数字技术时代国家政权面临的危机与挑战数字技术时代国家政权面临的危机与挑战 ——《破坏性力量:数字时代国家政权的危机》述评 编者按:2015 年牛津大学出版社出版了泰勒·欧文 (Taylor Owen)用三年时间写的《破坏性力量:数字时代国 家政权的危机》(Disruptive power: the crisis of the state in the digital age)一书,立即引起全球关注和研究。该书从理论上 分 自己目标的能力,随着互联网的兴起,破坏程度进一步加深。” 可以说,在数字技术时代网络化的世界中,国家不再是唯一 具有巨大权力的社会组织,其权力面临其他网络节点的影响 和挑战,国家所具有的权力正在被削弱和转移。“国家”这个 政治单元正在面临其进化史中的一个革命性转折点。 (一)“破坏性创新理论”可以解释基于互联网和数字技 术的“破坏性创新者”能够挑战国家和政府的原因 克莱顿·克里斯滕森(Clayton 动 的权力。(四)数字技术挑战传统大型媒体的舆论主导权 大型媒体机构通过控制信息获取途径、信息传播渠道以 及创建新闻业规范这三种方式,已经拥有了控制全球媒体信 息和舆论的权力,但是,如今他们面临数字技术和互联网的 挑战。随着互联网、智能手机、人工智能和数字装备的出现, 大型媒体机构无法继续垄断信息的访问权。主流媒体曾经具 有传播大众信息的垄断权力,如今,微博、自媒体、即时通 讯等社200 魔豆 | 10 页 | 278.64 KB | 3 月前3
【清博】巴黎奥运会舆情风险预测国队备战情况的考量,本次奥运会的舆情风险主要体现在以下 几个方面:首先,赛事成绩将是舆论关注的焦点。中国队在排 球、跳水、举重等优势项目上的表现将直接影响国内舆论走向; 其次,赛事直播和内容转播将面临新的挑战,往届体育盛会发 生多起版权纠纷、观赛体验不佳等情况,各大视频平台被推上 舆论的风口浪尖;第三,考虑到当下波谲云诡的国际形势,本 届奥运会无疑会受到政治和意识形态领域风险的考验,需警惕 极右翼。随后,马克龙宣布提前举行法国选举,使该国的政治 两极分化急剧加剧。根据最新情况,左翼联盟在二轮投票中击 败极右翼势力,但没有获得可以组阁的绝对多数席位。这一结 果让法国面临悬浮议会的惊人前景,作为欧盟支柱之一的大国面临政治瘫痪的危险,将对自身乃至欧洲的稳定产生深远影响。 据环球时报、中国新闻网等报道,法国总理阿塔尔辞职被接受, 但他将继续负责日常事务,直至新政府成立。现任奥运安保的 总 衍生为网络暴力。无论是过去的刘翔、傅园慧,还是上届奥运 会无缘决赛被指责的气步枪运动员王璐瑶,都说明了重要项目 的失利可能滋生负面舆情。就本次巴黎奥运会来看,如文汇报 报道,目前我国田径军团面临新老交替,无论相比世界高水平 选手还是自身巅峰状态都存在一定差距。举重方面,我国在 2024 年举重世界杯发挥不佳,以石智勇为首的男队实力下滑,难以 取得过去包揽三金的成绩。女篮、女排等多个优势项目并未处0 魔豆 | 9 页 | 863.64 KB | 1 年前3
低空经济未来发展的优势、问题及舆情风险研判报告(3)务方式,广泛应用于农业、工业、服务业、交通物流等多个领域。作为战略性新兴产业,低空经济具有科技含量高、创 新要素集中等特点,其发展历程是技术创新、应用拓展和规 范化管理三者相互作用的结果。然而,在快速发展的同时, 低空经济也面临着一定的舆情风险。本文旨在探讨低空经济 未来发展的优势、存在的问题以及可能发生的舆情风险。 低空经济产业链生态图谱 资料来源:前瞻产业研究院 二、低空经济未来发展的优势 (一)市场需求广阔 低空经济尚处于起步阶段,相关政策法规尚不完善,存在诸 多空白和模糊地带。这可能导致企业在运营过程中面临政策 风险,如政策变动、法律漏洞等。此外,政策法律风险还包 括政策执行不力、监管不到位等问题,这些都可能对低空经 济的健康发展造成不利影响。 4.市场竞争风险 低空经济市场潜力巨大,吸引了众多企业和资本的涌入。 然而,这也导致市场竞争日益激烈,企业面临的市场压力不 断增加。一些企业为了抢占市场份额,可能会采取不正当的 企业应建立舆情监测体系,实时监测和分析网络舆情动 态。同时,还应制定完善的舆情应对预案,及时、有效地应 对负面舆情事件。 六、结论 低空经济作为新兴的经济形态,具有广阔的市场前景和 发展潜力。然而,其发展过程中也面临着空域资源管理、安 全风险防控、法律法规滞后等多方面的挑战。面对这些挑战, 需要政府、企业和社会各界共同努力,加强技术研发、完善 法律法规、提升安全管理,确保低空经济健康稳定发展。同 时,对500 魔豆 | 9 页 | 356.75 KB | 11 月前3
从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(九)窃取大型公司数据,微软、贝宝、谷歌和奈 飞等跨国企业已成为其目标。美西方等国家也会借 ChatGPT 窥探和监视其他国家的公民隐私、社会热点、政治风向、群 体心态和国家机密。 ·系统安全风险。大模型系统较为脆弱,面临数据投毒攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击、数据重构攻击、后门 攻击、提示注入、指令攻击等多种恶意攻击。大模型训练依 赖于大规模数据集,来源包含网页获取、众包标注和开源数 据甚至国家敏感数据,而数据中可能被注入恶意程序和错误 或有害的行为;间接提示注入是将恶意指令注入到可能被模 型检索或训练的文档中,从而间接地控制或引导模型。注入 攻击是大模型与外部数据、API 或其他敏感系统的交互往往 面临投毒攻击,被注入错误参数、恶意代码和恶意命令等。大模型一旦被恶意攻击,其关联业务面临整体失效风险,威 胁以其为基础构建的应用生态,尤其是在政治、军事、金融、 医疗等关键领域,恶意攻击会带来严重的后果。2024 年 2 月, 匿名苏丹组织针对0 魔豆 | 7 页 | 208.35 KB | 4 月前3
100条定律 逆火效应向于接受其正面的新闻信息,如果发现负面新闻,就会想要 用尽一切办法保护心目中的那个完美偶像,追星程度严重的 话就会出现“一粉顶十黑”情况。 逆火效应导致一些部门、企业、社会组织等驳斥错误信 息或谣言时面临较大困难。不过,从逆火效应成因上可获得 若干启示。更正信息应接近受众语言偏好。世界卫生组织和 疾控中心曾为非洲社会的埃博拉病毒谣言头疼,当地人有的 认为喝盐水能够预防病毒。世界卫生组织发声明,0 魔豆 | 5 页 | 183.56 KB | 4 月前3
智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应步引发网络暴力和激化社会矛盾。2023 年全国公安机关开展网络谣言打击整治专项行动,累计整治互联网平台 近 8 000 家,关停违法违规账号多达 2.1 万余个,清理网络谣言信息 70.5 万余条。 智能传播时代的网络舆情治理面临两个主要挑战:一是如何推动传统的管制型、“命令—控制”型治理向敏 捷化、专业化的多元治理转型,实现政府治理机制、组织、体系的再造(reengineering);二是如何平衡有限 政府和有为政府建 理模式进一步精细化和完善现有的多元治理模式,依据网络舆情的阶段化特征配置相应的治理责权和治理资源, 并探究法律规范对网络舆情治理新模式的保障和回应。 二、智能传播时代网络舆情的治理困境在智能传播时代,网络舆情治理面临严重问题,网络虚假信息泛滥,网络暴力事件层出不穷,网络生态严 重恶化。国家治理层面的主要原因包括,网络舆情治理的既有模式不能及时回应治理的新需求,治理的敏捷性、 有效性不足,治理效能有待提高,治理模式亟待转型。 辑是分布式、去中心 化的,因此扁平化、多元化、交互式和开放式成为智能传播时代的网络传播特征。诚然,这种“去中心化”是相对 的,从全球“中心—边缘”式结构、多元共识和科技平台崛起等角度看,网络媒介面临着“去中心化”与“再中心化” 交织的新格局。数字技术仍然对传统媒体控制下的传播格局实现了根本重塑,网络信息的获取来源充分多元化, 网络表达呈现出便捷和“零门槛”的特征。短视频、碎片化阅读、个性化表达成为传播领域的“宠儿”,使得传统专0 魔豆 | 9 页 | 608.07 KB | 4 月前3
正确看待与处理互联网上的民情与舆情平台。关乎民声、民情、民生的内容在网络空间中大量涌动, 它们犹如一面镜子,映射出社会运行的真实状态与民众内心 的诉求。然而,如何甄别这些内容,判定其是否构成舆情, 以及怎样采取恰当的处理方式,已然成为政府和社会面临的 重大课题。处理得宜,将为政府与群众搭建起沟通的桥梁, 助力精准洞察民情、科学引导民情、有效疏导民情;反之, 若处理失当,则极有可能诱发真正的舆情危机,给社会稳定 带来冲击。 一、民情与舆情:概念之辨300 魔豆 | 6 页 | 200.11 KB | 2 月前3
100 条定律 网络舆情的病毒传播鸡广 告,就是利用诱因进行营销。 三是情绪(Emotion)。触动人们的情绪是流行的关键因 素,情绪的互相感染会促使人们分享信息。如,宝马在一部 宣传短片中加入绑架情节、联邦调查局突袭、随时面临死亡 威胁等高危险因素,带来了很好的传播效果。电影《超能陆 战队》的大白成为明星,呆萌的形象与对人无微不至的关怀, 触动了人们的积极情绪。 四是公共性(Public)。公共性是指产品、品牌或思想的0 魔豆 | 7 页 | 241.33 KB | 4 月前3
人工智能、深度伪造与政治选举(四)经 被浏览了数千次。人们对瓦拉斯的语音录音是否伪造视而不 见。美国政府监管组织“捍卫公众利益组织”负责人罗伯 特·韦斯曼称,政治深度伪造时刻已经到来,政策制定者必 须尽快采取保护措施,否则将面临选举混乱。深度伪造会播 下混乱的种子,使欺诈行为永久化。布鲁金斯学会专家韦斯 特称:“预计今年大选将是一场势均力敌的激烈竞争,只要 能改变三四个州 5 万张选票就可能具有决定性作用。”非营0 魔豆 | 7 页 | 189.76 KB | 4 月前3
从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(六)类玩家 质疑它为何背叛时,它回复称,“老实说,我认为你会背叛 我”。Meta 研究人员努力训练 Cicero 要诚实行事。然而,Cicero 仍显示明确的不守承诺的行为,这暴露 AI 训练诚实面临巨 大挑战。因为,AI 系统在追求胜利目标时,如果发现欺骗是 可行且高效的策略,它为什么不这么做呢?这说明,人类不 能天真地认为赋予 AI 目标,就能确保它拥有人性化模式。 除了 Cicero,该论文还列举了其他几个0 魔豆 | 8 页 | 203.25 KB | 4 月前3
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