警惕“数字赋能”变“数字负担” （文稿内容转自新华社） 随着数字化浪潮兴起，“指尖上办公”有效提升了基 层政务服务效率。但在一些地方和领域，本应赋能基层的“数 字工具”，却成了形式主义的温床。这种“走样”“变味”的 “指尖忙碌”，苦了基层、累了群众，也浪费了资源。 一些群众在网络问政平台反映问题后，收到的是“套路” 式答复——“来信收悉，高度重视”“感谢关注，正在积极 推进中” 得精彩绝伦，数据、表格等“工作量”突出，群众的实际问 题却得不到解决；另一方面，政务 App、工作群、打卡程序 等过多过滥，让基层干部深陷“指尖枷锁”，无暇深入群众， 回应真正需求。 “数字赋能”变“数字负担”，说到底是政绩观出现了 偏差。部分领导干部对数字化转型仍有片面认知，将工作“上 网”等同于改革创新，甚至把数字留痕当做推卸责任的“挡 箭牌”、形式主义的“遮羞布”。 整治“指

人工智能赋能基础教育应用 蓝皮书 （2025 年） 智能技术与教育应用教育部工程研究中心 北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北 建设中如 何发挥“头雁”引领性的行动指南。 一、为谁赋能 愈是在智能化转型历史大变局的关键时刻，愈不能动摇教育 的政治属性、人民属性和战略属性。对“人工智能时代，教育何 为？”这一历史命题的应答必须回归对人工智能时代“培养什么 人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1．为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 社会主义价值观的科技创新人才是中国教育的政治属性在当前 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标，坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式，是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时，以各学科和跨学科教学育人专题为落脚点，为人 工智能如何赋能科创人才培养提供了学科全覆盖的实践指南，是II 智能时代强国科创人才培养的总动员。本《蓝皮书》应被视为与

启幕时代：AIGC 产业发展的现状 前言 第二章 赋能场景：AIGC 在千行百业的典型应用案例 01 AIGC 兴起的时代背景 01 03 05 07 02 04 06 08 03 07 03 07 04 01 09 11 15 20 18 22 17 21 19 23 内容创作与媒体： AIGC 赋能内容产业结构性转型 影视工业： AIGC 全覆盖布局，特别是国产 AIGC 在模型性能、开源生态、出海能力上的全球竞争力；第二章聚 焦典型行业，全面呈现 AIGC 在内容创作、编程、零售、金融、医疗、游戏、设计、文旅和中 小企业转型等领域的典型案例与赋能机制；第三章分析 AIGC 发展面临的主要机遇与挑战，从 内容安全、数据质量、版权合规方面介绍应对思路。第四章展望未来，提出 AIGC 将成为基础 设施式的生产力工具，在产业升级、教育改革、就业结构转型和数字普惠等方面释放巨大外溢 算成本等算力基 础建设方面；天津、辽宁、山东政策强调攻关芯片 / 操作系统国产化、大模型研发、机器人控 制等工业 AI 核心技术；河南、浙江等地政策倾向于赋能 AIGC 技术的场景应用，强调 AI 覆盖、 制造业智能化改造、中小企业赋能等场景落地。以下统计了 2024 年至今我国各地人工智能领 域的主要政策，从技术到应用的全面扶持，共同推动了 AIGC 从实验室创新向规模化产业应用 加速转化。第一章

在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法及时分享数据，造 成错失最佳应对时机。如何科学有效防控舆情风险正成为广 大基层干部面对的一道重要“考题”，亟须从认知升维、制 度迭代、技术赋能、协同攻坚四个维度提升舆情风险防控能 力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转变。 党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前预防转 型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉，缺乏对网 络 最大限度 降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提升。 在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素养已成 为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力， 并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是借助现代技 术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治理”。“云上 管家”就是要求基层干部学会利用云计算、大数据、人工智 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 能等技术手段，提升线上平台进行舆情监测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情管控思维，学会运用 网络思维去考虑问题，掌握网络沟通技巧，从而掌握舆情工 作主动权。在舆情风险防控中，基层干部提升数智化驾驭能 力需围绕技术赋能、数据驱动和实战需求展开。一是强化技 术应用能力。熟练使用政务云平台等工具，掌握实时数据抓 取、人工智能情感分析等基础功能，通过可视化仪表盘快速 识别辖区热点问题，将“人工经验”转化为“智能研判”。

己置身于事外；在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法 及时分享数据，造成错失最佳应对时机。如何科学有效防 控舆情风险正成为广大基层干部面对的一道重要“考 题”，亟须从认知升维、制度迭代、技术赋能、协同攻坚 四个维度提升舆情风险防控能力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转 变。党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前 预防转型。面对舆情风险，有的基层单位往往后知后觉， 线、谣言澄清覆盖率等来评估舆情风险防控效果；又要根 据群众满意度、重复投诉率等评估舆情风险防控的效能转 化情况。通过一系列规范化的流程，系统化提升舆情风险 防控能力，最大限度降低负面影响。 技术赋能：从“人工经验”到“智能研判”的管理提 升。在基层治理现代化的背景下，提升基层干部的数字素 养已成为一项紧迫而重要的任务。增强基层干部数智化驾驭能力，并非否定基层干部深入基层一线的重要性，而是 测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情 管控思维，学会运用网络思维去考虑问题，掌握网络沟通 技巧，从而掌握舆情工作主动权。在舆情风险防控中，基 层干部提升数智化驾驭能力需围绕技术赋能、数据驱动和 实战需求展开。一是强化技术应用能力。熟练使用政务云 平台等工具，掌握实时数据抓取、人工智能情感分析等基 础功能，通过可视化仪表盘快速识别辖区热点问题，将 “人工经验”转化为“智能研判”。二是深化数据整合。

添加剂通用法典》，将所有非食用物质明确纳入“非法添加物清 单”，并实施“一年一更新”机制。同时，提高违法成本，将“货值 金额十倍赔偿”提升至“违法所得十倍+人身损害赔偿+行业禁入”， 让违法者“一次违法，终身出局”。 技术赋能：打造“智慧监管”网络。推动建立“食品添加剂追 溯系统”，利用区块链技术实现原料采购、生产加工、流通销售 全链条可溯源。在基层推广“便携式快检设备”，将检测时间从数 日缩短至数小时，让监管跑在风险前面。此外，开发“AI 从“苏丹红鸭蛋”到“复方甘草片卤料”，从“三聚氰胺奶粉”到 “幽灵外卖”，每一次食品安全事件都在警示我们：当监管速度跑 不过违法手段的迭代速度，当违法成本低于守法成本，冰山只会 越长越高。唯有以“零容忍”态度重构制度、以技术赋能穿透迷雾、 以社会共治凝聚合力，方能真正守护“舌尖上的安全”。否则，今 天的“卤料事件”，不过是明天更大灾难的预演。

火” 思维处理几个基层干部来“摆平”舆情，导致基层在面对 复杂舆情时畏首畏尾，无所适从，只能选择将矛盾上交。 舆情应对是对基层治理和干部能力的检验，破除“唯 上不唯实”现象，需要进一步为基层赋能，为基层松绑， 使基层干部敢于担当，以“马上就办”的态度取代层层上 报的“免责程序”。

样进行自我复制， 自我营销。互联网理论家耶夫根尼·莫洛佐夫（Evgeng Morozov）警告说：“在互联网环境下，信息的快速传播激发 了民众参与政治活动的热情。但是由于个体差异，很多人只 能浅层次地思考。如果民众的政治热情被别有用心的人利用， 将引起相关信息在互联网上‘病毒式’扩散，引起严重的社会 问题。” （二）基于互联网的社会组织无需组织核心即可实施集 体行动 网络环境中出现了一种新的“自组治理”模式，借助这个 Castells）认为，互联网开启了一种新 的集体资本主义，是社会组织在信息时代的代表形态。 （三）数字技术和互联网极大地降低了全球性行动的发 起门槛并使社会组织更具“弹性” 数字技术和互联网已经对社会个体和组织赋权，并让其 能够完成以往只有国家和大型组织机构才能完成的事情，法学家马尔文·阿莫里（Marvin Ammori）认为，“数字技术和互 联网大幅降低了边际生产成本和配送成本，这使得在线参与 者能够 系中建立了 秩序，维持了稳定，那些曾经具有绝对执政能力的帝国逐渐 失去了对其领土和公民的绝对控制权，造成这一局面的部分 原因是一系列新的技术的引入。今天我们面临着类似的时刻 ——通过数字技术赋权的许多新的社会个体、团体和自组织 网络，正在从权力和合法性方面挑战“国家”作为国际事务中 的主要单元的地位，一个重大的“国际再平衡”正在进行中， 现在处于开始阶段。 第一，国家必须掌控从互联网衍生出来的各种权力。国

袋体积的变迁。1946 年，计算机始祖 ENIAC（埃尼阿克）装配 18000 个真空管，重达 30 吨，占地 170 平方米；2014 年的英特尔酷睿 7， 尺寸为 177 平方毫米，包含 14 亿个晶体管。现在，能唱“祝你生 日快乐”的电子贺卡的芯片能力超过二战时期所有盟军计算能力的 总合；一部苹果手机的计算能力就足以完成阿波罗计划（1969 年） 所需要的计算工作。20 世纪 60 年代,由于分时技术出现 照、打 车、预约，都离不开网络终端，都离不开计算，计算始终环绕在我 们身边。数据是生产资料，计算是生产力。未来，人们将会拥有更强大的计 算能力和数字资源，云计算将给人们带来几乎无限的内存和计算能 力。物与物、人与物的信息交换，将更多依赖“云计算”。信息汇 聚和管理将更多地在“云计算”平台上进行，通过“个人云”“公 共云”交换信息。 无处不在的网络。互联网是 20 世纪的重大科技发明，其发展普及 部电影。5G 最大改变是实现从人与人的通信走向人与物、 物与物之间的通信，实现万物互联，推动社会发展。 无处不在的智能。大模型的通用性使其成为人工智能的关键基础 设施，就像 PC 时代的操作系统一样，赋能百行百业，加速推进经 济高质量发展。苹果、谷歌等的创新技术应用侧重的是聚合信息 和分发信息，背后是信息获取成本从边际移向固定成本，使信息 变得无处不在，让世界因此变得扁平。大模型跟信息一样，模型