新华社研究院 2025年9月 思 想 殖 民 ——美国认知战的手段、根源及国际危害目 录 前 言………………………………………………………1 第一章 美国思想殖民的历史现实………………………3 1.1美国思想殖民的概念特征 …………………………3 1.2美国思想殖民的历史脉络 …………………………6 1.3美国思想殖民的现实面孔 …………………………8 1.4美国实施思想殖民的基础条件……………………11 4传播体系：多重渠道立体灌输……………………29 2.5内容体系：多种形态隐性渗透……………………32 2.6技术体系：数字霸权操控认知……………………38 第三章 美国思想殖民的影响危害 ……………………43 3.1侵蚀意识形态，颠覆他国政权……………………43 3.2嵌入认知楔子，挑拨地缘冲突……………………453.3摧毁精神独立，培育亲美势力……………………47 3.4强植西式道路，干扰自主发展……………………48 推动文明交流互鉴 ………54 编写说明与致谢 …………………………………………56思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 前 言 思想领域的战争没有硝烟。 2025年初，随着美国政府宣布裁撤美国国际 开发署、解散美国国际媒体署，这两家机构长期以 来输出意识形态、推动思想渗透、操纵国际舆论、 塑造他国认知甚至阴谋颠覆政权的活动不断曝光。 国际社会一片哗然。 这次“自曝家丑”让世界看到的，只是美国全

的经验建立的概念与概念之间的相对固定的关联模式，也 就是“认知框架”，将物体或者事件中相对显著的那一部分 提取出来用来转指整体[6]。 在认知的过程中，人们会筛选出事件最为显著的部分， 建立个人的认知框架，将完整的内容浓缩成具有代表性的 关键词来指称原事件。说法 2 中，老农回答记者所问之时， 以“我当时在吃西瓜”作为对事件不了解的原因引起了读 者极大的兴趣，网友在建构事件的认知框架时，记者采访 的原由，事件发生的地点、时间，甚至老农这个吃瓜动作 独属于社会热点事件的关键词，转化为全民皆知的网络流 行语。 隐喻的实质就是通过一类事物来理解另一类事物，隐 喻要涉及两个认知领域的语义互动。当两个不同的领域之 间存在某种联系时，可以用一个领域的词去说明另一个领 域的对象，形成隐喻映射[10]。两个领域之间互动的前提是 语义上具有一定的相关性，人们才有可能够透过已经熟悉 的概念去认知未知领域的事物，最终实现隐喻映射。 诞生于新闻事件中的流行语与其他网络流行语有着 最大 最大的不同，即是对于热点事件有着极强的依赖性，其语 义的产生与原事件密切相关，推而广之的前提，是如何在 “吃瓜群众”与新领域的认知对象之间建立相关性。这就必 须寻求另外一种关联方式——事件关联，刘大为认为：“相 似性不仅仅发生在事物之间，事件之间同样有相似性，完 全可以推测还存在着事件性比喻。”[11]只有在马路事件中 的老农吃西瓜行为与网友围观其他网络热点新闻现象之 间建立联系，才有可能扩大“吃瓜群众”的指称范围。

潮，很多超市食盐在数天之内就被抢光。尽管随后就有专家 出来辟谣，但是抢盐风波并未就此停止，据媒体报道，某些 城镇抢购风潮甚至愈演愈烈。 很多研究发现，逆火效应与信息接收者的自我认知有关， 当新信息超出了接收者的自我认知时，会激发接收者的负面 情绪，而这种负面情绪会阻碍对新信息的认知和理解接受能 力，从而影响人们对新信息的有效消化。这与人的自我防御的心理机制有关，即人们有动力去维护自我的完整性。这也 就是为什么有些老年人总是坚持购买假冒伪劣的保健品，不 就是为什么有些老年人总是坚持购买假冒伪劣的保健品，不 管子女怎样说也无济于事。你摆事实讲道理以更正某人的错 误观念，反而使他的错误观念更根深蒂固；你接受一个观点 后，会本能地拒斥与之相反的信息，从而捍卫自己的认知权 威不受挑战。从记忆生成角度来看，大脑神经元在一次次接 受刺激后就会逐渐被强化，当我们坚信一个观点时，同时也 就是反复强化了神经元，从而形成根深蒂固的思维。当自身 的观念被攻击时，就激发了愤怒和惊慌的感受，跟自己被攻

层干 部在认知上，既看不清“风险全景图”，又把不准舆情风险 的演化趋势，对风险与态势等缺乏足够认识；在导向上，盲 目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存在错位现象， 将舆情风险防控视为宣传部门的工作，把自己置身于事外； 在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法及时分享数据，造 成错失最佳应对时机。如何科学有效防控舆情风险正成为广 大基层干部面对的一道重要“考题”，亟须从认知升维、制 度迭代、技术赋能、协同攻坚四个维度提升舆情风险防控能 力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转变。 党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前预防转 型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉，缺乏对网 络舆情影响的敏感性和重要性的认识，从而错过最佳应对时 机。从“被动灭火”到“主动控温”的转变，注重在舆情风 险发生前进行预防和控制，避免事态扩大。这需要基层干部 摒 预防能力，努力做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重塑。 在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化与裂变 式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控模式，易 受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态新变化。舆 情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的体系重塑，实 质是从依赖个体直觉、碎片化应对的粗放模式，转向依托科 学框架、量化指标的系统化治理跃迁。通过借助现代技术来

海德格尔对技术的批判 形而上的技术与思想的重塑：技术不仅是工具，更是一种形而上的力量，深刻改变了人类理解世界的方式。AI的出 现加剧了这一影响，使人类思维逐渐依赖技术逻辑。这种重新审视表明，技术不仅在塑造认知方式，还在重构对自 身和现实的理解。 环形监狱 福柯对权力的批判 AI本身便是一个具象化的环形监狱：AI的应用使用户既是“监视者”，也是“被监视者”，这强化了福柯对权力结 构的批判。AI的存 量与深度，充分利用AI的数据挖掘与模式识别能力， 探寻数据与知识背后的深层逻辑与规律。同时，人类需对AI的输出进行精准解读，并迅速转化为具有实际操作性 的策略与行动，以实现人机协同的最大化效益。认知融合，思维拓展，全景理解 虚实连断 性（天） 身心流固 性（人） 觉识拟创 性（智） 虚实存在论：互融交汇 流转不息镜像进化论：逆序生成 模拟宇宙 人类世界 模拟意识： 创建一个能够进行自 论内外认知论：认知外赋 决策自持 认知融合时代 内化 内联 内卷 外包 外挂 外延 • 如果将人类以往的一切认知定义为“人类普遍认知” （Human General Cognition），而将AI产生的认知定义 为“AI生成认知”（Artificial Intelligence Generated Cognition），那么我们当前正处于一个重要的临界点。 • 认知外包的同时，决策需要内源化提示范畴论：任意为根

以“智”助育利用人工智能技术促进学生德智体美劳全面发 展, 实现“五育融合”的教育目标。通过人工智能技术与教育教学 过程的深层次融合，特别是在素质教育领域，促进学生德智体美 劳全面发展，形成对学习者认知发展、审美培育与价值塑造的系 统性支撑。人工智能技术作为推动教育高质量发展的关键驱动力， 已逐步在艺术、体育、劳动与心理等多个领域展现出深远影响。 围绕助育实践环节，其应用场景包括但不限于智能艺术创作、智 教学内容的合理组织、教学方法的灵活选用提供依据。学情分析 是指基于课程标准和教学目标，综合学生在教材学习、课堂表现、 作业完成、测试成绩等方面的数据，系统分析其知识掌握情况、 能力发展水平、学习习惯与认知特点等的过程。目前学情分析技 术丰富多样，涵盖基于学习行为数据的分析技术，如通过学习管13 理系统记录学生在线学习时长、作业提交情况等行为轨迹，以洞 察学习状态；借助自然语言处理技术分析学生作业、考试文本， 学生素养发展水平：其一，在学生画像上，构建多维度素养评估 体系，深入挖掘学生思维能力、情感态度、价值观形成等核心素 养维度，顺应五育并举教育方针，整合品德行为、艺术素养、劳14 动参与情况与身心健康状态等非认知因素，打造“立体化”学情分 析体系，实现对学生发展全貌的全息化描绘；其二，在学情数据 上，加强数据安全与伦理规范，保障学生个体敏感信息的安全； 打通不同系统间的数据壁垒，实现数据互联互通与综合分析；优

伴随互联网影响的深入，社交媒体的全球拓展，人工智能等 新兴技术开始介入政治文化生活，潜移默化的变革力量不断 累积。最终，这股技术力量在 2016 年充分爆发，影响了美 国大选和英国脱欧，改变了世界对人工智能安全风险的认知。 布鲁金斯学会发布报告《人工智能改变世界》指出，人工智 能将严重威胁国家安全。西方政要甚至发出人工智能将干扰2024 年美国总统大选的担忧。 可以预见，伴随 ChatGPT 快速迭代，人工智能向 打击各种渗透颠覆破坏活动的重要领域。2023 年 4 月，中央 政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作，会议 强调要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风 险。我们如何看待和认知人工智能的安全问题特别是政治文 化安全问题，首先需要认清人工智能在信息生成和输出方面 的媒介特质。 一、生成式 AI 的媒介特质 1.一种媒介特质：生成式 AI 是一种大规模信息传播媒 介。生成式 生成的数据将占到整个互联网的 10%，到 2030 年，新闻行业九成以上新闻稿件将由 AI 辅助完成。 2.两元传播主体：生成式 AI 是一种人机互构的交互传 播。ChatGPT 是一种对话式人工智能模型，它是人类的认知 （创意思维、情感理解和复杂问题的抽象性推理）能力与机 器的计算（大规模数据处理、高速和准确）能力的结合，是 一种信息从人到机器，再从机器到人的交互过程。这个过程 决定了人与机器是一种互为协同关系。如今，人工智能能够

变得更倾向于在 Weak-Unknown（人类未知） 的地方犯错。 AI 不仅能生成虚假信息，更可能主动学会有目的地欺骗 人类。这种“AI 欺骗”现象，是人工智能为了达成某些目标， 而操纵并误导人类形成错误认知。与代码错误而产生错误输 出的 bug 不同，AI 欺骗是一种系统性行为，体现了 AI 逐步掌握了“以欺骗为手段”去实现某些目的的能力。人工智能 先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）表示，“如果 解决方案。 不法分子一旦掌握 AI 欺骗技术，可能将之用于实施欺 诈、影响选举、甚至招募恐怖分子等违法犯罪活动，影响将 是灾难性的。AI 欺骗系统有可能使人们陷入持久性的错误信 念，无法正确认知事物本质。比如由于 AI 系统往往会倾向 于迎合用户的观点，不同群体的用户容易被相互矛盾的观点 所裹挟，导致社会分裂加剧。具有欺骗性质的 AI 系统可能 会告诉用户想听的话而非事实真相，使人们渐渐失去独立思

集团党副主席阿克萨称，此举是“为了让选民记住苏哈托为印尼做出的贡献”。该党在此次选举中支持普拉博沃。据选 后调查，普拉博沃在青年选民中以 60%的得票率大幅领先。 最终，普拉博沃赢得这次总统选举。纽约大学认知科学名誉 教授、人工智能专家加里·马库斯（Gary Marcus）指出， 相信这项技术将在未来的选举中发挥重要作用，很难否认人 工智能生成的内容不会成为下一次选举的主要力量。 2. 人工智能成为操纵政治选举的强大武器。深度伪造

强劲跨界创新势能，重塑新型基础设施，成为国际竞争的关 键变量。习近平总书记指出，当前新一轮科技革命和产业变革深 入发展。科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条 件迈进、向极综合交叉发力，不断突破人类认知边界。技术 创新进入前所未有的密集活跃期，人工智能、量子技术、生 物技术等前沿技术集中涌现，引发链式变革。与此同时，世 界百年未有之大变局加速演进，科技革命与大国博弈相互交 织，高技术领域成为国际竞争最前沿和主战场，深刻重塑全 巨大便利和社会福祉。同时应看到，新一轮颠覆性新技术创 新呈现高度复杂性和不确定性，把人类带到一个“VUCA” （易变性、不确定、复杂性、模糊性）[1]时代，许多固有 的定式、惯性和运行系统受到冲击，事物认知维度遭到挑战， 事情变得越发复杂，相互关联和影响加剧变化。“VUCA”一 词起源于 20 世纪 90 年代的美国军方术语，指的是在冷战结 束后出现的多边世界，用以描述新的国际政治经济环境的不