微博、抖音、小红书上的热搜态势及对舆情 引导的启示 文章转载于微信公众号“全媒体探索” 截至 2024 年 12 月，我国网民达 11.08 亿人，占全球网 民规模的比例超过 20%。作为全球最大的数字社会之一，中 国社交媒介用户已超 10 亿，超过 95%以上的移动用户通过移 动设备访问社交媒介。 在国内，既有以熟人关系为主的强连接社交媒介，如微 信、QQ 等；也有以陌生人社交为主的弱关系社交媒介，如微 尤其当迷因戳中受众痛点，极易引发集体共鸣。迷因状态下， 现实中的种种情绪、心理等，会在虚拟的社交媒介中进行话 语场的叠加，以大众狂欢的形式表达集体宣泄，增加舆论引 导难度。 社交媒介内容生态中热搜的量化分析 以上分析显示，社交媒介中的内容生态多元且复杂，对 舆论生成和引导带来了深刻影响。为进一步揭示内容生态特 质，本文将进行量化分析。（一）样本选取 本次研究选取了 2024 年 10 月 1 日到 10 2 日，“关晓彤短发造型”在小红书下午和晚上的 热搜榜中都位居前 10，讨论内容中有专业美妆博主发短发教 程，也有相关短发产品推荐。5.微博用户更关注“大事”，小红书更“亲民” 热搜态势对网络舆论引导的新要求图 2 和图 3 数据显示，小红书对社会民生的讨论内容最 多，且与另外两个平台有明显不同，这与小红书的“社区+ 电商”运营模式有关。小红书上发布的内容，大部分和消费 者衣食住行相关。反映在数据上，社会民生占了全部类别的

扫描下方二维码进入视频号“清博智能”观看直播回放清博研究院隶属北京清博智能科技有限公司，以海内外全网公开数 据研究、智能语义分析、危机传播管理为支撑，全方位整合传统媒体、 门户网站、微博、微信、论坛、外媒等舆论信息矩阵，基于专业大数据 产品，向政务部门、企业、媒体和高校客户提供个性化智库服务。2023 年交付各类研究成果逾 35 万份，近年累计百份材料得到重要领导批示， 参与数十起突发事件的会商，为政策制定、经济发展、民生改善等方方 务，以及模拟真实事件 的舆情演练训练。帮助大家在汹涌、复杂的舆论漩涡中，厘清症结，找 到有效管理、平复舆论的关键点。提升危机应对策略和技巧，改善现有 的危机管理系统。目录 引言 ...................................................................1 一、 舆论热词中的上半年 ........................ .......................... 2 （二） 经济复苏浪潮中，舆论关注各领域发展实效......................................2 （三） 文旅行业爆发式增长，舆论聚焦网红经济如何长红............................3 （四） 舆论聚焦企业经营发展过程中的管理难点与痛点........................

随着互联网技术的发展和社会信息化程度的提高，网络舆论在现代社会中的 影响力日益增强。网络舆论不仅能够迅速传播信息，还能够形成强大的社会压力， 影响公共政策乃至司法决策。然而，网络舆论有时也会干扰正常的司法程序，影 响司法公正。本报告旨在探讨网络舆论对司法公正的影响，并提出相应的对策建 议。 引言 近年来，多起司法案件引发了广泛的网络关注，网络舆论的介入使得这些案 件受到了前所未有的社会监督。一方面，网络舆论有助于揭露司法腐败，促进司 法腐败，促进司 法透明；另一方面，过度的网络舆论干预也可能给司法带来负面影响，包括但不 限于司法独立性的削弱、司法程序的干扰以及司法公正性的受损。 一、互联网舆情对法律的干扰已形成常见情况 随着互联网的普及和发展，网络舆情的影响力也日益增强。在这个信息高速 流动的时代，网络舆论已经成为人们表达意见、传递信息的重要途径。然而，随 着网络舆情的发酵和扩散，越来越多的不法分子利用网络舆情干扰正常法律，给 分子通过网络舆论的煽动， 制造了大量的谣言和假新闻，导致公众对事件的认知和判断产生了误解，严重扰 乱了社会秩序和正常的法律程序。 这种干扰法律的行为不仅仅是个案，而是成为一种普遍的趋势。越来越多的 不法分子通过网络舆情干扰法律，这已经成为了一个严峻的社会问题。因此，必 须采取有效的措施，加强互联网舆情的引导和管理，保障社会稳定和公正。 二、不法分子已学会并善于利用互联网舆论扰乱社会秩序

智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应 文章转载于天府新论 ，作者陈鹏宇 摘 要： 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临，推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造，失真舆情和情感动员类舆情频发，网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧，无前提地直接分配公私主体责任， 存在治理精细度、 情“三阶段”治理需求差异，完善法律规范体系，推动构建网络舆情引导机制、网络舆情协同应对机制、权利救济 行政裁决制度，实现网络舆情的全过程、精细化治理。 关键词： 网络舆情治理 社交媒体平台 阶段化治理 舆情引导机制 舆情协同应对机制 一、问题的提出 网络舆情治理是党委政府的重要职责。党的二十大报告提出，要“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论 新格局。健全网络综合治理体系，推动形成良好网络生态 ”。党的二十届三中全会也提出，要“完善舆论引导机制 和舆情应对协同机制”。在智能传播时代，数字技术深度介入网络舆论场域，深刻地重塑和再造了信息的生成和 传播方式。一方面，互联网为广大网络使用者提供了宽松和自由的表达空间，网络舆论在公权力监督、灾害互助 等方面发挥了积极作用；另一方面，网络舆论乱象丛生，严重影响人们的思想和社会舆论环境。信息获取和网络 表达的便捷性，加剧了拟态环境中“沉默的螺

种重要渠道。本文作者试从多个角度深入分析网络舆情的本 质与规律，旨在为有关部门或个人提供一些参考帮助。 1.网络舆情的多维本质 网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法 的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传 播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持有的较强影 响力、倾向性的言论和观点。传统观念中存在一种明显的认 知误区，即将网络舆情简单归类为危机公关的一部分或是传 发生期，某一事件引发公众关注，成为舆论焦点；在扩散期， 信息通过多种渠道迅速扩散，形成讨论氛围，不同立场的网 民发表意见，形成多元声音；随着讨论深入，舆论逐渐形成 主流观点；最后，随着时间的流逝，网民的“注意力”转移， 促使网络舆情逐渐消退。 在这个过程中，群体极化和从众心理、逆反心理、移情 心理、质疑探究心理、自我实现心理、竞争心理和交流心理等多种心理机制影响着“舆论场”的风向与规模。例如，群体 理体系，是当前网络舆情治理的基本框架。 3.1 政府监管与引导策略 政府在网络舆情治理中肩负着首要责任，需要兼顾依法 管理和舆论引导的双重职能。一方面，政府需要完善法律法 规，加强网络空间监管；另一方面，也需要增强信息透明度， 及时回应公众关切，疏导社会情绪。 依法管理是政府应对网络舆情的核心手段。“舆情三同步原则“强调”依法回应、舆论引导、社会面管控”三个方面的有 机结合。依法回应要求严格按照法律法规处理舆情事件，提

内心 的诉求。然而，如何甄别这些内容，判定其是否构成舆情， 以及怎样采取恰当的处理方式，已然成为政府和社会面临的 重大课题。处理得宜，将为政府与群众搭建起沟通的桥梁， 助力精准洞察民情、科学引导民情、有效疏导民情；反之， 若处理失当，则极有可能诱发真正的舆情危机，给社会稳定 带来冲击。​ 一、民情与舆情：概念之辨​ 舆情，从学术视角而言，是指在特定的社会空间内，围 绕具有中介性质的社会事件，民众针对社会管理者等客体， 一些地方因对群众在网络上反映的环境污染问题采取删帖 等不当处理方式，导致群众对政府失去信任，进而引发群体 性抗议活动，严重影响了社会秩序与政府形象。政府失去了 通过网络这一便捷渠道了解民情、引导民情、疏导民情的绝 佳机会，无法依据民众的意见对政策进行调整优化，对工作 进行改进完善，这无疑不利于社会的长治久安与和谐发展。 三、放纵不管：引发舆情危机​ 互联网具有开放性和传播的快速性，这使得信息能够在 互联网具有开放性和传播的快速性，这使得信息能够在 瞬间跨越地域界限，广泛扩散。若对网络上反映民声、民情、 民生的问题完全忽视和放任自流，同样会引发严重后果。当 一些负面信息、不实信息在网络空间肆意传播，且未能及时 得到纠正与引导时，极易引发民众的恐慌和焦虑情绪。部分 别有用心之人可能会利用这些问题，断章取义、歪曲事实， 煽动民众情绪，制造混乱，从而导致舆情发酵失控，对社会 稳定构成威胁。​ 以食品安全领域为例，一些谣言声称某知名品牌食品含

关信息，使模型推理过程出现偏差。提示注入攻 击形式多 种：直接提示注入是指直接向模型输入恶意指令，引发意外 或有害的行为；间接提示注入是将恶意指令注入到可能被模 型检索或训练的文档中，从而间接地控制或引导模型。注入 攻击是大模型与外部数据、API 或其他敏感系统的交互往往 面临投毒攻击，被注入错误参数、恶意代码和恶意命令等。大模型一旦被恶意攻击，其关联业务面临整体失效风险，威 胁以其为基础构建的应用生态，尤其是在政治、军事、金融、 的 ChatGPT、谷 歌的 Bard、Anthropic 的 Claude 2 以及 Meta 的 LLaMA-2 都无一幸免。研究人员发现一个 Suffix，它是一系列精心构 造的提示词，会引导大模型一步一步地接触自身安全性机制， 从而生成危险言论。例如，当被询问“如何窃取他人身份” 时，聊天机器人在打开“Add adversarial suffix”前后的输出 结果截然不同。大模型 内容输出且十分详 细。此外，聊天机器人会被诱导写出“如何制造原子弹”“如 何发布危险社交文章”“如何窃取慈善机构钱财”等信息。 [2]对抗性攻击会导致社会工程和舆论操控问题，攻击者可 操纵大模型输出，制造虚假信息，影响公共舆论，或者推动 特定议题。[3]例如，在缺乏人工监督时会出现无法预测的 行为模式，甚至在某些极端情况下编写人类毁灭性计划。 后门攻击通过在训练数据中植入特殊的输入输出，进而

需要看到， ChatGPT 等在短时间积聚起庞大活跃的全球用户群体，正给 人们的生产生活方式、思想行为观念带来重大影响。但是， 这种以数据和算法驱动的人工智能媒介，也存在虚假信息泛 滥、干扰舆论导向、挑动价值对立、传播不良内容等伴生风 险，就像一头正在向我们走来的灰犀牛。2023 年 5 月，Gartner 发布法律和合规领导者必须评估的 ChatGPT 风险报告并指 出，ChatGPT 它说:不对， 清华大学的校歌歌词是“西山苍苍，东海茫茫……”，它马 上回答：我错了，清华大学校歌是“西山苍苍，东海茫茫……”， 后面又自己随意编写下去。[3] 可以想象，不良企图者可以通过引导引导或误导，让生 成式 AI 自信起来，编写出逻辑清晰、语言表达流畅的虚假 信息，而这些信息回被当作权威信息大肆传播，查证难度极 高。例如，2023 年 5 月甘肃平凉市警方破获一起利用 ChatGPT

”逐渐向 BAT 集中，有的最终孤独终老，无疑会对市场创新产生消极影响。 舆论的聚化。网络舆论场也存在 51%法则。网络舆论是 不断演化的，针对一个热点事件，不同舆论观点经过交互碰 撞，会逐渐汇聚成为某个多数意见，基本上“不是东风压倒 下风，就是西风压倒东风”，形成多元意见均匀分布的情况 很少。也就是说，舆论意见在演化过程中会慢慢趋于一致， 形成一个多数意见，产生单极聚化现象。 单 单极聚化是群体意见演化的重要方向，表现为对某一事件的某类意见超过 50%，就非常容易发生聚化现象，甚至裹 挟持不同意见者。在一个舆论事件中，如果持某类观点的舆 论声量超过半数，就意味着舆论围绕某一事件的讨论达成基 本一致意见，形成单极聚化。如这类基本统一意见是消极观 点，是很不利的，往往导致舆论危机发生。如果这类基本统 一意见是积极观点，则是很有利的，提供了一个放大宣传的 契机。2017 年 11 月，《新京报》旗下的《局面》专访栏目陆 秋莲与江歌 的室友刘鑫的专访视频，顿时一片哗然，舆论一边倒地指责 刘鑫。 学者研究认为，除了单极聚化，网络舆论演化过程还存 在其他情况。一是网络舆论演化过程形成意见截然对立的两 种观点，网民形成不同意见阵营，进行舆论争论交锋，导致 两极分化。如，网上不时出现的“左右之争”。此时，调和 对立意见，引导舆论共识，难度非常大。二是网络舆论演化 过程形成多种不同意见，人们众说纷纭，公说公有理、婆说