网络舆情治理：理论路径与范式转换（上） 来源：杂志《秘书》 作者：赵萍丽 徐泱泱 作者简介：赵萍丽，博士，同济大学政治与国际关系学 院副教授。研究方向：中国政府与政治。徐泱泱，同济大学 政治与国际关系学院硕士研究生。研究方向：国家治理。 摘要：如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情 危机，是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。当前网络舆情 治理的理论路径主要有以下五种：法治思维下强调政府主导 术治理路径、 情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感治理路径。 网络舆情治理在治理理念、治理主体、治理方式等方面发生 了颠覆性变化，出现范式转换，在实践中日益呈现出五种路 径多维耦合、动态嵌套的复杂图景。 关键词：网络舆情；理论路径；范式转换 一、问题的提出 随着互联网技术的迅猛发展与普及应用，媒体格局、舆 论生态和传播方式都发生了深刻变化。全媒体时代，网络空 间凭借其开放性、隐匿性和便捷性为广大用户提供了获取、 中之 义。如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情危机， 是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。本文梳理关于网络舆 情治理方式方法、工具手段、对策机制的研究成果，归纳网 络舆情治理的路径，分析范式转换趋势。这不仅有助于系统 认识网络舆情治理研究的进展，还可以为当前乃至未来的网 络舆情治理实践提供理论依据和科学指导。 二、网络舆情治理的五大理论路径 （一）法治治理路径 法治治理路径强调政府作为强势治理主体，凭借其资源、

继用户自己生产内容（UGC，如个人自媒体）、专业人员生 产内容（PGC，如报纸杂志）后一种自动化生成内容的新方 式。可以说，ChatGPT 代表的以数据和算法驱动的智能传播， 是人类信息传播的一次全新范式转变。算法与数据是这种媒 介传播的核心要素，是以数据为基础的信息生产与分发的媒 介传播模式。未来，随着人工智能应用的无所不在，它能够 以较低成本、极高效率触达全球多语种受众，并自动化展开 一 模式的迹象明显。据统计，截至 2023 年 2 月，ChatGPT 每天生产 45 亿字内容。二是信息传播方式变革。Sora 等 AGI 应用爆红表明数据和算法驱动的智能传播将走向主流，意味 着信息传播范式再次革新，即从大众媒体时代的对所有人的 大规模传播，到社交媒体时代所有人对所有人的开放传播， 进一步迭代到智能媒体时代信息和内容的自动交互传播，即 一种基于深度学习技术和大数据的自动化传播。大众传播、 社交媒体到广告创意，从游戏到影视娱乐，从编程到深度写 稿，从平面设计到文字翻译等，创作、创意、解答、咨询、 翻译、客服等原本需要人类创作的行业或事务，其工作流程 正将被替代，促进生产方式、科研范式、教育形式、生活方 式等重塑，深度融合到各行各业，催生一大批新产业新业态。 [1] http://www.npc.gov.cn/c2/c30834/202404/t2024 0430_436915

题。传播学虽然提供了信息传播的理论框架，但必须与其他 学科结合才能全面把握网络舆情的复杂性。这种跨学科特性 势必要求我们要采用更加综合的研究方法，超越传统学科界 限，建立全新的网络舆情分析范式。 表：网络舆情研究的跨学科视角 网络舆情研究已经成为一个独立且日益重要的学术领 域，其发展依赖于多学科的融合与创新。这种融合不仅体现 在理论层面，也体现在方法论层面。例如，利用计算机科学 传播学分支的传统误区， 通过政治学、社会学、经济学、 心理学、法学等多学科视角的交叉融合，才能真正把握网络 舆情的复杂本质和运行规律。未来研究应当进一步打破学科 壁垒，探索建立网络舆情研究的独立范式和方法论体系。 其次，网络舆情的形成深植于社会结构和心理机制之中。 社会不公平感、相对剥夺感等社会心态是舆情爆发的深层土 壤，而互联网技术只是提供了表达渠道和放大机制。这意味 着，有效管理网络舆情不能仅仅着眼于技术层面，而应当从

学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、实践样态及效 能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准提炼当前痛点 与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。可为中小学教 师、各级基础教育管理部门的人工智能赋能工作提供范式参考。I 目 录 一、 形势要求 ........................................ 1 二、 场景分类 ............................ 提升管理效 能，实现资源优化配置与人力成本集约化。在学生学习方面，人3 工智能能够基于学情动态优化知识与能力建构路径，精准推送差 异化练习，支持自主协作学习，助力实现从被动接受到主动学习 的范式转型。人工智能驱动下的教育体系正在加速向高质量、智 能化方向演进，推动基础教育实现深层次变革与持续优化。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，在《中国 智慧教育白皮书》和《北京市教育领域人工智能应用指南》指导 有评价维度单一、反馈滞后的难题，希望在未来可以推动教育评 价从“结果导向”向“过程性”转型，从单一维度的分数判定转向立 体化的素质培育，最终形成数据驱动、动态优化、伦理约束的全6 面发展评估新范式。然而，现阶段的人工智能技术应用在教育评 价方面仍不可避免地存在缺陷，技术尚不具备共情人类情感的充 足能力，更不足以评价人类的社会化发展程度，因此教育工作者 须时刻保持理性审慎的态度。 以“

方式。科技的变革带来权力的转移。纵观世界大国兴衰和地缘 政治变革，颠覆性新技术变革始终是一个关键变量。特别是 工业革命以来，大国发展基本贯穿“科技强→经济强→国家 强”的路径。如今，全球正在加速进入科技革命跃迁、经济 范式转换和生产要素重置的重要变革期，特别是信息通信技 术领域出现集体跃升和重大变革。颠覆性新技术不断涌现， 对经济社会变革的广度、深度和强度前所未有，为人类带来 巨大便利和社会福祉。同时应看到，新一轮颠覆性新技术创

和“繁荣”，攻击苏联“专制”下的腐败与贫穷。 （二） 信息控制与“信息战” 20 世纪 70 年代前后，以电视为代表的大众 媒介迅速发展，推动美国信息传播结构深刻变 革。“信息控制—认知”逐步取代“宣传—认 知”范式，成为新的主流传播理论。社会心理 学、博弈论、知觉现象学等理论被引入国际战略 形势分析和政治决策过程，构建起新的国际政治 理论框架，推动美国国家安全观念发生重要变 化，其思想殖民也随之进入了信息控制与“信息 由主义经济政策，从此陷入严重的通胀和贸易失 衡，国内生产总值大幅下跌，工业产能迅速萎 缩，比索大幅贬值，数以万计的国有企业职工失 去工作，私营银行体系则彻底崩溃。 清华大学世界经济学者朱安东研究认为，政 治化、范式化的新自由主义是美西方国际垄断资 本推行全球一体化理论体系的重要组成部分，其 目的是适应资本主义由国家垄断向国际垄断发展 的需要、维护美国和美国企业的利益，而接受美 国新自由主义经济思想的国家则成为输家。 滥、民族自豪感丧失，从精英阶层到普通民众， 从思想观念到衣食住行，处处效仿美西方，甚至 唯洋是从。这就是许多学者描述的“后殖民失语 症”现象。在学术生产领域，这种失语现象表现 为对西方理论范式的深度依附。剑桥大学 2023 年的研究数据显示，全球排名前100的大学中仅 有12%的课程包含非西方知识体系。这种学术单 极格局导致广大全球南方国家的学者被迫采用西 方理论框架解释本土现象，形成严重的学术失语