传统媒体才开始介入，而传统媒体的介入，又引起了新一轮的讨论。如此循环， 议程设置的掌握者，不再是传统媒体手中的专利。而在以往，这是不太可能的。 网络已经成为企业危机公关的触发器与放大器：在网络的作用力下，精英媒 体时代转向草根媒体时代，来自于网络的企业危机一触即发；随着地球村时代的 来临，每个人都是演员，人人都有选择的权利，墙倒众人推，使危机事件不断被 扩大。企业必须与专业危机公关机构合作，加强网络媒体监控，以加强自身网络

素。这意味着，虽然有些人可能总是更倾向于喷别人，发帖 的上下文情境更有可能是诱发喷子的因素。 前 200 效应也与“沉默的螺旋”这个定律有某些相似之 处。如果一个人感到他的意见是少数的，就不愿表达出来， 甚至转向沉默和附和，因为害怕被多数一方报复或孤立。网 民在发表评论意见时，一般会先看下前 200 条（翻几页评论 跟帖）已经存在评论的“意见气候”，再决定发表什么意见，这是一种再正常不过的心理。前 200

式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控模式，易 受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态新变化。舆 情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的体系重塑，实 质是从依赖个体直觉、碎片化应对的粗放模式，转向依托科 学框架、量化指标的系统化治理跃迁。通过借助现代技术来 构建起一套涵盖风险识别、评估、处置的全流程标准框架， 推动敏感词监测、热点溯源、处置进度可视化。一是风险识 别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指

政府在制定政策、规划项目时，因缺乏真实民意的支撑而偏离实际。 民众也会因自身诉求得不到重视，对政府的信任度持续降低。 当他们在网络上的理性表达得不到回应，可能会滋生更激烈 的对抗情绪，甚至可能转向其他极端方式来表达诉求。例如， 一些地方因对群众在网络上反映的环境污染问题采取删帖 等不当处理方式，导致群众对政府失去信任，进而引发群体 性抗议活动，严重影响了社会秩序与政府形象。政府失去了

重。脱离了产品本身和对消费者、对同行的基本尊重，再 具创意的营销也只是空中楼阁，极易引发反噬。 如何应对愈演愈烈的行业“内卷”？ 这场对撞风波是当前中国新能源汽车行业激烈竞争的 缩影。当市场从增量竞争转向存量博弈，车企普遍面临巨 大的增长压力。然而，应对“内卷”的出路，绝非是在营销 上无底线地“互踩”，或是进行“参数内卷”。@字母榜的一 篇文章中《理想要撞破的纯电墙前，不该有乘龙》写道，“对

型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业自律的市 场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的协同治理 路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术治理路径、 情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感治理路径。 网络舆情治理在治理理念、治理主体、治理方式等方面发生 了颠覆性变化，出现范式转换，在实践中日益呈现出五种路 径多维耦合、动态嵌套的复杂图景。 关键词：网络舆情；理论路径；范式转换

变，严肃性议题得到重视，从而避免严重的后果。 （二）主流媒体和权威机构的议程设置权力被消解，舆 论引导更应关注民声背后的真问题社交媒介的参与式传播中，议题设置权不再掌握在专业 媒体和权威机构手中，议程设置转向民众议程。不管是以短 视频为主的抖音，还是主打电商的小红书，甚至更关注“大 事”的微博，其议题都呈现出明显的去中心化，受到重点关 注的永远是和老百姓日常生活、娱乐息息相关的能够引发情 感共鸣

量子计算机潜在的革命性进步对国际秩序有着重大的 启示。随着量子计算科技的不断突破，“信息控制”已经在战 争中处于核心地位，安德鲁·马歇尔（Andrew Marshll）认为， 第三次世界大战将是信息研究的战争，未来战争将转向一种 全新的战争模式，无人机和自主系统将扮演核心角色。随着 无人机技术和人工智能技术的进步，无人机可能达到全自动 执行任务，这种能够自己做决定甚至杀人的全自动无人机已 经进入实测阶段，机器人战争正在逐渐走进现实。无人机等

智能传播时代的网络舆情治理困境源自治理对象变化导致的治理需求变化。舆论具有公共性，公共舆论明 显超越个人意见，反映一种抽象的公共利益。舆论具有公众性，功利主义引导下的舆论价值从强调公共理性而排 斥边缘群体的公共舆论，转向强调多元主体和反映公共利益的公众舆论。舆论的公共性和公众性特征折射出传统 舆论控制的难度，美国的集团政治能够通过宣传活动来引导和控制舆论，因而成为一种趋势。在智能传播时代， 数字技术的介入改变了 喜好，违法主体为获取关注和利益而制造“热点”、博 取“眼球”。热点事件成为流量“热源”，违法主体借助热点事件不断“炒作”“发酵”，根本目的在于攫取非法利益。数 字技术使网络信息生成加速从事实导向转向流量导向，流量利益裹挟网络表达，大量失真信息在网络空间泛滥， 数字生态严重恶化。生成式人工智能是利用机器学习方法从过往经验中获取学习内容或对象，基于算法、模型、 规则应用数据生成原创的文本、图片

依赖。在此背景下，教师需由当前知识型传授转向更具引导性、 创新性的传授方式，得以满足学生对深度理解与能力发展的需求。 此外，义务教育课程标准（2022 年版）将核心素养提升作为教 育重心，新时代基础教育课程改革标志着教育要从单纯知识考查2 转向核心素养培养，要求构建培养学生批判性思维、创新性思维 等高阶能力的育人体系。这一变革倒逼教师的教育理念由“以教 师为中心”转向“以学生为中心”，以批判性思维、信息素养、创 综合素质评价、学生评估等方面探索，试图通过技术将“人的全 面发展”转化为可测量、可干预的数字化路径，尝试逐渐破解现 有评价维度单一、反馈滞后的难题，希望在未来可以推动教育评 价从“结果导向”向“过程性”转型，从单一维度的分数判定转向立 体化的素质培育，最终形成数据驱动、动态优化、伦理约束的全6 面发展评估新范式。然而，现阶段的人工智能技术应用在教育评 价方面仍不可避免地存在缺陷，技术尚不具备共情人类情感的充 足能力，更 保障技术 伦理和教育本质的前提下，人工智能将深度嵌入教育全过程，助 力构建更加公平、优质、智能的未来教育体系。但技术必须服务64 于“人的全面发展”这一教育本质。教育信息化需从“工具应用” 转向“范式重塑”，警惕“技术至上主义”，应在智能时代守护 教育的人文关怀与伦理底线。 立足当前人工智能在基础教育领域的实际应用现状，为推动 人工智能与教育的科学融合与稳步发展，提出如下建议： （