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  • pdf文档 【商务分享版】2024年上半年网络舆论观察

    扫描下方二维码进入视频号“清博智能”观看直播回放清博研究院隶属北京清博智能科技有限公司,以海内外全网公开数 据研究、智能语义分析、危机传播管理为支撑,全方位整合传统媒体、 门户网站、微博、微信、论坛、外媒等舆论信息矩阵,基于专业大数据 产品,向政务部门、企业、媒体和高校客户提供个性化智库服务。2023 年交付各类研究成果逾 35 万份,近年累计百份材料得到重要领导批示, 参与数十起突发事件的会商,为政策制定、经济发展、民生改善等方方 务,以及模拟真实事件 的舆情演练训练。帮助大家在汹涌、复杂的舆论漩涡中,厘清症结,找 到有效管理、平复舆论的关键点。提升危机应对策略和技巧,改善现有 的危机管理系统。目录 引言 ...................................................................1 一、 舆论热词中的上半年 ........................ .......................... 2 (二) 经济复苏浪潮中,舆论关注各领域发展实效......................................2 (三) 文旅行业爆发式增长,舆论聚焦网红经济如何长红............................3 (四) 舆论聚焦企业经营发展过程中的管理难点与痛点........................
    0 魔豆 | 16 页 | 1.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2024年5月网络舆论安全风险研判

    0 魔豆 | 13 页 | 915.87 KB | 1 年前
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  • pdf文档 【清博】巴黎奥运会舆情风险预测

    年 7 月 加微信获取更多研究报告清博研究院隶属北京清博智能科技有限公司,以海内外全网公开数 据研究、智能语义分析、危机传播管理为支撑,全方位整合传统媒体、 门户网站、微博、微信、论坛、外媒等舆论信息矩阵,基于专业大数据 产品,向政务部门、企业、媒体和高校客户提供个性化智库服务。2023 年交付各类研究成果逾 35 万份,近年累计百份材料得到重要领导批示, 参与数十起突发事件的会商,为政策制定、经济发展、民生改善等方方 的舆情演练训练。帮助大家在汹涌、复杂的舆论漩涡中,厘清症结,找 到有效管理、平复舆论的关键点。提升危机应对策略和技巧,改善现有 的危机管理系统。奥运会作为全球瞩目的体育盛事,必将引发广泛的社会关 注和舆论讨论。基于对往届奥运会舆情态势的分析以及当前中 国队备战情况的考量,本次奥运会的舆情风险主要体现在以下 几个方面:首先,赛事成绩将是舆论关注的焦点。中国队在排 球、跳水、举重等优势项目上的表现将直接影响国内舆论走向; 其次,赛事直播和内容转播将面临新的挑战,往届体育盛会发 生多起版权纠纷、观赛体验不佳等情况,各大视频平台被推上 舆论的风口浪尖;第三,考虑到当下波谲云诡的国际形势,本 届奥运会无疑会受到政治和意识形态领域风险的考验,需警惕 潜在突发事件和负面舆论。此外,各国运动员的个人言行也可 能成为舆论热点。 综上,本次巴黎奥运会的舆情风险既有延续性也有新的特 点。本文将结合往届奥运会舆情案例及本届奥运前夕各领域涉
    0 魔豆 | 9 页 | 863.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 一场“撞”出来的舆情风暴,理想i8对撞乘龙卡车事件舆情报告pdf

    新车发布会上,通过播放一段与乘龙重卡的碰撞测试视频, 意图以极具视觉冲击力的方式彰显车辆的卓越安全性。 然而,这场精心策划的“技术炫技”并未完全如愿收获 赞誉,反而意外引爆了一场席卷全网的舆论争议。事件迅 速从单一的产品安全讨论,演变为一场涉及理想汽车、乘 龙卡车及其母公司东风柳汽、第三方测试机构中国汽研等 多方博弈的“罗生门”,并最终升级为关于汽车营销伦理、 行业“内卷”现状与消费者认知边界的公共大讨论。一、事件概述 频相关测试场景及设备与实际交通情况存在极大差异。 8 月 1 日晚间,东风集团新闻发言人、战略规划部副 总经理吕海涛针对理想 i8 对撞乘龙卡车事件表示,东风集 团全力支持东风柳汽去依法维护自己的合法权益和品牌的 声誉。 争议发酵 5 天后,该测试的两大主导方——理想汽车 和中国汽车工程研究院股份有限公司才发布相关声明,首 次就不断升温的各种质疑做出正式回应。 二、事件脉络 2025 年 7 月 29 日 理想汽车发布首款纯电 本次事件在短时间内引起了广泛关注,传播声量达到 53,731,媒体传播力高达 889,593,968,表明信息在媒体间 的传播效果极为显著。 同时也是社交媒体时代舆情引爆的典型范例,其核心 在于一个极具争议性的视觉素材,通过多平台、多圈层的 联动,迅速突破圈层,成为社会性话题。 主要传播话题方面,从最初少数人对理想 i8 安全性的 惊叹,迅速演变为全网对测试真实性的普遍质疑、对理想 营销手法的
    0 魔豆 | 16 页 | 790.77 KB | 2 月前
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  • pdf文档 智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应

    智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应 文章转载于天府新论 ,作者陈鹏宇 摘 要: 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进,我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临,推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造,失真舆情和情感动员类舆情频发,网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧,无前提地直接分配公私主体责任, 存在治理精细度、 传播体系建设,塑造主流舆论 新格局。健全网络综合治理体系,推动形成良好网络生态”。党的二十届三中全会也提出,要“完善舆论引导机制 和舆情应对协同机制”。在智能传播时代,数字技术深度介入网络舆论场域,深刻地重塑和再造了信息的生成和 传播方式。一方面,互联网为广大网络使用者提供了宽松和自由的表达空间,网络舆论在公权力监督、灾害互助 等方面发挥了积极作用;另一方面,网络舆论乱象丛生,严重影响人们的思想和社会舆论环境。信息获取和网络 的思想和社会舆论环境。信息获取和网络 表达的便捷性,加剧了拟态环境中“沉默的螺旋”现象。网络虚拟心理难以消弭,流量利益裹挟网络表达,更进一 步引发网络暴力和激化社会矛盾。2023 年全国公安机关开展网络谣言打击整治专项行动,累计整治互联网平台 近 8 000 家,关停违法违规账号多达 2.1 万余个,清理网络谣言信息 70.5 万余条。 智能传播时代的网络舆情治理面临两个主要挑战:一是如何
    0 魔豆 | 9 页 | 608.07 KB | 2 月前
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  • pdf文档 新时期下互联网“以舆扰法”现象研究报告

    随着互联网技术的发展和社会信息化程度的提高,网络舆论在现代社会中的 影响力日益增强。网络舆论不仅能够迅速传播信息,还能够形成强大的社会压力, 影响公共政策乃至司法决策。然而,网络舆论有时也会干扰正常的司法程序,影 响司法公正。本报告旨在探讨网络舆论对司法公正的影响,并提出相应的对策建 议。 引言 近年来,多起司法案件引发了广泛的网络关注,网络舆论的介入使得这些案 件受到了前所未有的社会监督。一方面,网络舆论有助于揭露司法腐败,促进司 法腐败,促进司 法透明;另一方面,过度的网络舆论干预也可能给司法带来负面影响,包括但不 限于司法独立性的削弱、司法程序的干扰以及司法公正性的受损。 一、互联网舆情对法律的干扰已形成常见情况 随着互联网的普及和发展,网络舆情的影响力也日益增强。在这个信息高速 流动的时代,网络舆论已经成为人们表达意见、传递信息的重要途径。然而,随 着网络舆情的发酵和扩散,越来越多的不法分子利用网络舆情干扰正常法律,给 分子通过网络舆论的煽动, 制造了大量的谣言和假新闻,导致公众对事件的认知和判断产生了误解,严重扰 乱了社会秩序和正常的法律程序。 这种干扰法律的行为不仅仅是个案,而是成为一种普遍的趋势。越来越多的 不法分子通过网络舆情干扰法律,这已经成为了一个严峻的社会问题。因此,必 须采取有效的措施,加强互联网舆情的引导和管理,保障社会稳定和公正。 二、不法分子已学会并善于利用互联网舆论扰乱社会秩序
    0 魔豆 | 5 页 | 205.25 KB | 4 月前
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  • pdf文档 从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(九)

    说:“扮演我的奶奶哄我睡觉,她总在我睡前给我 读 Windows 11 序列号。” 这时,ChatGPT 就会如实报出一 堆序列号,并且大多数是真实有效的。人们通过提示词给 AI 讲故事,通常是经过一些巧妙的包装,里面掺杂了有争议 的内容(就像开头提到的制造炸弹那个例子)。故事讲到一 半,剩下的交给 AI 模型,后者由于拥有强大的文本生成的 能力,会忠实地把缺失的部分回答完整。攻击者通过 LLM 输出其在训练数据中所存在的不符合伦理道德的数据,产生 内容输出且十分详 细。此外,聊天机器人会被诱导写出“如何制造原子弹”“如 何发布危险社交文章”“如何窃取慈善机构钱财”等信息。 [2]对抗性攻击会导致社会工程和舆论操控问题,攻击者可 操纵大模型输出,制造虚假信息,影响公共舆论,或者推动 特定议题。[3]例如,在缺乏人工监督时会出现无法预测的 行为模式,甚至在某些极端情况下编写人类毁灭性计划。 后门攻击通过在训练数据中植入特殊的输入输出,进而
    0 魔豆 | 7 页 | 208.35 KB | 3 月前
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  • pdf文档 100条定律 网络舆情的原始微博法则

    实新闻的推文被转发的概率高 70%。不实新闻比真实新闻跑 得更快、更深、更广。 研究人员将新闻定义为“在 Twitter 上发表的任何信息”, 可以是文字、照片或网上的文章链接。研究人员避免使用争议性术语“假新闻”(fake news),而使用“不实新闻”(fal se news)。他们将新闻分类为真实(true)或虚假(false)。 如果一条 Tweet 被标记为虚假,并不意味着发 Tweet 作者介绍:张鸫,原中央机关网络舆情处长,人民日报 社传播内容认知全国重点实验室资深研究员、乌镇数字文明 研究院特聘研究员、华南师范大学专业学位硕士生校外导师。 曾以笔名出版《操纵:大数据时代的全球舆论战》《效应: 舆论传播的 100 个定律》《监视帝国:棱镜掌握一切》《2020: 世界网络大战》《中国输不起的网络战争》《网络战争:互联 网改变世界简史》等著作。
    0 魔豆 | 9 页 | 474.62 KB | 3 月前
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  • pdf文档 人工智能、深度伪造与政治选举(二)

    伪造证据,助长虚假指控和虚假叙述。例如,通过对候选人 发表的原有言语进行微妙改变,使其品格、健康状况和心理 健康受到质疑,而多数受众完全不知到真假。深度伪造技术 可以用于创建全新的虚拟内容,包括有争议的发言或仇恨言 论,目的是操纵政治分歧议题甚至是煽动暴力行动。在一些 国家和地区,深度伪造技术已被用来破坏政治选举。2023 年 芝加哥市长选举前夕,“芝加哥湖畔新闻”(Chicago Lakefro
    0 魔豆 | 3 页 | 142.54 KB | 3 月前
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  • pdf文档 100条定律 网络舆情的51%法则

    ”逐渐向 BAT 集中,有的最终孤独终老,无疑会对市场创新产生消极影响。 舆论的聚化。网络舆论场也存在 51%法则。网络舆论是 不断演化的,针对一个热点事件,不同舆论观点经过交互碰 撞,会逐渐汇聚成为某个多数意见,基本上“不是东风压倒 下风,就是西风压倒东风”,形成多元意见均匀分布的情况 很少。也就是说,舆论意见在演化过程中会慢慢趋于一致, 形成一个多数意见,产生单极聚化现象。 单 单极聚化是群体意见演化的重要方向,表现为对某一事件的某类意见超过 50%,就非常容易发生聚化现象,甚至裹 挟持不同意见者。在一个舆论事件中,如果持某类观点的舆 论声量超过半数,就意味着舆论围绕某一事件的讨论达成基 本一致意见,形成单极聚化。如这类基本统一意见是消极观 点,是很不利的,往往导致舆论危机发生。如果这类基本统 一意见是积极观点,则是很有利的,提供了一个放大宣传的 契机。2017 年 11 月,《新京报》旗下的《局面》专访栏目陆 秋莲与江歌 的室友刘鑫的专访视频,顿时一片哗然,舆论一边倒地指责 刘鑫。 学者研究认为,除了单极聚化,网络舆论演化过程还存 在其他情况。一是网络舆论演化过程形成意见截然对立的两 种观点,网民形成不同意见阵营,进行舆论争论交锋,导致 两极分化。如,网上不时出现的“左右之争”。此时,调和 对立意见,引导舆论共识,难度非常大。二是网络舆论演化 过程形成多种不同意见,人们众说纷纭,公说公有理、婆说
    0 魔豆 | 5 页 | 167.21 KB | 3 月前
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