导为前提、法律规范为基础、行业监管为依托、行 业自律为保障、技术支持为辅助、公众监督为补充。但需要 注意的是,多元主体共同参与网络舆情治理并不必然会产生 协同效应,由于不同主体的治理能力存在差异、利益不完全 统一、行动偏好千差万别、网络舆情认知理念不同,且存在 互相转嫁责任
    0 魔豆 | 9 页 | 202.60 KB | 7 天前
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  • pdf文档 新时期下互联网“以舆扰法”现象研究报告

    司法程序,影 响司法公正。本报告旨在探讨网络舆论对司法公正的影响,并提出相应的对策建 议。 引言 近年来,多起司法案件引发了广泛的网络关注,网络舆论的介入使得这些案 件受到了前所未有的社会监督。一方面,网络舆论有助于揭露司法腐败,促进司 法透明;另一方面,过度的网络舆论干预也可能给司法带来负面影响,包括但不 限于司法独立性的削弱、司法程序的干扰以及司法公正性的受损。 一、互联网舆情对法律的干扰已形成常见情况 实网络意识形态工作责任制,制定完善网络安全相关法律法规、政策文件、国家 标准,深入开展“清朗”系列专项行动,重拳整治“自媒体”乱象、网络水军、网络 暴力等“以舆扰法”等突出问题,以推动建设良好的网络生态。 因此,构建合理的网络舆论监督机制,实现网络舆论与司法之间的良性互动, 对于维护司法公正具有重要意义。针对不法分子利用互联网舆论扰乱社会秩序的 现象,我们需要从法律法规、公众教育、平台监管、快速响应、国际合作以及技 术创新
    0 魔豆 | 5 页 | 205.25 KB | 4 月前
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  • pdf文档 从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(六)

    人 类甚至主动欺诈和选举篡改。2023 年,OpenAI 提出超级对 齐(superalignment)[1]概念,即当超级智能拥有比人类更 丰富的世界知识,比人类更聪明时,人类作为弱监督者如何 监督、对齐和控制超级智能。人民大学高瓴人工智能学院、 腾讯微信研究人员针对“AGI 是否会在人类未知的地方欺骗 人类”问题开展实验。[2]实验结果发现,在不同冲突设定 下,“弱至强欺骗”现象存在,即
    0 魔豆 | 8 页 | 203.25 KB | 3 月前
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  • pdf文档 从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(九)

    何发布危险社交文章”“如何窃取慈善机构钱财”等信息。 [2]对抗性攻击会导致社会工程和舆论操控问题,攻击者可 操纵大模型输出,制造虚假信息,影响公共舆论,或者推动 特定议题。[3]例如,在缺乏人工监督时会出现无法预测的 行为模式,甚至在某些极端情况下编写人类毁灭性计划。 后门攻击通过在训练数据中植入特殊的输入输出,进而 在系统或模型中植入一个特定的触发条件(隐秘后门),以 便在未来某个时点通过后门来控制系统或模型。后门一旦被
    0 魔豆 | 7 页 | 208.35 KB | 3 月前
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  • pdf文档 中国互联网管理的形成

    闻宣传单位入网开展对外新闻宣传,须提出申请,报国务院 新闻办公室审批。”四是“各入网新闻宣传单位不得利用国 际互联网络从事不符合我国外交方针、政策和违反对外宣传、 外事工作纪律的活动,国务院新闻办公室负责检查监督。” 当然从现在的眼光看,这个规定有许多局限性。主要是 当时对互联网的认识不足,只认识到它是一个媒体,是信息 传播平台,只要管住源头就行了,遂不知互联网是个人人平 等的平台,个人都能申请域名办网站,个人只要有一根电话
    300 魔豆 | 8 页 | 536.19 KB | 1 月前
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  • pdf文档 网络舆情的形成与管理

    网络舆情的多元化治理 网络舆情的有效管理需要多元主体的共同参与和协同 努力。政府、企业和各类机构在网络舆情治理中扮演着不同 角色,发挥着不可替代的作用。构建党委领导、政府管理、 企业履责、社会监督、网民自律等多主体参与的网络综合治 理体系,是当前网络舆情治理的基本框架。 3.1 政府监管与引导策略 政府在网络舆情治理中肩负着首要责任,需要兼顾依法 管理和舆论引导的双重职能。一方面,政府需要完善法律法
    200 魔豆 | 10 页 | 305.67 KB | 2 月前
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  • pdf文档 AIGC发展研究3.0发布版b版-清华大学新闻学院、人工智能学院@新媒沈阳团队、 AIGC

    阶段1:狭义AI,AI在特定任务中提供 辅助。 L1:辅助自动化,AI简化流程,提供 工具支持。 两者均以AI提供辅助为基础,帮助人 类提高效率。 部分自主阶段 阶段2-3:AI在复杂任务中提供帮助, 需人类监督。 L2-L3:AI部分自动化,能独立生成内 容但需人类设定条件。 均强调AI在逐步减少人为干预的过程 中具备部分自主能力。 高级自主阶段 阶段4:通用AGI,AI具备高度自主性, 解决广泛任务。
    0 魔豆 | 183 页 | 19.55 MB | 11 月前
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