社交媒介的传播强调全民参与和交互，形成自下而上的传播，是一种多维立体的网状结构，它通过鼓励受众参与， 在传播者和接收者之间形成新的关系，彼此沟通、共同协作。 这类传播模式更加重视受众的参与权、表达权，传播的内容 也更加多元，讨论议题不再受传统传播者的限制，具备更多 不可预测性。 （二）受众角色：参与内容生产和分发 传统传播中，受众是“想象中的受众”，是模糊的、不 确定的大众概念，其内容创造力和传播力也被限制。而在社 媒介内容、加强网络交往所创造出来的一种自由、平等、公 开、包容、共享的新型媒介文化样式。 参与式文化继承了大众文化的形式特征，无论是娱乐八 卦、社会事件还是国际新闻，都能以评论、转发、点赞等方 式表达观点，形成集体讨论氛围。这种高参与度、广泛传播 和情感共鸣使得传播效果呈现出典型的大众狂欢。针对一些 泛娱乐化事件，社交媒介还能在民众狂欢之下快速复制，形 成迷因。迷因所带有的特定信息在社交媒介中快速传播，引 少，因此短视频平台的热搜更新速度相对更快。小红书热点 更新速度最慢，且大多是对慢新闻的讨论。如 10 月 1 日统 计的热搜词条“大熊猫渝爱学锄草把外公逗笑了”是晚上 10 点的热搜，第二天仍在热搜榜上。 2.内容时效性较强，且与社会动态关系密切 国庆期间体育赛事较多，出现阶段性结果时各大平台上 都热烈讨论，如 10 月 1 日下午王楚钦爆冷止步 WTT 中国大 满贯男单 32 强后，这一词条在当晚十点的热搜榜上位居微

成为公众热议的焦点；各地文旅账号也延续了一贯活跃、“互卷”的作 风，各省网民云监工、催更文旅账号成为常态。与此同时，也出现了炒 作天水麻辣烫热度过后门店倒闭、连云港海鲜市场对旅客使用鬼秤等乱 象，引发舆论对网红经济如何长红的讨论。此外，随着多国免签政策的4 落地，出、入境游也成为文旅行业爆发的重要环节。即有“国外游怎么 比国内游还便宜了”“五一出境机票热度大涨 56%”等出境游话题进入 舆论视野；又有 144 小时过境免签政策带动的外国人入境游热潮，在境 （四）舆论聚焦企业经营发展过程中的管理难点与痛点 企业关键词：896 工作制、小米 SU7、宗庆后、普华永道、东方甄选 一方面，围绕互联网大厂、知名企业员工管理的负面舆情频发。前 有百度公关副总裁不当言论、京东严格考勤管理讨论，后有宁德时代 896 工作制传言、Manner 店员泼咖啡后引发质疑的行业“内卷”等，劳动权 益、工作与生活平衡等议题成为焦点。另一方面，企业营销热点与争议 相伴而生。小米 SU7、理想 MEGA 霸凌久已”的追问再次泛起。其中，不乏对《未成年人保护法》的攀扯 与讨论，对于未成年犯罪的应对“困局”反复被提及。另一方面，高校 人才选拔与培养问题曝光，诱发舆论对我国教育、科研体系、学术生态 的泛化讨论。从华农、北邮学生联名举报导师，到多地出现医学规培自 杀事件，再到艺考作弊、姜萍读中专等教育公平和教育资源议题讨论。 如何进行人才选拔和培养成为了舆论焦点。 （六）乱象频发引社会治理隐忧，警惕民生痛点极端表达

100 条定律|网络舆情的 1％法则 1％法则，也称作参与不均定律，是指社交媒体用户只 有 1％会积极创造内容，9％会进一步参与讨论，如点赞、分 享，90％只是浏览些内容，并不参与互动。意大利经济学家 维弗利度·帕累托曾提出著名定律：80/20 定律 (80/20 法 则)。他在研究中发现，意大利 80%的收入来自于 20%人口， 于是提出 80%的产出来自 20%的投入这个重要定律。后来， 年，美国知名网站设计师杰 柯柏·尼尔森（Jakob Nielsen，2005 年提出十项使用者体验 设计优化原则）发表文章阐述了一个现象，即社交媒体用户 只有 1％（重度创作者）会积极创造内容，9％会进一步参与 讨论（如点赞、分享），90％只是浏览些内容，并不参与互 动。尼尔森将它称为“参与不均”（Participation Inequality）， 并以一个 1：9：90 的金字塔作为模型，称作网络内容的 7%的用户提供，超过 70%的文章由 1.8%的用户提供。Yahoo 的 Bradley Horowitz 发现同样的情 形也发生在 Yahoo 社群，“1%的用户会创建一个群；10%的用 户会积极在群中讨论，也会自己实实在在写点内容，但是 1 00%的用户都能从中获益”。 2014 年，香港城市大学媒体与传播系副教授沈菲分析全 球 75 个国家的新闻时政类论坛，发现积极参与表达的人并 不多，大多数论坛帖子的回帖率都很低，平均水平是

然而，这场精心策划的“技术炫技”并未完全如愿收获 赞誉，反而意外引爆了一场席卷全网的舆论争议。事件迅 速从单一的产品安全讨论，演变为一场涉及理想汽车、乘 龙卡车及其母公司东风柳汽、第三方测试机构中国汽研等 多方博弈的“罗生门”，并最终升级为关于汽车营销伦理、 行业“内卷”现状与消费者认知边界的公共大讨论。一、事件概述 7 月 29 日，理想汽车在其首款纯电 SUV 车型--理想 i8 上市发布会中，播放了一段理想 用车 vs 重卡）、颠覆性（小车“撞 飞”大车）、悬念性（这是真的吗？），成为后续所有讨论 的基础。 媒体传播分布 媒体传播方面，今日头条以显著的声量领先，成为信 息聚合与分发的关键平台。 微博 微博作为事件的“主议程设置”平台，承载了观点交锋、 态度表明的核心功能。同时也是话题发酵和用户讨论的核 心阵地，理想高管的“邀约复测”、各方官方声明的首发、# 理想邀请乘龙卡车直播对撞#等热搜话题的形成，都在微博 营销伦理与商业竞争 理想汽车在最初发布的视频中，并未对乘龙卡车的品 牌标识进行处理，直接将其作为“反派”角色呈现。这一行 为被东风柳汽指责为严重侵权，涉嫌违反《反不正当竞争 法》，引发了关于商业竞争边界的大讨论。 品牌态度与公关应对面对质疑，理想汽车高管在社交媒体上“隔空喊话”， 邀约“直播复测”的强硬姿态，被舆论普遍视为傲慢与挑衅， 进一步激化了矛盾。而后续发布的道歉声明，则被部分舆 论解读为在

在政治、社会、道德等维度所生成并秉持的社会态度。它是 众多群众对社会现象及问题所表达的信念、态度、意见和情 绪的集合体。例如，当某一地区出台一项重大的城市规划政 策，涉及大量居民的拆迁安置，民众围绕这一政策在网络上 展开广泛讨论，表达对政策公平性、补偿标准、安置地点等 方面的看法与态度，这些集合起来的观点与情绪便构成了舆 情。​ 而互联网上的民声、民情、民生问题，则更多地源自民 众日常生活的诉求，以及他们对各类社会现象的直观看法。 生、邻里纠纷等琐事。并非所有此类问题都会上升为舆情。 通常情况下，只有那些具备突发性特征，如突发的公共卫生 事件、重大安全事故；具有公共性属性，涉及众多民众的共 同利益，像教育资源分配、医疗保障体系改革；能够引发大 量民众关注与讨论，并且在传播过程中逐渐形成较为一致的 倾向性意见的问题，同时在相关部门应对不力、处理方式失 当的情形下，才会从普通的民情演变为舆情。以某城市计划 在居民区附近建设大型垃圾处理厂为例，起初，居民们在网 对网络上关于民声、民情、民生的海量信息进行实时抓取、 汇总与筛选。通过对信息传播路径、热度趋势、情感倾向等 多维度的分析，及时发现潜在的舆情风险点。例如，通过监 测社交媒体平台上某一民生话题的讨论热度突然飙升，且负 面情绪占比逐渐增大，就需引起高度关注。同时，运用专业 的舆情分析方法，对收集到的信息进行深入分类与研判，精 准判断哪些属于正常的民意表达，哪些存在演变为舆情的可 能性。对

很强导向性，会给后来的讨论定下基调和方向。人们常常倾 向于相信这些“先声”，容易认同它的价值判断，附和它的 意见主张，形成一种强大的舆论声势，至于议论的事实是否 清楚、判断是否正确，反而变得不再重要。 斯坦福大学和康奈尔大学的研究人员创建了一个机器 学习算法，预测一个人写的下一篇评论是否会被标记为喷子。 算法规则包括用户最后一篇帖子的时间戳、最后一篇帖子是 否被标记，讨论中的上一篇帖子是否被标记，作者被标记帖 否被标记，讨论中的上一篇帖子是否被标记，作者被标记帖 子的整个历史及作者的匿名用户 ID。结果显示，讨论中上一 篇帖子的标记状态是下一篇帖子是否被标记的最强预测因 素。这意味着，虽然有些人可能总是更倾向于喷别人，发帖 的上下文情境更有可能是诱发喷子的因素。 前 200 效应也与“沉默的螺旋”这个定律有某些相似之 处。如果一个人感到他的意见是少数的，就不愿表达出来， 甚至转向沉默和附和，因为害怕被多数一方报复或孤立。网

信息通过多种渠道迅速扩散，形成讨论氛围，不同立场的网 民发表意见，形成多元声音；随着讨论深入，舆论逐渐形成 主流观点；最后，随着时间的流逝，网民的“注意力”转移， 促使网络舆情逐渐消退。 在这个过程中，群体极化和从众心理、逆反心理、移情 心理、质疑探究心理、自我实现心理、竞争心理和交流心理等多种心理机制影响着“舆论场”的风向与规模。例如，群体 极化现象使得群体成员在讨论中倾向于更加极端的立场；从 威信息发布，增强信息透明度，减少公众猜疑。例如，在公 共卫生事件中，政府及时发布准确信息可以有效防止不实信 息的传播，避免公众焦虑和社会恐慌。 社会面管控强调“面”的把控，若只是个别观点并不可怕， 网上允许不同声音出现和讨论，但如果点发展成面，或即将 形成面，则就一定要管控。 近期开展的“清朗”网络生态治理系列专项行动展示了 政府综合治理网络环境的努力。该行动聚焦四大领域：优化 营商网络环境、整治“自媒体”发布违规信息、整治网络直播、 提供真实、全面、客观 的新闻报道，发挥舆论引导作用。在面对热点舆情事件时， 媒体应当冷静客观，核实信息源，避免盲目跟风炒作。同时， 媒体可以设置理性议程，引导公众关注重要公共议题，促进 理性讨论和公共协商。 教育科研机构则可以加强媒介素养教育，从学校教育到 社会宣传，提升公众的信息辨别能力和理性表达能力。西安 交通大学新闻与新媒体学院的创新实践提供了有益借鉴。该 校打破传统学科壁垒，构建“通识课+专业课+技术课”三维

的舆情演练训练。帮助大家在汹涌、复杂的舆论漩涡中，厘清症结，找 到有效管理、平复舆论的关键点。提升危机应对策略和技巧，改善现有 的危机管理系统。奥运会作为全球瞩目的体育盛事，必将引发广泛的社会关 注和舆论讨论。基于对往届奥运会舆情态势的分析以及当前中 国队备战情况的考量，本次奥运会的舆情风险主要体现在以下 几个方面：首先，赛事成绩将是舆论关注的焦点。中国队在排 球、跳水、举重等优势项目上的表现将直接影响国内舆论走向； 集中地，也是左翼势力和反极右情绪的温床，任何示威都可能 扰乱奥运秩序，甚至演变为社会动荡。在这个关键时刻，法国 政治局势的变化对于奥运赛事的影响，都值得关注。 2. 塞纳河水质等问题暴露，奥运组织问题易引发讨论。近 期，法国降雨频繁，塞纳河水位过高、水流量太大，导致原定 于 6 月 24 日举行的巴黎奥运会开幕式彩排被迫推迟。据外媒报 道，降雨还造成大量未经处理的雨水和废水直接排入塞纳河中， 导致 天。值得注意的是，上届东京奥运会就因开幕式主题及东 京湾水质问题引发较大负面舆情。此次奥运期间，可预见的是舆论仍将对塞纳河水质保持高度关注，若再次暴露相关问题， 容易引发新一轮质疑。舆论对于中国运动员的参赛环境、健康 保障等问题讨论也可能随之出现。此外，关于巴黎奥运会选手 村“不装空调”的争论持续存在，“中国队自带空调”的谣传 演变为对中国运动员“矫情”“铺张浪费”的攻击。随着各国 代表团入驻，官方服务细节与各国运动员保障工作的差异，都

， 会激起敬畏感，让读者想要把这个积极情绪与他人分享。读 者还倾向于分享令人兴奋或有趣文章，或那些激发愤怒或焦 虑之类负面情绪的文章。 乔纳·伯杰和同事最后得出结论：推动某件事情和东西 被讨论，获得更多病毒式传播的是情绪，情绪互相感染促使 人们去分享信息。那些让人产生敬畏、消遣、兴奋、生气、 担忧的情绪的文章，更易被人们分享并产生共鸣。如果一篇 情感强烈的文章让我们的神经系统兴奋起来，分享就会像是 这 些无非是想为他人提供一些帮助。 六是故事（Stories）。自古以来人类就有爱听故事的喜好。 相对于生硬的广告，讲故事往往能起到更好的传播效果。故 事能起到制造话题的作用，让人们广泛参与讨论，而品牌与 故事的有效结合，能让品牌在人们心中迅速流淌。 这六条原则，归结起来体现了三个要素。一是与己有关。 研究发现，超过 40%的人谈论的话题都体现着个人经验与私 人关系。用户需要自我形象，那就需要传播、分享与表达，

了让他和 他的政党巴基斯坦正义运动党(PTI)退出选举进程。在 24 小 时内，这段音频播放量超 70 万次，在 X 上被转发 2.2 万次。 大会进行了两个多小时，政治分析家和正义运动党成员讨论 了党的未来，即将举行的国家选举。在 YouTube 上有超过 2 万名观众观看这次大会。伊姆兰·汗虽然正在监狱服刑，正 义运动党受到媒体禁令，但是他仍能通过音频和视频向支持 者发表讲话。这种事情以往是不可想象的，因为政治家一旦 技术发布信息的账号。1 月 23 日，特朗普宣布在新罕布什尔 州共和党初选获胜，有望连续第三次赢得共和党总统提名。 “假拜登来电”迅速成为美国媒体的热门话题也再度引发关 于人工智能深度伪造可能影响大选的讨论。美国联邦通信委 员会把使用人工智能生成的声音进行呼叫定性为非法，并称 机器人电话中用人工智能生成的声音“在过去几年中不断升 级”，并且“有可能通过模仿名人、政治候选人和亲密家庭 成员的声音来制造错误信息迷惑消费者”。