百章舆情观察：智驾产业的技术迭代与认知 重构 ——舆评《汽车行业稳增长工作方案》 引言 当前，中国智能驾驶产业站在技术突破与安全争议的十 字路口。一边是 L3 级车型从实验室驶向开放道路，百度 Apollo、华为 ADS 4.0 等勾勒出未来出行图景；另一边是某界 汽车撞向水泥泵车、某米汽车撞护栏起火事故接连发生，#狂 吹智驾的风该停一下了#话题登上微博热搜，折射出 “技术 热”与 “安全冷” “安全冷” 的鲜明反差。​ 这种 “技术热” 与 “安全冷” 的鲜明反差，恰似一 面棱镜，折射出智能驾驶从 “概念普及” 向 “落地应用” 转型期的复杂舆论生态。百章舆情通过对 2025 年 1-8 月智 驾相关话题的监测分析发现，舆论场呈现出清晰的 “三极分 化” 态势。批评者以事故为证，紧盯企业营销乱象与监管滞 后，担忧 “技术跑得太快，安全跟不上”。支持者从产业升 级视角出发，强调智驾对出行效率的提升与中国汽车产业参 级视角出发，强调智驾对出行效率的提升与中国汽车产业参 与全球竞争的价值，主张 “给技术试错的空间”。而政府部 门则以“双轮驱动”的角色，在争议中搭建 “安全底线” 与 “创新空间”的平衡框架——这不仅是智驾产业的发展缩影， 更是中国汽车产业“电动化+智能化”战略推进的微观注脚。 一、政府在智驾产业规范与支持中的“双重角色”​ 从年初特斯拉 OTA 召回引发的“软件安全”争议，到年 中某界、某米事故催生的“营销规范”讨论，再到

网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（Networking），网络（Networks）， 域扩展（Scale-Across） 2025 年 11 月 7 日，（英国）伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering）颁发给了人工智能（AI）革命的 六位关键人物：  Geoffrey Hinton（杰弗里辛顿）, Yoshua Bengio（约书 亚·本吉奥）, Yann LeCun（杨立昆）: 深度学习（deep learning）

AI 掀起爆改国产老剧潮乱象分析 近期，各类平台上出现了不少被 AI 魔改的国产老剧短视频， 比如《甄嬛传》的宫斗戏成了枪战戏，《红楼梦》里的林黛玉 突然打起了拳击，《西游记》里的唐僧“答应”了妖精等等。国 家广电总局网络视听司发布《管理提示（AI 魔改）》，表示 AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。这些视频为博 流量，毫无边界亵渎经典 IP，冲击传统文化认知，与原著精神 内核相悖，且涉嫌构成侵权行为。AI 技术在影视领域的应用引 发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 AI 技术，对经典国产老剧进行毫无 底线的篡改，致使原本充满艺术价值的作品变得低俗、恶趣味。 大量此类视频在网络上广泛传播，这一现象亟需引起高度关注 与重视。 一、AI 爆改国产老剧乱象特征 （一）极端的改编风格，内容荒诞低俗 在 AI 技术加持下，许多经典场景被改编成极端夸张的形式。 良的引导。 （二）AI“魔改”软件泛滥，没有限制门槛 随着 AI 技术的发展，相关视频制作软件变得越来越“傻瓜 化”，普通用户无需具备专业的视频剪辑和制作知识，只需简单 输入描述词等操作，就能在短时间内生成魔改视频。例如，可 灵 AI、RunwayGen2 等工具提供了便捷的操作界面，且网络上 有大量教程可供新手快速入门，这使得更多人能够轻易地制作 和分享 AI 魔改视频，导致大量质量参差不齐的爆改视频涌现，

全国⽹络安全标准化技术委员会 National Technical Committee 260 on Cybersecurity of SAC 国家计算机⽹络应急技术处理协调中⼼ National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China 2025年9⽉ AI Safety Governance ................................................. 3.1
⼈⼯智能技术内⽣安全⻛险............................................................. 3.2
⼈⼯智能技术应⽤安全⻛险...................................................... ........ 4.技术应对措施..................................................................................... 4.1
技术内⽣安全⻛险的应对措施......................................................... 4.2
技术应⽤安全⻛险的应对措施..

器人“真假之争”舆情分析 11 月 5 日，小鹏汽车在其 AI 科技日上发布了全新一代 人形机器人 IRON，该机器人凭借 178cm 身高、70kg 体重的 女性外形，以及高度拟人的“猫步”行走姿态，迅速引发全 球科技圈关注。IRON 拥有仿生脊椎、柔性皮肤和 22 个自由 度的灵巧手，其行走流畅度与协调性突破了行业既有水平， 却也因此被众多网友质疑为“真人套壳”或“AI 合成视频”。 来源：网络 微博视频号 IRON 引发的讨论呈现出多元分化格局。 1 对技术真实性与动机的普遍怀疑 在事件初期，舆论场中充斥着对机器人真实性的强烈质 疑，众多网友从视觉直觉出发，认为 IRON 的步态、身形过 于拟人，特别是“臀部肌肉在动”“头上有耳朵轮廓”等细节， 坚信这是“人穿着皮套表演”。部分观点认为，即便不是真人 扮演，其展示视频也必然经过后期特效处理或 AI 合成，夸 大了实际性能，属于“宣传片而非纪实片”。此外，还有一种 量）的注意力，是“为了热搜不择手段”。 2 对技术突破与勇气的肯定 面对质疑，支持者和部分业内人士发出了不同的声音。 许多科技爱好者和行业观察者认为，IRON 的“猫步”展示了 其在仿生运动控制上的实质性进步，应给予掌声而非冷水，质疑者“跪久了站不起来”。也有声音表示，小鹏快速、透明 且极具冲击力的“现场解剖”式回应，赢得了大量好评。舆论 认为这种“是骡子是马拉出来遛遛”的态度，展现了技术自信， 与“PPT

犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 AI 换脸、虚拟 直播间等技术规避监管，犯罪资金多通过虚拟货币、境外账户 流转，导致取证难、追责成本高。同时，部分平台对私域直播 内容审核缺位，用户实名认证机制形同虚设，加之法律法规对 私域场景下新型犯罪的行为界定模糊，形成法律监管灰色地带。 强的传染性，也严重破坏了社会经济秩序，导致参与者财产损 失甚至身陷囹圄。 “ ” 例如，江苏盐城警方破获的 直播看客 平台 传销案，涉案金额达 27 亿元。 三、舆论观点分析 （一）“技术便利与犯罪温床”的争议 私域直播的舆论焦点之一在于其技术属性的双面性。私域 直播通过社交关系链降低了内容传播门槛，促进了小微企业营 销、知识分享等经济活动，例如农户通过微信群直播销售农产 品。然而，封闭场景为犯罪提供了天然“掩护”，例如色情直播 例如色情直播 以“社群福利”为名隐蔽传播，赌博团伙利用虚拟货币规避监管。 公众普遍担忧，平台算法推荐机制可能助长不良内容扩散，例 如用户观看一次低俗直播后，后续平台持续推送同类内容。这 种“技术中立”与“社会责任”的冲突，成为舆论争论的核心。 （二）“平台责任缺失”的质疑声浪 舆论认为，平台在私域直播治理中存在明显失职。色情直 播源于群聊分享，但平台仅采取限流措施，未追溯源头。部分

时即启动法律合规 审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 避免资源错配。 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高 发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路 径。 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急 小组负责人，二级警报同步生成多语言声明模板，三级警报联动 SEO 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定

二、对闻泰的影响 这些制裁的影响很严重，以前，中国控股只是政治和 声誉风险，欧洲团队可以通过强调本地化运营来应对。但 现在，它变成了运营和生存危机。供应链中断是首要问题， 安世依赖全球供应链，其中有大量美国技术和设备，制裁随时可能切断关键部件供应。另外，市场准入也受阻，大 客户尤其是汽车和消费电子领域的，可能转而找其他供应 商，以避免合规风险。对于安世的管理层来说，脱离中国 母公司成了唯一选择，以免公司彻底崩盘。 3 亿欧元的企业所得税，对当地的经济带来了巨大贡献；为 汽车、工业、能源等关键行业提供不可替代的成熟制程芯 片。公司完成对安世的 100%收购后，带领安世的经营质量 实现全面跃升，在财务表现、技术资产积累、运营韧性与 市场地位等方面均显著超越历史水平。安世的营收于 2022 年达到 23.6 亿欧元的峰值；毛利率也从 2020 年的 25%大 幅提升至 2022 年的 42.4%。至 2024 公司重点投资领域，聚焦隔离 IC、I2C 等品类，重点布局 车载与 AI 应用，也是未来几年收入增速较快的领域之一。 在车载模拟芯片领域，公司多款新产品应用于域控制器、 智能座舱等场景，如业内首个通过车规认证的 NCA9535、 实现量产的 240 瓦双口快充车规控制器 IC 等，全系列符合 AEC-Q100 标准并在头部厂商批量使用；在 AI 电源模拟芯 片领域，公司布局 Hot-swap 等核心产品，已向云厂商等送

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72；也依托计划经济时代 的社会保障体系，患者住院费用由单位全额报销，家属无需承担 经济压力。图片来源：AI 生成 一、护士职责的“去生活化”转型缘于专业分工 进入 21 世纪，中国护士的职责范围经历了显著收缩。根据 2025 年国家卫健委发布的《医院免陪照护服务试点工作方案》， 基础生活护理被定义为“非医疗专业技术工作”，需由医疗护理 员或家属承担。这种转变折射出多重现实矛盾： 人力资源的结构性短缺 溢。 专业定位的路径依赖现代护理教育过度强调临床技能，忽视生活照护培训。2022 年调查显示，仅 38%的护理院校开设《基础生活护理》必修课。 某医学院教授坦言：“学生更愿意学静脉穿刺这些‘硬技术’，觉 得给病人翻身、端屎端尿是‘低端工作’。”这种认知偏差进一步 加剧了职责剥离。 经济利益的隐性驱动 部分医院通过“护理外包”降低人力成本。某省会城市三甲 医院的财务数据显示，外包护理员费用比医院自聘护士低 当我们在讨论“谁该陪床”时，本质上是在追问护理的本质。 1957 年《健康报》的社论写道：“护士的双手，既要握得住注射 器，也要扶得起病人的尊严。”这种理念在今天依然具有现实意 义。护理从来不是简单的技术操作，而是通过细节传递的人文关 怀。 某试点医院的案例颇具启示：在引入规范化护理员后，护士 得以将更多精力投入专科护理，患者压疮发生率下降 62%，跌 倒事件减少 45%。更重要的是，当专业人员承担起生活照护责