电影到无 人驾驶、阿尔法狗、智能手机，无一不是计算的结果。计算如同土 地、空气和水源，成为人类经济社会运行的基础性资源和支撑。当 下，无论是工作、社交、娱乐、追剧、游戏，还是订餐、拍照、打 车、预约，都离不开网络终端，都离不开计算，计算始终环绕在我 们身边。数据是生产资料，计算是生产力。未来，人们将会拥有更强大的计 算能力和数字资源，云计算将给人们带来几乎无限的内存和计算能 力。物与 线就行；如果想体验 50 年代，关掉电视就行；如果想体验 00 年代， 关掉收音机就行；如果想体验 19 世纪，切断电线就行。 如今，上网已成为一项基本权利。脸谱曾发表声明《连接是一个人 权利》说，“上网是人权”且是“和平的力量”。扎克伯格多次表 示，“每一个人都应被连接”，“让每个人能用任何方式分享任何 想分享的东西”。 如今，互联网服务所无所不在，不受时间、空间限制，实现了泛在 化

验中，一组参 与者慢跑一分钟，而另一组保持不动，然后所有参与者阅读 同一篇文章。在两个研究中，均是被激活情感的那一组更倾 向于分享，而且跑步的那一组的分享率是另一组的两倍多。 乔纳·伯杰解释说：“因为他们的身体已经准备好了。‘被激 活’是一种人们不太喜欢的状态，所以人们迫切地通过分享 来摆脱它。”在唤醒人们传播的情绪之中，敬畏、怀疑、焦虑、悲伤 和幽默等具有高唤醒性，易被转发传播。网上看到虐童案， 中，相当部分人会自觉不自觉地遵从惊叹号 心态，在极短时间内跟着感觉走，选择那些更刺激情感和情 绪的信息进行转发，而那些更为完整、理性、严谨的信息， 往往在众声喧哗中沉没在信息汪洋的底层。也就是说，那能 激发人们情感的信息比不能激发情感的信息更容易被分享。 先激活人们的情绪，人们才更乐意再分享。 美国国家科学基金会的一个研究小组，通过研究 256 段 视频剪辑来分析是什么让视频被疯狂传播。研究发现，特别 40%的人谈论的话题都体现着个人经验与私 人关系。用户需要自我形象，那就需要传播、分享与表达， 这些都需要消费社交货币。我的形象、我的故事、我的朋友， 哪怕一件奇葩经历，只要有参与性，就能让用户非常快地自 我复制，如购买豪车证、购买豪宅证，喜提辽宁号、喜提复 兴号等。二是利益诉求。既有物质利益，又有精神利益。物 质利益包括红包、打折券、优惠券等。精神利益包括能否秀出格调，能否体现高大上等。物质利益是短暂的，一次性的，

这场对撞风波是当前中国新能源汽车行业激烈竞争的 缩影。当市场从增量竞争转向存量博弈，车企普遍面临巨 大的增长压力。然而，应对“内卷”的出路，绝非是在营销 上无底线地“互踩”，或是进行“参数内卷”。@字母榜的一 篇文章中《理想要撞破的纯电墙前，不该有乘龙》写道，“对 于理想汽车而言，其真正的挑战，依然来自那些在牌桌上 与它真刀真枪竞争的老对手。”总之，车企应将更多精力回 归到技术研发、用户体验和品质服务的核心竞争上，这才 争上，这才 是穿越周期、赢得市场的根本。第三方机构的公信力如何维护？ 在事件不断发酵的过程中，中国汽研，被推到了风口 浪尖。 作为付费测试的执行方，其声明中“非标准车对车碰撞 试验”、“卡车仅作为移动式壁障物”的定性，虽然是技术事 实，但在舆论场中显得苍白。这也给所有第三方机构敲响 了警钟：在商业合作中，如何确保测试过程的科学性与透 明度，以及如何管理其测试结果被商业公司片面解读和传 绪的表达必须让位于品牌战略的整体考量。 最后，事件也促使我们回归到一个最朴素的常识：车 辆安全是一个复杂的系统工程，实验室里的极限测试结果， 并不完全等同于真实道路的安全保障。对于广大消费者而 言，时刻遵守交通规则，保持安全驾驶习惯，远比迷信任何一场精心编排的“碰撞秀”更为重要。而对于车企，踏踏 实实造车，诚诚恳恳沟通，才是通往“理想”的唯一道路。

内普及， 给大众出行导航体验带来了革命性变化。北斗正在成为智能 手机、手表标配，华为、小米、苹果等国内外主流智能手机57 厂商均支持北斗。车辆运用北斗、5G、智能化、网联化技术， 实现“人一车一路—网—云”一体化协同控制。“5G+北斗” 开展智慧游船项目，用科技赋能公园、景区数字化发展。 企业发展活跃，技术创新成果、行业解决方案及新产品 不断涌现。千寻位置通过采用国产商用密码技术，对北斗时 划建设整体的空间基础设施；二是从仅支持国家队参与建设， 到鼓励民营资本参与产业发展；三是为产业发展提供制度法 规保障。卫星导航条例、生态环境监测制定已经列入 2024 年 全国人大立法计划，预计在未来 3-5 年出台。可以说，国家在 顶层设计方面已为空间信息产业蓬勃发展奠定了良好的基础。 (2)数字技术加快推进，产业成为政府治理关键抓手 人工智能、大数据等新技术的发展，推动了政府治理、 行业管理从“人管”到“数管”的转变。《中华人民共和国

100 万条， 前 200 个网民的意见和评论，基本能反映网络舆论场的基本 观点和言论倾向，再加上信息级联效应的存在，这些基本观 点和言论倾向会向后续网民传染，从而起到引导后续网络舆 论的。也就是说，前 200 效应会让出现的观点从一些人那里 传播到另一些人。前 200 个网民的意见和评论，如果是消极负面的言论较多，后续网民评论整体就会偏向负面；如果是 积极正面的言论较多，后续网民评论整体就会偏向正面。20 effect），是指由于之前受某一信息刺 激的影响而使得之后对同一刺激的提取和加工变得容易的 心理现象。也就是说，人们在特定环境下决定自己态度时， 往往取决于此前刚接受的信息。 国外学者分析亚马逊、Netflix 等 4 个网站数百万用户对各种商品的评分数据，发现用户的评分存在明显的锚定效应， 也就是说，用户在给出一个高分之后，下一次评分也偏高， 在给出一个低分之后，下一次评分也偏低。“先入为主”“先 ” “近因”对舆论倾向的作用。也就是说，在人们发表意见评 论之前，他人最新所发意见评论对人们后续言论的倾向有很 大影响。因此，争取好评的捷径是争取最先的好评。如果舆 论中一开始就有人认为某人好看，整个群体的人就会越来越 认为这个人美丽动人。很多明星就得益于此，说她好看的人 越多，人们就会认为她越好看。如果，突然又有人说明星整 容了，人们也会跟着说她五官本来就不正。

包括状态更新、图片等。扎克伯格解释说，根据 Facebook 统计数据，社交分享信息量以倍数增长，今天分享信息总量 是两年前的两倍，从现在开始后的一年，用户所产生的信息 分享总量将是今天的两倍。扎克伯格的社交分享定律可用一 个公式表示：Y = C×2^X。其中，X 代表时间，Y 代表用 户的信息分享量，C 是一个常数。 扎克伯格还举了一个直观例子——将一张纸折叠 50 次。 扎克伯格说：“如果你拿出一张纸，并将它折叠 扎克伯格说：“如果你拿出一张纸，并将它折叠 50 次，那么 它会有多高？多数人可能会说不足一英尺…这个长度等于 往返地球与月球 10 次…纸的厚度乘以 2 的 50 次方，数字虽 小，但翻了很多倍。”也就是说，社交共享信息量如果以 1 年为间隔，社交共享信息量将以指数 2i 的速度增长。他用这 个例子类比社交分享的力量，一个被分享 50 次的信息，它 所产生的能量是十分巨大的，有可能超过人们的想象。 这条定律之所以被提出，是源于 万，点赞 4 9 万。 如今，社交媒体传播速度和广度之快，已超过人们的现 象。拉登之死的新闻在 Twitter 上的传播速度有多快：从北 京时间早晨 10：24 美国前国防部长发 Tweet 说拉登已死， 到 11：35 拉登之死的消息登上 Twitter Topic（推特话题） 之首，只用了不到 1 小时。 截至 2018 年 1 月，Facebook 上粉丝最多的是克里斯蒂 亚诺·罗纳尔多（Cristiano

克发现大规模杀伤性武器报道时，反而更加相信第一则假消 息。研究人员随后又在别的话题上进行了类似的实验。结果 又一次发现，如果更正的消息与人原本的看法相违背，它反而会加深人们对错误信息的信任。心理学家说，这样的故事 就像剧本一样。我们可以决定安排剧本的情节按照自己的喜 好发展。人们接受信息不是看其真实性，而是看其合不合自 己的口味。这也解释了为什么一些奇怪、荒诞的说法会拒绝 科学、理性和事实，一些人受骗后非要打钱给骗子 情绪，而这种负面情绪会阻碍对新信息的认知和理解接受能 力，从而影响人们对新信息的有效消化。这与人的自我防御的心理机制有关，即人们有动力去维护自我的完整性。这也 就是为什么有些老年人总是坚持购买假冒伪劣的保健品，不 管子女怎样说也无济于事。你摆事实讲道理以更正某人的错 误观念，反而使他的错误观念更根深蒂固；你接受一个观点 后，会本能地拒斥与之相反的信息，从而捍卫自己的认知权 威不受挑战。从记忆生成角度来看，大脑神经元在一次次接 无意中导致谣言再次传播;或者在辟谣信息中过度使用不同证据和科学分析,反而导致公众更 易于接受相对简单直观的谣言信息,心理上排斥相对科学严 谨的辟谣信息,这就是辟谣过程中的“逆火效应”,“也就是 说,本来出发点很好的辟谣过程无意中强化了一些谣言的负 面影响。”

物联网 2.0。物联网以物品为连接终端，形象点说，就是物与物相 连的互联网。谷歌执行董事长施密特预言，未来互联网将消失，取 而代之的将是高度个性化、互动化的物联网，通过 IP 地址、传感 器和可穿戴设备与物品互动。也可以说，通过智能计算、知识挖掘， 实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接，对物质世界进行实时 控制、精确管理和科学决策。形象地说，世间万物，小到手表、钥 匙，大到汽车、楼房

51%法则，通俗说就是赢家通吃。现在，区块链概念如 火如荼。区块链是去中心化、体现平等精神的一种网络底层 技术。但是，区块链还有一个法则：“51%攻击法则”，如果 有人掌握 50%以上的算力，就能比其他人更快找到开采区块 需要的随机数，也就拥有决定那一区块的权力，在事实上实 现赢家通吃。比如，利用算力优势可撤销已经发生的付款交 易。这如同在大多数选举中，若是赢得半数以上选票，候选 人 51%法则。网络舆论是 不断演化的，针对一个热点事件，不同舆论观点经过交互碰 撞，会逐渐汇聚成为某个多数意见，基本上“不是东风压倒 下风，就是西风压倒东风”，形成多元意见均匀分布的情况 很少。也就是说，舆论意见在演化过程中会慢慢趋于一致， 形成一个多数意见，产生单极聚化现象。 单极聚化是群体意见演化的重要方向，表现为对某一事件的某类意见超过 50%，就非常容易发生聚化现象，甚至裹 挟持不同意 种观点，网民形成不同意见阵营，进行舆论争论交锋，导致 两极分化。如，网上不时出现的“左右之争”。此时，调和 对立意见，引导舆论共识，难度非常大。二是网络舆论演化 过程形成多种不同意见，人们众说纷纭，公说公有理、婆说 婆有理，难以达成相对多数意见，导致多极碎化。三是网络 舆论演化过程因某个话题性或重要性因素突然消失，产生零 极退化。 网络舆论演化是动态的，无论是单极、两级，还是多级、 零级，始终在动态变化，相互间可以相互演化、互为转变。

用户的平均好友人数多于男性用户。不同用户好友的人数差 距很大，一些 Facebook 用户拥有的好友超过 500 人。但是，Facebook 上与单个用户经常互动的好友数量非常小而稳固， 互动积极或亲密，圈子也更小、更稳定。也就是说，好友规 模上升并非意味着核心社交网络的扩大，而主要是偶然联系 的朋友数字。好友间联系得越活跃、越亲密，这个人数就越 少、越稳定。“皮尤网络与美国生活项目”主管李·莱尼(Le e Rainie ebo ok 用户平均只会定期和 4 到 6 个人互动，所拥有的弱纽带关 系也就是 150 人左右。这些好友多属于不同圈子，在生活中 很少交集，但在网上被平面化呈现出来，你在某个圈子对朋 友说的话，可能会在另一个圈子传播。此外，网上还有一种 临时纽带关系，包括柜台售货员、在线写酒店点评的人、你 在购物网站上遇到的卖家。人们研究还发现，只要在 150 人 以下，不论是公司、机关还是社交网络，只要通过大家都认 的事情”。核心网络代表着对于信息、 影响与支持的重要人际环境。核心网络的基本特征包括：密 度高（大部分相互认识）、异质性构成复杂（年龄、受教育 程度异质性较强）、依赖于亲属关系等。[1]也就是说，核心 网络是一个人最亲密、最重要的心腹好友或知己，以及自己 与这些知己之间、知己们互相之间的关系构成的关系网络。 它是每个人的社会关系网络中最为核心、重要的部分，一般 由亲属、邻居、朋友、同事或同学等构成。[2]