从小米汽车到小米手机，从流量封神到信 任翻车 在中国车圈，没有谁比小米汽车更懂“冰与火之歌” 的残酷。从 SU7 系列甫一问世，雷军携“最后一次创业” 的悲壮与“科技春晚”的流量，登上了国产新能源的“封 神台”。然而，当致命事故的发生与大规模召回的公告交 织，当“逆光之王”的广告小字刺痛了消费者敏感的神 经，小米品牌便从云端急速坠落，陷入一场深刻的信任危 机。 图片来源：AI 合成 会 上大书特书的“碳纤维双风道前舱盖”，被车主拆解后发 现并无实际风道结构，纯属装饰。比如“小米超强钢”被 标注为项目名称。新仇旧恨叠加，小米“营销大于实质” 的品牌形象几乎被焊死。 三、流量狂欢下的三重错配 从“封神”到“翻车”，表象是质量与营销的连环爆 点，其内核却是深植于小米模式中的三重结构性错配。 （一）个人 IP 与企业韧性的错配 当企业的声誉与创始人的光环深度捆绑，企 平是否发生了倾斜？ （三）流量运营与社会信任的错配 小米是流量运营的顶级玩家，但它似乎忘记了，流量 是一把双刃剑。它能以最低成本撬动最广泛的关注，也能 在信任坍塌时，以最快速度放大最微小的瑕疵。当小米用 “小字游戏”挑战公众的知情权时，它透支的不仅是单个 产品的信誉，更是整个品牌乃至雷军个人长年累积的社会 资本。在信息高度透明的今天，任何试图建立在信息不对 称之上的营销，最终都将遭到流量的反噬。结语

十年卖车无人晓，大姨卖车天下闻！“土味 说车”为何能撬动千万流量？ “这大轱辘你喜欢吗？”“黢黑的大轮毂得劲儿不？” “这破玻璃还防夹手！”——当这些充满浓郁生活气息的东 北大实话，从一位 58 岁的雷克萨斯保洁阿姨口中说出，用 来描述一台豪华汽车时，一种奇妙的“化学反应”发生了。 哈尔滨这位保洁阿姨的“土味说车”视频意外爆火，堪称“十 年卖车无人晓，大姨卖车天下闻”的真实写照，单条视频播 来源：极目新闻一、从“擦边卖车”到“实在唠嗑”：审美疲劳下的清 新剂 阿姨的走红并非偶然，其背后是大众对过度包装、精致 化营销的审美疲劳。而保洁阿姨的“翻译式”解说，恰恰拆 解了这堵墙。正如一位网友的犀利评论：“老板太会玩流量 了，之前那种擦边卖车的套路，再细的糠也经不住天天吃， 早就没啥新意了。”这番话道破了当下汽车营销面临的困境。 当精致的话术、千篇一律的参数讲解甚至低俗的“擦边”营 销让消费者心生厌倦时，保洁阿姨的出现如同一股清流。 种‘自己人效应’是高端广告大片无法实现的。” 三、跟风之后，如何留住“真实”？ 阿姨的成功迅速引发连锁反应。宝马、沃尔沃、奥迪等 品牌 4S 店纷纷推出“保洁阿姨说车”“门卫大爷评车”视 频，一时间，“草根卖车”成为流量密码。然而，简单的复 制粘贴也很快显现出疲态，部分内容因刻意模仿而失真，观 众开始辨别“谁是真耿直，谁是装实在”。 来源：网络 极目新闻对此，财经评论人提醒道：“现象级的破圈值得鼓励， 但品

里的林黛玉 突然打起了拳击，《西游记》里的唐僧“答应”了妖精等等。国 家广电总局网络视听司发布《管理提示（AI 魔改）》，表示 AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。这些视频为博 流量，毫无边界亵渎经典 IP，冲击传统文化认知，与原著精神 内核相悖，且涉嫌构成侵权行为。AI 技术在影视领域的应用引 发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 魔改视频会以几何倍数的惊人膨胀速度充斥整个互联网，在 劣币驱逐良币之外，操作者还可能在日益激烈的流量竞争中， 让视频内容越来越离谱，最终造成难以想象的破坏效果。观众 对于经典影视文化的认知与审美都会被误导，影视文化生态也 会遭到严重破坏。 二、传播范围 （一）AI“魔改”国产老剧在短视频平台泛滥 抖音、快手等短视频平台，用户基数大、流量多，AI 魔改 视频容易在其推荐算法的作用下，广泛传播至不同年龄、地域 （四）商业利益驱动，平台流量推送 在商业利益的驱动下，为吸引流量、追求利益，自媒体平 台及 AI 软件平台大量投放广告，部分在线视频网站也会出现 AI 爆改国产老剧的视频，有些是用户自行上传，有些则是网站 为了吸引流量而推送相关内容。只要在短视频平台搜索“AI 魔 改”等关键词，就能翻出不少借此东风新起号的用户。且在此类 短视频账号下，越是出人意料的剧情，越是能够轻松引爆流量。 同时，AI

《追我吧》录制中猝然离世，王鹤棣在《极限挑战》爆破环 节一度短暂失聪，这些悲剧都在警示，所谓“极限挑战”，往 往是节目组在安全底线上的冒险。 三、网红风险：节目结束，麻烦开始 节目爆火后，自然成为网红眼中的“流量富矿”，很可能 吸引大批博主跟风模仿。他们缺乏专业知识，却为了复刻“名 场面”闯入未开发山林，不仅破坏生态，还常因迷路、失温、 受伤求助，挤占公共救援资源，增加景区管理压力。 此外，一些参赛选手可能趁势转型为网红或带货主播。 性很强，也确实吸引了大量的流量，但若过度渲染甚至刻意 引导，就会陷入“以痛苦换流量”的争议漩涡。 张家界“七星山·骆驼杯”的爆火与争议，正是这一问题的 典型缩影。赛事以“无补给、仅持柴刀”为噱头，将“痛苦叙事” 推向极致。女选手杨朝芹皮肤溃烂、暴瘦如影，却被当作宣 传卖点；夺冠热门王俊储存在庇护所内的物资被人趁监控盲 区连夜偷空，他当场情绪崩溃的画面，反而成为赛事流量暴 涨的焦点。 这 节目组要学会“延长管理”。可以与选手签订行为约束协议，约定节目播出后的公关期和言论边界，建立舆情监测机 制，提前捕捉风险苗头。同时，也别让选手在节目后“被遗忘”， 可以邀请他们参与环保科普、公益行动、户外安全宣传，让 流量转化为正能量。这样不仅能延续节目热度，也能让公众 看到“荒野求生”背后的人文温度。 四、守真守信，拒绝剧本 “真”是荒野求生节目的灵魂，节目组在拍摄过程中要尽 量保持自然与原生态，不为制造冲突而设计“桥段”，不为追

---AI推理（AII, AI Inference）； ---高性能计算（HPC, High-Performance Computing）； ---客户端/服务器(C/S，例如，存储数据流量)。存储 服务器的功能之一是将数据传输至终端节点，是典型的“客户端 /服务器”（C/S）通信模式，其通信协议栈（Stack）通常会将 大数据量的请求拆分为多个小数据块/帧。这些数据块的大小学习笔记 可在一定程度上根据传输协议进行优化调整。但数据访问模式与 规模主要取决于用户行为，网络系统管理员往往难以直接管控 （例如，大量的客户端同时访问同一存储服务器，多对一的通信 模式）。因而，随机性网络数据流量阻塞（incast）会频繁发生。 二、传统网络规划中的“超强配置”与“超强服务” 在传统网络设计中，有两个相互关联的术语及其应用：  超强配置（Over-subscription），主要表现为网络系统的 ---自动化网络管理：采集并分析多样化的网络遥测数据 （包括设备日志、数据流记录、路由状态更新等），其对异常 检测与性能问题的识别速度远超人工运维。例如，机器学习模型 可精准识别异常流量峰值或延迟突变，并在复杂网络拓扑中快速 定位问题根源。这种主动分析的能力有助于在设备故障、配置 错误或安全威胁影响服务和用户之前及时识别。通过将原始数据 转化为深度认知，AI 能够成为了合作团队中的一位专家级

进行舆情培训​ 近日，西贝舆情余波未散，贾国龙过往言论引发的争议 仍在舆论场流转，这起典型案例恰似一面镜子，折射出当下 企业“一把手”在舆情应对中的普遍困境。或困于信息茧房难 辨真实民意，或惑于情绪流量误判决策方向，或疏于专业认 知酿成舆论危机。百章舆情认为，西贝事件绝非孤例，而是 向所有企业敲响警钟。企业“一把手”开展系统性舆情和公关 培训，已非可选之项，而是关乎品牌存续的刚需之举。​ 在某次公益行动中，通过讲述员工帮扶困难家庭的温情故事， 以“善意情绪”化解此前价格争议的负面印象，便是情绪运 用的正面范例。​ 但必须清醒认知的是，情绪是传播的“酵母”，却绝不 能成为决策的“砝码”；流量是舆论的“镜像”，却绝不能当 作判断的“准绳”。 遗憾的是，不少企业“一把手”在舆情应对中陷入了“情 绪主导决策”的误区。面对消费者质疑，不是理性分析问题 根源，而是被“被冒犯”的情绪驱使，做出“强硬反驳”的 化发言 引发行业争议，不仅未能提升自身品牌好感，反而因“攻击 性姿态”招致公众反感，便是“情绪凌驾理性”的典型教训。 决策一旦被情绪绑架，不仅会让单次舆情应对走向极端，更 会让品牌陷入“为了流量失了底线”的恶性循环。​ 更需警惕的是，部分“一把手”因误把“时代红利”当 作“个人能力”，进一步放大了情绪决策的风险。改革开放 以来，不少企业借政策东风、市场空白实现快速发展，创始4 / 7

延续。批评派则指出，安全工具异化为流量工具，封闭生 态加诱导机制构成对未成年人的价值观侵蚀，需企业、家 “ 庭与监管三方协同破局。事件本质是 商业利益与儿童保 ” “ ” 护 的失衡预警。当儿童手表的核心功能从 守护安全 转向 “ ” 社交竞技 增加用户黏性，这种设计漏洞与监管缺失共同 催化了灰色产业链。 “ ” 对儿童产品企业而言，应该跳出 流量收割 思维，以 “ ” “ ” 安全优先

种“技术中立”与“社会责任”的冲突，成为舆论争论的核心。 （二）“平台责任缺失”的质疑声浪 舆论认为，平台在私域直播治理中存在明显失职。色情直 播源于群聊分享，但平台仅采取限流措施，未追溯源头。部分 舆论指出，平台为追求流量默许“擦边球”内容，例。此外，用 户实名认证机制形同虚设，黑产团伙批量注册虚假账号用于传5 播赌博链接，而平台风控系统未能有效拦截。公众呼吁建立“平 台连带责任制”，要求其对私域内容承担更高审核义务。 呼吁通过合规化重塑行业生态。例如，行业报告显示，2024 年 私域直播市场规模突破 500 亿元，头部企业通过“直播+社群+门 店”模式实现 3%的超低退货率，凸显合规运营的潜力。舆论建 议建立行业白名单制度，对合规企业给予流量扶持；同时推动 “直播合规师”职业认证，提升从业者法律意识。 （五）监管滞后与法律责任边界模糊引发的信任危机 私域直播的封闭性与隐蔽性使其成为监管盲区，舆论普遍 批评现有法律框架难以覆盖新型犯罪形态。例如，养生直播间 轻信所谓专家的心理弱点，通过情感诱导、夸大宣传等手段实 施诈骗，老年人往往难以识别并防范；青少年易受网络不良信 息影响，成为犯罪团伙的“工具人”。 （四）平台责任与利益驱动的矛盾 私域直播平台在追求流量和利益的同时，可能忽视对直播 内容的审核和管理。平台与商家之间可能存在利益关联，导致 平台在监管上缺乏动力。例如，一些平台为了吸引商家入驻和 增加用户粘性，可能放宽对直播内容的审核标准，甚至纵容虚

披露、 不要掩盖事实。其次，营造良好的网络环境，倡导网民运用正确的网络话语权维 护公众利益。提高网民媒介素养，实现网络空间自我净化，营造良好的自媒体舆 情环境。再次，压实网站平台主体责任，整治流量至上和“饭圈”乱象，努力营造 积极向上的网络环境。加大网络执法力度，对于散播网络谣言的行为进行依法治 理。