测试中，有的 AI 竟能识破测试环境，故意在测试环境中“放 水”，减少被发现的概率，等到了应用环境中才会暴露本性。 如果 AI 的这种欺骗能力未经约束地持续壮大，同时人类不 加以重视并寻找办法加以遏制，最终 AI 可能会把欺骗当成 实现目标的通用策略。麻省理工学院研究员彼得·帕克（Peter Park）等在权威期刊 Patterns（模式）发表论文，系统梳理 AI 具备欺骗行为的证据、风险和应对措施，指出“人工智能

实应对策 略。 平台自律是互联网企业履行社会责任的重要体现。平台 方应优化推荐算法，避免过度强化用户偏好，促进观点多元 呈现；建立更严格的内容审核机制，对恶意炒作、虚假信息 等行为进行有效遏制。例如，一些平台通过建立内容审核算 法和人工审核相结合的方式，有效识别和处理违规信息，防 止虚假有害内容的传播。 3.3 机构有效利用与参与 各类机构（包括媒体、教育机构、第三方组织等）在网