的 黄金 4 ” 小时 原则，重大舆情需在 4 小时内发布权威信息， 24 小时内举行新闻发布会，目的就是抢占舆论主动权。 “ ” 医院让公众 联系宣传部门 的回应，本质上是一种冷 “ ”“ 处理。公众此时最需要的是 医院是否重视此事 会如何调 ”“ ” “ ” 查 何时有结果 的明确信号，而不是被 踢皮球 。这种态 度只会让公众觉得医院在回避问题，进而滋生更多猜测， “ ”“ ” 甚至引发 材使用情况，3 ” 日内通报进展 的声明，就能有效缓解公众 情绪。 “ ” 第二步是精准回应，针对核心关切 对症下药 6“ ”“ 医疗类舆情的公众关切往往集中在 事实真相 公共利 ”“ ” “ 益 处理结果 三个层面，回应时要精准对接，避免 答非 ” 所问 。 “ ” 针对 事实真相 ，要客观陈述已核实的情况，不隐瞒、 “ ” 不夸大。比如此次事件中，关于 无菌中单是否违规私用 ， “ 可以说明 若属实，将依据医院规章制度及公职人员纪 ” 律要求严肃处理 。 “ ” 针对 公共利益 ，要明确事件是否影响医疗服务质量， 是否存在资源滥用等问题，消除公众的普遍担忧。比如可 “ 以声明 此次事件为个人行为，不影响医院正常诊疗秩序， ” 医院将加强耗材管理，杜绝资源滥用 。 “ ” “ ” 针对 处理结果 ，要做到 不护短、不拖延 。如果调 查证实涉事人员存在违规违纪行为，要公开处理结果，比 “ 如职务任免、纪律处分等。如果涉及违法，要说明

IBM 认为，AI 的工作负载是指用于完成人工智能、 机器学习和深度学习系统特定任务的独立计算进程、应用程序及 实时计算资源的集合。更具体地说，AI 的工作负载这一术语 特指那些需要处理海量数据的资源密集型任务，涵盖 AI 模型的 开发、训练与部署全流程。学习笔记 4/19 ---在技术底层，独立的 AI 工作负载通过特定计算模式 使人工智能应用能够模拟人类的认知特征，包括理解、决策、 对于支持研发流程不同的阶段，英伟达（Nvidia）提供 了三种 AI 工作负载类型： ---交互式工作空间（Workspaces），用于数据探索与 模型实验。 ---训练（Training），执行模型训练、数据预处理等 密集型计算任务。 ---推理（Inference），用于已训练模型的部署与线上 服务。  超级以太网联盟（UEC）于 2025 年 6 月 11 日发布了 计算任务或单一应用程序，延伸至复杂操作 ---例如，大规模学习笔记 10/19 数据分析处理、混合云或公有云服务，乃至整套相互关联的应用 程序与工作流体系的持续运行。 IBM 认为，AI 作为信息技术（IT）工作负载的重要分支， 其工作负载特指与人工智能应用相关的计算任务，包括生成式 AI（如 ChatGPT 这类大语言模型）、自然语言处理（NLP） 以及各类 AI 算法的运行。与其他类型的工作负载相比，AI

间研判分析，尽快拿出方案，及时应对，尽早控制住舆情扩散，力争 将负面影响降到最小。 拖延只会让问题像滚雪球一样越滚越大。 如一名教师在课堂上的不当行为被学生录像并上传到网络，引起了公 众的愤怒。 学校立即对涉事教师进行了停职处理，并启动了内部调查。 学校通过新闻发布会向公众说明了事件的严重性，并承诺将采取严厉 的纪律措施。 学校的迅速和坚决行动得到了公众的认可，减少了对学校的负面影响。 五要稳定预期，做“定海神针”舆 ，及时改正，最终 赢得了家长的理解和支持。 八要灵活应变，做个“智慧小诸葛” 舆情世界复杂多变，就像迷宫一样。 不少问题难以迅速找到简单有效的解决办法。 要在坚持原则的前提下，采取灵活的方式处理，一方面要安抚家长和 学生情绪，避免舆情升级扩大，另一方面要找准切入点，尽快推动问 题得到有效解决。如一所学校的体育设施因年久失修导致学生受伤，家长对此表示不满。 学校迅速对受伤学生进行了救治，并公开道歉。 会公平正义。 如在一次重要的学校考试中，有学生被发现作弊，引起了其他学生和 家长的不满。 学校对作弊事件进行了彻底调查，并根据学校规定对涉事学生进行了 公正的处理。学校还加强了考试监督，并在全校范围内加强了诚信教育。 学校的公正处理得到了学生和家长的理解和支持，维护了学校的声誉。 总之，掌握了学校网络舆情危机管理这“10 要 10 做” ，在校园舆 情应对中，定能如鱼得水，游刃有余。让我们一起，通过有效的沟通

效，长期却会因根源未除而消耗更多资源。比如，面对复杂 舆情，“头疼医头”可以通过“处理表层问题”快速完成“责 任表态”，很容易让外界觉得“管理者在积极应对”，但实 则回避了“制度设计、决策逻辑、监管体系”等深层责任。 即便处置，也只是针对最显眼的局部下功夫，形成“局部问 题已解决”的闭环，让人误以为整体问题已处理。简言之， “头疼医头”的迷惑性，在于它精准模仿了“有效处置”的 “表面动作

疑，众多网友从视觉直觉出发，认为 IRON 的步态、身形过 于拟人，特别是“臀部肌肉在动”“头上有耳朵轮廓”等细节， 坚信这是“人穿着皮套表演”。部分观点认为，即便不是真人 扮演，其展示视频也必然经过后期特效处理或 AI 合成，夸 大了实际性能，属于“宣传片而非纪实片”。此外，还有一种 普遍看法是，无论机器人真假，这都是小鹏精心策划的一场 营销事件，旨在博取眼球、转移市场对其主营业务（汽车销 量）的注意力，是“为了热搜不择手段”。 呈现出 被动响应到主动引导的转变过程： 响应速度与透明度：小鹏公司在质疑爆发后 24 小时内 即采取自证行动，体现了快速响应能力。通过一镜到底视频、 现场解剖等高透明度方式回应质疑，符合危机处理中的“黄 金时间”原则。现场剪开机器人腿部“皮肤”并保持行走的 视觉化展示，比单纯声明更具说服力。 多层次传播策略：小鹏采用了分层传播策略：首先通过 社交媒体短视频快速回应，接着在发布会现场进行戏剧化展

某个症状。舆情处置同样如此，需要全面把握态势 了解传播范围、分析情绪强度、识别核心诉求、追溯信息源 头。 “ ” 某知名品牌在应对投诉时，就曾犯下 见症治症 的错误， 将系统性问题当作个别案例处理，结果导致事态扩大。究 “ ” 其原因，正是未能找准 病根 ：表面是产品质量问题， 深层却是服务体系的缺陷与沟通机制的不畅。不同性质的 “ ” “ ” 病因 需要完全不同的 药方 ，误判必然导致误治。

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关

两类态度看待官方处置：部分网民认可多部门快速响应， 认为及时保障孩子入学和生活是务实举措；另一部分网民则批评官方行动滞后，认为“热搜才办事”的模式不可取，其 积极介入只是为了迎合舆论情绪，“都是要拍到网上才有官 方来处理”“一曝光就马上入学”。 在本次事件中，官方的救助行动与舆情爆发节点高度绑 定。女孩辍学半年、寒冬流浪的困境长期存在，但未得到相 关部门主动干预，直至视频曝光引发全网关注后，多部门才 连夜启

值得注意的是，法律并非完全缺位。最高检数据显示，2021 年《刑法修正案（十一）》实施以来，已对多起 12-14 岁未成年人严重暴力犯罪案件核准追诉，但均严格限定在“情 节恶劣、后果严重”的范畴内。本案的处理恰恰体现了法律的 谦抑性，刑罚并非治理未成年人犯罪的唯一手段，其优先价 值在于保护而非惩戒。 （三）未成年人犯罪治理的深层次矛盾 事件暴露的不仅是情法冲突，更直指当前未成年人犯罪 治理体系的结构性缺陷。

板车时，脚踏容易频繁打腿，影响骑行体验。新国标不再强制要 求所有车型安装脚踏骑行装置，电动车设计可以更加自由、简洁。 这一改变体现了对用户实际需求的尊重，让电动自行车的设计更 加贴合用户的使用习惯，提升了骑行的舒适度。 六、旧车处理：平稳过渡有保障 对于已经购买旧国标电动自行车的消费者来说，最关心的莫 过于自己的车是否还能继续使用。根据新国标规定，消费者已经 购买上牌的不符合新国标的车辆不会被强制淘汰。而已购买未上 牌的旧国标电动车，则需在