存在社会偏见的回答，如性别、种族或其他偏见，导致不公 平的结果，对社会和个体的稳定性、安全性和隐私性构成潜 在威胁。[1]据美网络安全新闻网站 Dark Reading 报道，黑 客正借 ChatGPT 窃取大型公司数据，微软、贝宝、谷歌和奈 飞等跨国企业已成为其目标。美西方等国家也会借 ChatGPT 窥探和监视其他国家的公民隐私、社会热点、政治风向、群 体心态和国家机密。 ·系统安全风险。大模型系统较为脆弱，面临数

和政府追踪的能力更强，而且能使用较少的带宽在匿名用户之间传 输大文件。 暗网的域名数量可达可见互联网的 1％，主要由各种贩卖毒品、武 器甚至提供杀手雇佣等网站组成。“暗网”上几乎可以找到任何东 西，是毒品、军火、色情、伪造证件、假钞甚至杀手等非法交易的 温床。如，“丝绸之路”、Agora 都曾是“暗网”最大毒品交易市 场，每年交易额不低于 1 亿美元。专项研究报告显示，“暗网”的 57%

续存 在。6 （七）大型赛事、明星运动员是体育领域核心议题 体育关键词：十四冬、梅西缺席、欧洲杯、新加坡门将、北京半马 假赛 今年，十四冬、欧洲杯、世界杯预选赛等国内、国际赛事的轮番上 演，给观众们贯穿全年、丰富多彩的观赛体验。随着舆论关注度的上升， 赛事组织细节也容易引发争议。从香港友谊赛的梅西缺席，到北京半马 “假赛”风波，再到巴黎奥运会选手村不安装空调的讨论，无不考验着 赛

的是关于互联网管理的问题，最早是由中央 主要领导同志责成中央外宣办进行调研并提出对策建议。 我理解这可能有两个意图，一是调研论证互联网能否成 为我们对外宣传走出去的新通道，因为在传统媒体领域，西 方在国际上的声量占有绝对优势；二是调研论证能否把互联 网有害信息管起来并管得住。这显然不是一个产业问题，而 是涉及到中国变不变颜色的重要问题。所以有中央外宣办牵 头并提出是顺理成章的事情。

条定律|网络舆情的原始微博法则 原始微博法则（Original microblog Rule），是指人们倾 向于转发包含错误信息的原始微博，选择忽视随后发出的更 正信息，由美国新闻学者克雷格·西尔弗曼提出。由于原始 微博包含更多吸引人眼球的新闻元素，而更正的事情真相信 息则索然无味。这些错误信息在微博上更多表现为传言谣言。 沃顿商学院营销学教授乔纳·伯格提出，比起纠正性、解释 性或调

第三，国家应该支持能够赋权的技术。复杂的国际网络将国家置于多重角色的地位：技术的购买者、消费者和中间 商。这个角色的中心存在一个矛盾体：西方国家的技术公司 生产了那些能够让专制国家监视和控制它们公民的工具，西 方国家必须要认清这些矛盾也能够以社会个体权利和自由 之名，做到言行一致。国家拥有控制数字技术的能力，在追 求限制那些数字技术赋权所带来的潜在威胁的过程中，国家 可能将最终摧毁所有的有利方面，国家应在“放弃某些权力以

主导学术教育“培育精英” 为了推动美国思想在全球各地落地生根，美 国凭借自身在各个学科发展中的领先地位，通过 教育培训、学术交流、研究资助、教师派遣等方 式，向不同国家和地区的知识精英传播和灌输西 方知识体系和文化精神，在精英人群中培育起数 量众多、分布广泛的“亲美”群体。 美国很早就把文化交流作为“对外政策的第 四维”。从1948年开始，美国政府就花费巨资推 出“富布赖特项目”，资助世界各国的大学生、 症”现象。在学术生产领域，这种失语现象表现 为对西方理论范式的深度依附。剑桥大学 2023 年的研究数据显示，全球排名前100的大学中仅 有12%的课程包含非西方知识体系。这种学术单 极格局导致广大全球南方国家的学者被迫采用西 方理论框架解释本土现象，形成严重的学术失语 症。印度学者帕尔塔·查特吉曾尖锐指出：“我 们印度知识分子犹如学术买办，将欧洲理论进口 到本土经验中加工，再出口给西方学术市场。” 这种知识生产模式不仅使本土智慧被边缘化，更

信 息公开制度是其中重要的组成部分。网络舆情的实质诉求是真相，政府作为公共事件真相的持有者和公共调查的 行权者，如果不及时向公众公开真相，猜测和怀疑往往孕育虚假信息和负面情绪，从而使政府落入“塔西佗陷阱”。 相反，政府及时公开信息则为公民提供了政策的“可预见性”和公共事件状况的“确定性”，能够在很大程度上消解 公共事件中的“谣言”风险，政府成为有公信力的阳光政府和透明政府，从而在舆情引导中占据主导地位。我国自

的孤寂感，通过视觉上的 冲击力和内在情感的复杂交织，探索自然、科技与人类情感之间的关系。越极限美学：商-古希腊汉-文艺复兴唐-巴洛克宋-洛可可明-印象派海神颂杯圣羽蛇之冕青花流韵瓷瓶波斯梦华地毯法贝热蛋孔雀宝座花影流光杯AIGC海报：精准控制 元素构成 对 图 片 各 区 域 内 容 的 精 准 控 制 对大楼每一层展示内容的精准控制， 包括农业食品、医疗设备、技术装 备等，摆脱了AIGC内容不可控的问

知科学理论 构建高阶思维量化模型（如将创造力拆解为流畅性、独创性等可 观测指标），并融合脑电波、眼动仪等生物信号数据捕捉隐性学 习特征。基于联邦学习技术实现家校社数据隐私保护融合，运用 动态贝叶斯网络构建学生成长轨迹预测模型，最终生成包含学术 潜力、素养图谱与发展预警的立体化评估报告。同时，借助可解 释智能技术确保评价过程的透明性与公平性，形成“数据采集-认 知建模-动态预测-反馈干预”的全链条技术闭环。