80%的案例中它准确 地模仿了假新闻，给出了明确的、误导性甚至错误回答，其 中充斥着谣言和危言耸听的内容。如果对 ChatGPT 提出充斥 阴谋论和误导性叙述的提问，它能在几秒钟内改编信息，产 生大量具有逻辑、令人信服却无明确信源的内容。NewsGuard 联合首席执行克罗维茨(Gordon Crovitz)对此表示，ChatGPT 将成为网上传播错误信息的最强大工具。例如，一位美国用 户曾让 ChatGPT 清华大学的校歌歌词是“西山苍苍，东海茫茫……”，它马 上回答：我错了，清华大学校歌是“西山苍苍，东海茫茫……”， 后面又自己随意编写下去。[3] 可以想象，不良企图者可以通过引导引导或误导，让生 成式 AI 自信起来，编写出逻辑清晰、语言表达流畅的虚假 信息，而这些信息回被当作权威信息大肆传播，查证难度极 高。例如，2023 年 5 月甘肃平凉市警方破获一起利用 ChatGPT 编假不实信息牟利的国内首例 AI 虚假信息案。必须看到， ，而 网络核查制度往往是事后核查，远远跟不上虚假信息传播速 度。[4]总体而言，生成式 AI 还是不完美的，存在编造事实、 常识错误、引用谬误、知识盲区等事实错误，存在因果无关、 自相矛盾等逻辑错误，存在空间、物理、时间、年龄、隐喻、心理、情绪等推理错误，存在公式错误、数据错误等编程错 误，存在拼写语法等文本错误，存在阿谀奉承、态度模仿等 问题。 [1]https://www.gartner

想形态的迈进。 技术问询 海德格尔对技术的批判 形而上的技术与思想的重塑：技术不仅是工具，更是一种形而上的力量，深刻改变了人类理解世界的方式。AI的出 现加剧了这一影响，使人类思维逐渐依赖技术逻辑。这种重新审视表明，技术不仅在塑造认知方式，还在重构对自 身和现实的理解。 环形监狱 福柯对权力的批判 AI本身便是一个具象化的环形监狱：AI的应用使用户既是“监视者”，也是“被监视者”，这强化了福柯对权力结 果的迅速且精准的行动实施，彰显了人类对于机器智能输出的高效利用与转化。 此理念倡导在AI技术的辅助下，人类应持续深化提问的质量与深度，充分利用AI的数据挖掘与模式识别能力， 探寻数据与知识背后的深层逻辑与规律。同时，人类需对AI的输出进行精准解读，并迅速转化为具有实际操作性 的策略与行动，以实现人机协同的最大化效益。认知融合，思维拓展，全景理解 虚实连断 性（天） 身心流固 性（人） 觉识拟创 Reasoners Innovators生成边界与思维滞环：僵局显现 破题之道 思维滞环可能出现原因： 1. 重复内容：AI生成的回答重复 相似，缺乏新意 2. 推理不变：即使改变提问，AI 的逻辑仍然不变，无法提供不 同的结论 3. 回答表面化：AI只给出浅显的 回答，无法深入分析 4. 语言模式相同：输出的句式和 结构没有变化，显得单调 5. 忽略反馈：AI无法根据用户的 反馈调整回答

摘要：如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情 危机，是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。当前网络舆情 治理的理论路径主要有以下五种：法治思维下强调政府主导 型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业自律的市 场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的协同治理 路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术治理路径、 情感视域下强调情感表达重塑和实践转向的情感治理路径。 网络舆 整体安全策略（P），发挥法治在网络舆情风险防控中的重 要作用。 2.政府主导型管控 网络舆情治理采取以政府为主导的权威管控方式，被置 于一种交织着发展逻辑和控制逻辑的监管模式之下，形成了 “开发型权威主义”的政策特征。网络信息是网络舆情治理 的重点，相关政策对网络信息治理明显遵循“促”“抑”结合的辩证逻辑，但以“抑”为主。尽管一些地方政府对于网 络舆情的管控延续着传统的“舆论一律”思维，偏好“管控 平抑”的治理路径，舆情管理通常“以管控为内核、以应急

为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，本蓝皮书 结合国内外相关教育应用，重点梳理和总结北京市人工智能赋能 基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教育中助教、助 学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、实践样态及效 能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准提炼当前痛点 与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。可为中小学教 师、各级基础教育管理部门的人工智能赋能工作提供范式参考。I 智慧教育白皮书》和《北京市教育领域人工智能应用指南》指导 下，本蓝皮书结合国内外相关教育应用，重点梳理与总结北京市 人工智能赋能基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教 育中助教、助学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、 实践样态及效能边界。立足专业视野，秉持审慎理性态度，精准 提炼当前痛点与挑战，以有效规避实践探索中的盲目试错风险。 二、场景分类 人工智能正加速赋能基础教育，推动教育教学向智能化、个 育领域的应用实践可分为以智助教、以智助学、以智助评、以智 助育、以智助研、以智助管等典型场景，分别对应教学支持、个 性学习、智能评价、综合育人、教研赋能与教育管理等核心任务， 为进一步探讨具体应用场景提供了清晰框架与逻辑支撑。围绕上 述六大场景，人工智能在基础教育中的实践路径日益清晰，各场 景模块在功能定位与应用方式上呈现出各自特点。 以“智”助教利用人工智能技术为教师教学提供全流程支持, 助力教学创新与提

拟现实、数字人、元宇宙对人类活动空间和拟人化生存的颠 覆，云计算、大数据、量子信息对人类计算和存储资源利用 和组织方式的颠覆，物联网、数字孪生对地理空间和万物数 字化改造的颠覆，区块链对社会底层组织逻辑和社会互动关 系等的颠覆。这些新技术正如历史上任何一种技术力量，不仅会改变国家间的权力分配格局，也会改变政府、社会、企 业、个人间的权力分配。新一轮颠覆性新技术正与产业变革 蓬勃推进，深刻影响经济社会发展，重构国家力量对比，重 控新技术领域。 新一轮颠覆性新技术通过与社会经济生活广泛链接，正 嵌入人类社会的生产生活过程，逐渐展现出巨大影响力。新 技术通过与政治、经济、军事等领域的深度融合，改变着这 些领域运行的底层逻辑，对国家政治、经济和军事安全等构 成挑战。新技术安全也已成为我国面临的最复杂、最现实、 最严峻的非传统安全问题之一。美西方国家对我国的信息技 术攻势将进一步规模化、智能化，不断推升信息技术领域攻

让自己的演讲充满说服力而且难忘。他想了解人们为什么会 把想法信息传递给其他人，从而创造一种连锁反应。他在研 究后得出 3 个主要原则：精神、感伤和标识。他还总结了三 个关键因素，包括诉诸精神上的拥有、诉诸情感、诉诸公正 逻辑。今天，爆款文章像病毒一样在社交媒体传播，每个人 主动转发，就像发了红包给他们，可以用亚里斯多德的观点 来解释这一现象。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学教授乔纳·伯杰 和同事凯瑟琳·米尔克曼做过一个“为什么内容是病毒性

影响社会公共事务的决策与走向，这一趋势显 著促进了社会舆论的多元化与活跃性。 信息鸿沟的加剧：在公众与政法系统之间，长期存在着信息不对称的鸿沟。 普通民众往往难以全面、准确地获取案件背后的法律逻辑与事实真相，这在一定 程度上为误导性信息的传播提供了温床，加剧了舆论场的复杂性。 媒体生态的逐利倾向：在媒体竞争日益激烈的背景下，部分媒体机构为追求 更高的点击率与关注度，不惜采取夸大其词、片面报道的手法，以吸引公众眼球，

阴谋，以化 被动为主动，获得竞争优势。针对这种情况，研究者直言， 这“并非有意训练 AI 去欺骗，它们是自主地通过试错，学 习到欺骗可以提高胜率”。可见，AI 的欺骗能力并非偶然， 而是符合逻辑的必然结果。只要 AI 系统的目标导向性保持 不变，却又缺乏严格的价值引领，欺骗行为就很可能成为实 现目的的通用策略。 随着 AI 技术不断向生产、生活诸多领域渗透，欺骗带 来的潜在风险不容忽视。对于生成式

更为频繁和普遍。 数字技术影响网络信息传播。随着数字技术介入舆论场域，网络信息传播机制实现颠覆性再造，网络传播“去 中心化”特征凸显。以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代数字技术，其底层技术逻辑是分布式、去中心 化的，因此扁平化、多元化、交互式和开放式成为智能传播时代的网络传播特征。诚然，这种“去中心化”是相对 的，从全球“中心—边缘”式结构、多元共识和科技平台崛起等角度看，网络媒介面临着“去中心化”与“再中心化” 而产生情感动员的效果，因而有学者指出“网络事件的发生就是情感动员的过程”。在智能传播时代，数字平台降 低了表达的“门槛”，大量的网络用户成为网络舆论的主体力量，公众情绪表达的便利催生情感动员类舆情频发。情感与情绪优先的逻辑使得媒体尤其是自媒体主动迎合受众的认知模式、心理特征，受众以情感与信念去有选择 地信任信息，极大加剧了网络舆情事件的脱域性，使得网络舆情事件具有难以预测、拟态化的特征。 其一，情感动员类舆情易导 的治理职责、权 力边界和治理资源，尤其强调以法律、法规从整体上确定网络监管部门、信息网络技术服务提供者、信息网络内 容服务提供者等主体的身份角色和义务强度。我国《网络信息内容生态治理规定》的基本逻辑是，按照网络信息 内容生产者、网络信息内容服务平台、网络信息内容服务使用者、网络行业组织、监管部门等不同主体，分别设 定这些主体的职责或者义务，比较典型地贯彻了多元治理模式的思路。网络舆情治理的现有模式以分配公私主体

月 2 日中午的热搜中才出现相关讨论，这与其用户主要集中 在年轻女性、内容主要以电商社交为主有一定关系。值得注 意的是，体育比赛的讨论高峰几乎都出现在晚上十点的热搜统计榜中，这与人们假期出行的行为逻辑一致。人们白天主 要是观光旅游、走亲访友，晚上会有较多时间投入线上讨论。 3.热点在微博上持续时间更长，更容易延伸出“长尾效 应” 三大平台都是倚重用户分享内容的社会化媒体，虽然每 时每刻