空间信息产业—国外之观察
能持续演进,但新技术在带来性能提升的同时,成熟度仍有 待验证;低轨卫星互联网发展竞争加剧,低轨星座呈现批量 部署常态化态势,各国政府力量加速接入,多个主流星座进 入部署新阶段,手机直连卫星领域也取得实质性进展。未来, 高中低轨星座联合运营必将成为主流趋势,行业也将进一步 推动卫星通信领域的星地融合和天地一体化发展,加速向 B5G/6G时代迈进。 在导航领域,由于对物联网、大数据、4G和5G网络以及 云计算的需300 魔豆 | 10 页 | 223.17 KB | 24 天前3人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)-北京师范大学&北京市数字教育中心.202507
小学应用场景中,应以保障个人隐私和数据安全为前提,通过规 范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能。小学阶段禁止学生独 自使用开放式内容生成功能,教师可在课内适当使用辅助教学; 初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析;高中阶段允许结合 技术原理开展探究性学习。学生、教师和教育管理者等不同使用 主体可根据实际需求,综合考虑技术成熟度、任务复杂度以及本 地资源特点,选择最适合的实施模式,有序推进相关应用场景的 落地实施。 跟踪学生答题数据,识别薄弱点并动态调整推题策略,实现个性 化组卷。同时也会使用知识图谱技术,通过知识点标签和分类索 引,智能筛选题目进行组卷。 目前市面上已有多个智能组卷系统,通过整合大量小学、初 中、高中多学科的精品试题,涵盖各地重要考试、名校试卷以及 中高考真题,构建了以知识点、难度系数、题型标签为核心的精17 细化题库体系,并为每道试题配有题目、解析和答案。依托海量 试题资源,组卷系统提供手动选题组卷、固定抽题组卷和随机抽 使用智慧编程系统辅助理解程序代码,处理 GitHub 下载的代码 文档,帮助学生掌握编程技巧,显著提升代码理解效率。同时, 在物理学科中,该校鼓励学生利用代码大模型,通过编程的方式 推导在高中阶段无法求解的方程,从而加深对物理规律的理解。 现有智能编程系统通过智能语义理解和低代码可视化交互 显著降低了算法教学门槛,并在中小学编程学习中取得初步应用 成效。为进一步强化赋能效果,可从以下方面优化现有智能编程0 魔豆 | 79 页 | 796.78 KB | 2 月前3AIGC发展研究3.0发布版b版-清华大学新闻学院、人工智能学院@新媒沈阳团队、 AIGC
明确是否需要模型提供原创性、 创新性的内容,是否允许引用已有知识。 提示词框架:逻辑锚定 思维引导 示例 • Aim: 创建一篇关于“可持续发展”的文章,解释其核心 理念。 • Level: 适合高中生阅读,不需要专业术语。 • Input: 提供目前的环境问题的背景,讨论应对全球变暖 的策略。 • Guidelines: 文章应使用简洁明了的语言,并避免复杂的 技术概念。 • Novelty:0 魔豆 | 183 页 | 19.55 MB | 11 月前3
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